日前,在硅谷举办的2019年NVIDIA GPU技术大会(GTC)上,阿里云发布了国内首个公共云虚拟GPU异构计算产品VGN5i实例,打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,帮助企业用户降低成本、提高业务运维效率。
据悉,该产品基于NVIDIA Tesla P4 GPU,支持多种规格,企业可以按需选择适当的实例规格或者选择云市场NVIDIA Quadro虚拟工作站(Quadro vWS),该产品适用于云游戏、AR/VR以及图形处理等随需应变的GPU计算场景。阿里云表示,2019年5月还将率先发布基于NVIDIA T4的GPU异构计算产品VGN6i实例,NVIDIA T4采用最新的Turing架构,在虚拟化环境中更为灵活, NVIDIA T4 GPU拥有可加速深度学习和推理工作流程的Tensor Core,以及可加速光线追踪和批量渲染的RT Core。对于GPU密度较低的工作负载而言,VGN6i最小可以提供单颗GPU十六分之一的虚拟工作站性能。
阿里云首次基于KVM架构与NVIDIA合作研发了异构计算产品。据了解,该产品集成了阿里云智能资源调度技术,可以为用户提供基于工作负载需要的资源分配;同时,还采用了安全隔离技术,实现不同用户之间的强隔离,有效防止信息泄漏;除此之外,QoS控制技术保障了每个用户的GPU资源不被其他租户抢占。阿里云智能异构计算产品专家张新涛表示,“随着GPU异构计算产品的推出,阿里云实现了基于NVIDIA GPU的异构计算场景全覆盖,可以为用户提供从灵活、随需而变的计算到高性能计算的服务。”