2019 年技术趋势报告:信任的重要性(上)

2019-11-22 11:54王凡
中国信息化周报 2019年39期
关键词:信任人工智能科技

王凡

2019 年 4 月,普华永道咨询公司发布第 22 版年度技术趋势报告《2019 年技术趋势报告: 信任的重要性》。赛迪智库科技与标准研究所对该报告进行了全文翻译,期望对我国有关部门有所帮助。

回顾 2018 年, 许多科技公司高管心中都充满矛盾。以软硬件和在线服务为代表的数字化经济在利润和增长率等指标上表现良好,但科技公司仍面临包括政治和技术在内的诸多压力。从2018 年年中开始,许多科技蓝筹股公司股价大跌, 人们对这些公司收集使用个人及商业数据的行为充满顾虑,因此许多国家推出了一系列数据保护法案。 基于此, 科技公司很大程度上已经失去公众信任, 或是被迫改变之前的商业模式。 在目前持续贸易紧张局势的大背景下,全球范围内的科技公司激烈竞争仍在继续, 它们通过招揽人才推动其创新策略顺利实施。

在普华永道第 22 次全球大企业首席执行官(CEO)调查中,只有 40%的科技企业领袖表示对未来 12 个月的收入增长潜力“很有信心”, 此数据为过去五年来最低水平。 由于触及了公司与其客户关系中隐私和数据安全保护这一核心问题,科技公司当前面临的挑战比之前任何时候都更为严峻和复杂。 与之矛盾的是,上述挑战与新一轮的数字化变革同时出现,意味着基于人工智能的各类应用和平台的崛起将在全球范围内增强科技部门的影响力。随着这些科技企业重登巅峰,它们将在全球范围内进一步催化其他行业的变革。这些行业的可信度、创新能力以及应对变革的能力将继续受到质疑。

仅有创新就足够了吗

近年来,人工智能、增强现实、区块链等领域技术创新层出不穷,对我们的生活方式和营商模式产生超乎寻常的影响。 虽然大量科技公司尝试发掘这些技术的商业潜力,但是这些技术的应用前景备受质疑,或者尚未产生持续的投资回报。在某些情况下,我们似乎仍有创新余地,但却无法证明或阐述新技术如何对特定工作场合、消费领域产生积极影响。例如机器人的使用有助于提高工厂和办公室的效率,但这些机器目前智能化程度不高,人们也不清楚它们在多大程度上可以取代低收入雇员,因此人们对于机器人流程自动化的负面效应仍心存疑虑。人工智能只有进一步发展才可真正进入商业运营领域。 目前一些机构通常是在其人力资源和财务等独立、封闭的后台中应用人工智能技术, 并对软件做出的决策及其依赖的算法存在偏见。这些机构在涉及人力资源、执法、住房等社会治理和政治领域不愿建立透明的监督机制。

基于历史统计,人工智能系统会对求职者或贷款人进行审查,这些对象可能会因为存在诸如性别、种族、民族、性取向等特点而遭到歧视,而事实上这些特征都不应当成为他们遭到拒绝或批准的真正理由。对于期望在自动驾驶领域有所发展的初创企业而言,它们也遇到类似问题。为实现自动驾驶功能,这些公司开发的神经网络和传感系统已经足够复杂,但是仍然存在一些尚未解决的重大工程问题。尽管它们出现事故的概率微乎其微,却会产生比人工驾驶更加严重的后果。因为对于大众而言,自动驾驶是一种将改变他们生活的科技,而这种科技却是消极的。想要推动技术传播并从中获利, 就必须消除人们对于其公平和安全问题的顾虑。从纯学术角度来看,这些技术所涉及的诸多问题只需更多研究即可解决。但是对于商业界来讲,时间却至关重要。科技公司及其应用企业必须主动面对新科技带来的问题,提出自己的解决方案。而随着科技的不断成熟,这也有助于其成为具有价值和值得信赖的商业提案。

