健康医疗大数据应用研究

◎韩亦舜

随着人民群众对美好健康生活期望值的不断提高，医疗资源特别是优质医疗资源，呈现出越来越紧缺的趋势，这种供需不平衡导致三甲医院人满为患，专家门诊一号难求，医患关系日趋紧张。2016年，国家先后发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》和《“健康中国2030”规划纲要》等纲领性文件，旨在大力推动数据科学技术与健康医疗服务的深度融合。在健康医疗领域开展大数据应用既充满机会，也面临挑战。

机遇

1.运用高科技手段提高基层医疗机构的诊断水平

近年来，大数据、云计算和机器学习等新技术在图像处理、模式识别方面有了新的突破，计算机在记忆能力、检索能力、归纳能力和发现相关性等方面的优势成为了人类在医疗领域能力的延伸。

（1）现代医学虽然以多科学认知作支撑，但总体上仍是一门经验学科。高水平的医生需要时间与经验的积累，所以培养优秀医疗人才往往需要消耗很多资源，并且高水平医生本身积累的极有价值的经验难以得到传承。如判读病理图像、磁共振图像等，都要花费医生很大精力，不仅耗时长、劳动强度大，而且人眼一旦疲劳后，判读准确性偏差也较大。

（2）“机器医生”是人类医生的助手和人类医生能力的延伸。目前，以人工智能为基础的机器识别医学图像的能力，虽处在早期阶段，但其优势已经显现。如以高水平医生判读的结果作基准，训练出来的“机器医生”有着阅读速度快，全方位读片不留死角盲区，准确率已经超过经验不足的医生，发挥稳定、不受疲劳与情绪的影响等优势。而且，“机器医生”在总结多位高水平医生读片能力后形成的算法模型基础上，可以标注出应该引起人类医生重视的“疑似”区域，统计出容易被肉眼“漏记”的各类细胞，大大提高经验不足的医生的判读水平和阅读效率，降低误诊误判率。

（3）新一代信息技术应用可补充高质量医疗资源，缓解就医难等问题。区块链技术结合物联网可以实现药品全生命周期的追踪管理，让百姓用上放心药，放心疫苗。此外，进入家庭的可穿戴等检测设备可以通过数据采集及汇聚，实现慢病管理、院后管理，帮助患者在医生的指导下控制病情发展。

2.数据挖掘加速更为科学、精准的治疗方案形成

大数据思维可以让人们从更多维度看待医学问题，更为科学地研究医疗问题，从而形成越来越精准的治疗方案。

（1）大数据推动医学认知更新及新药研发。虽然现代医学取得了长足的进步，但人类对自身疾病的认知依旧有限。大数据时代的思想方法和技术手段可以实现低成本、高效率、及时地采集过去不能或很难采集的数据，发现新数据与疾病的关系，梳理历史治疗记录中有价值的病例，从中总结成功的经验与失败的教训，形成新的医学认知，利用临床数据推动新药开发等。如人类只有认识了基因的存在，掌握了基因检测的手段，才可以基于数据寻找基因与疾病的关系，使得治疗手段更精准。

（2）西医的理论通常建立在解剖学、生物学等微观研究的基础上，学科门类越分越细，加之数据孤岛、专业壁垒，导致形成了割裂看待医疗问题的现象；而中医学把人看作一个整体，系统思考人的各种病症外在表型和内在由经络、血管、淋巴和神经等网络连接的各器官、组织的相关性，甚至将探究疾病的观察、思考延伸至人的生存环境和生活习惯，它是观察人与自然的多维度关系的哲学思想方法。可以说，中医学引领了现代医学从不同视角思考医学问题，但是由于中医缺乏量化手段与意识，未能在基于数据科学决策方面赶上时代的步伐，而大数据给了中医学新的发展机遇，如国内外一些学者运用大数据，在中医古籍验方、中药物配伍与适应症之间的相关性的研究中取得了一定的进展等。

挑战

1.发挥健康大数据作用，为其发展夯实基础

我国在健康医疗领域的积累相较于发达国家还比较薄弱，如从业人员数量、发表学术文章数量以及学术文章的引用量都仅为美国的1/4。其中，从业于医学界的数据科学家和工程师人员比例均偏低。在这一前提下，更需要正视健康医疗大数据的作用，充分实现其应用价值。

（1）健康医疗大数据应用的前提是医疗工作人员与数据科学家的紧密结合，合格、有价值的数据是基础。一方面，由于历史和习惯等原因，导致我国医学“重临床、轻数据”的现象比较普遍，医疗数据呈现出数量大（因为人口基数大）、质量差的特征，在很大程度上滞后了健康医疗大数据的发展。而且，我国医疗行业在快速发展的同时，留下了医疗标准不统一、流程不规范、记录不完整及各医院间、科室间数据孤岛现象严重等隐患，使得健康医疗数据的利用困难重重。我国应该正视这一问题，重视大数据在医疗领域的应用价值。另一方面，要解决由于数据质量不高，无法体现科研和临床效果，医疗工作者对在健康医疗领域开展大数据应用望而却步的问题。

（2）我国发展健康医疗大数据应在两条战线进行。一是建议各级政府加强对健康医疗数据中心和健康医疗云平台建设，围绕健康医疗产业进行招商引资和双创、孵化，这是健康医疗大数据发展的基础。二是建议强力推动健康医疗领域特别是医院的信息化、数据化和标准化工作，为今后大数据和人工智能在健康医疗领域的发展夯实基础。相较而言，后者任务更艰巨，意义更重大。此外，建议及时颁布相应的法律法规，积极鼓励健康医疗大数据用于科研和临床，支持其在临床上发挥参谋和参考的辅助作用。

2.合理应用大数据，完善信息保护机制

医疗数据的保护问题是一把双刃