难道就没有隐私了吗

目前公众和政界不断施压,要求诸如脸书、谷歌之类的大型公司以更严肃的态度对待个人隐私,并保护敏感的客户数据。欧洲已经在推行强硬的手段,用以保护互联网用户更多的隐私权。但这些措施在美国难以推行,人们对于商业成功的渴望超过了对于个人隐私保护的顾虑。尽管对数据隐私问题的重视程度不断增强,但仅有 20%受调查的首席执行官对企业缺乏信任会威胁收入前景的问题表示极度担忧。然而,科技圈内外的公司越来越倚重数字化商业模式,通过从客户收集大量的个人数据,以便让他们的服务更深地嵌入用户生活和商业活动中。因此,信任问题只会变得愈发重要,破坏这种信任所带来的后果可能会成为各方无法承受之痛。在这种情况下,由于不愿放弃个人数据,在信息安全、隐私和个人安全领域,人工智能、自动驾驶和物联网等新兴技术给人们带来的顾虑与日俱增,这会阻碍创新的步伐。更好地管理技术风险,努力增强信任感是整个科技行业生存发展的重中之重。

在此背景下,单一的、封闭式的解决方案将逐渐消失。 例如,只专注于网络安全,而对数据使用和透明度等问题视而不见的行为只会凸显数字化的负面影响,加重人们对其恐惧。事实上,企业需要更加重视网络安全,并在如何积极保护数字隐私权、打击个人数据滥用方面有所作为,同时将这些保护措施推广,覆盖诸如人工智能、物联网等新科技,以大幅提高各类数据采集分析潜力。

目前,科技公司希望针对数据使用和信任问题形成一套整体性、可持续的职业伦理,下一步就必须提高抵御潜在风险所需的各项具体能力并构建相应的组织架构。首先,确定潜在内部风险的可靠治理机制以及最大化消除风险的运营能力最为重要。无论新兴技术的表现形式是暗中搜集用户数据的工具,还是看似无害的电动自行车,公司都需要主动分析新技术以及将其投放市场的可能后果,加强预测问题的能力,并积极应对。其次,建立公司董事会和主管团队,负责向决策者通报新技术应用的潜在后果,积极构建与政府监管合作机制,管理新技术并防止其遭到滥用。许多公司在向市场推出新技术和以新技术为基础的商业模式时,通常会对政府官员和决策者遮遮掩掩,这种做法显然无益于增强企业与政府间的互信。最后,鼓励建立宽容错误、坦诚交流的企业文化。遇事自保的态度是建立已久并充斥官僚气息的公司中一个典型问题,这也日益成为处于上升期的科技公司的通病。

其他各类挑战

随着信任在整个科技界中的重要性日益凸显,贸易竞争以及人才争夺也在困扰着科技公司,使其难以维持其高速增长同时保持创新能力。贸易和地缘政治问题。与中国开展贸易谈判以及對所有商品加征关税的恐惧,已逐步显示负面效应,影响着科技公司的运营并破坏其供应链。 除此之外,由于包括公司商业机密以及具有军事价值的技术信息同样关系着科技界的未来,因此全球各类机构对知识产权的重视程度与日俱增。换句话说,当前人们对防火墙安全漏洞、知识产权盗窃的顾虑将会对科技公司未来签署合作协议以及构建与全球各地政府的关系产生不利影响。事实上,调查结果显示,对贸易争端表示“极度担忧”的科技企业领导中,超过80%的人认为中美贸易争端是最主要的顾虑之一。与此同时,欧盟的新数据法正在改变欧洲各国企业的营商方式,特别是在维护数据并对其进行商业化利用过程中,科技公司商业运营和客户联系的交易成本大大提高,未来此类行为的监管问题已经引起人们的顾虑。

人才争夺战问题。科技公司发现人才短缺已经成为推动人工智能、数据分析和自动驾驶汽车等领域技术创新的巨大困难。根据全球大企业首席执行官(CEO)调查分析,50%的科技企业领袖对于如何争夺其所需要的人才和技能“极度担忧”,而这些公司官员中有55%的人认为缺乏人才正对其公司创新能力造成不利影响。随着科技圈之外的公司加入,有关数字化改造的人才竞争也在不断加剧。事实上,人们对于英国脱欧的恐惧阻碍着高级技术人员移民进入英国,美国更为严格的移民政策也让潜在工人更加难以进入本土找寻新的工作机会。不过令人感到欣喜的是,欧盟,特别是德国已经表示愿意简化亚洲发展中国家科技工人入境本土的手续。

事实上,科技行业正处于命运的十字路口。当前软硬件技术体系已经逐步主导我们居住、工作、政治、社交和商业生活。随着技术逐渐成为我们生活中的基础,信任、公平以及精确性问题只会越来越重要。因此,包括科技公司、中间商以及用户在内的整个科技生态系统需要通过更具深远意义的数字化信任来促进商业活动的提升与创新。

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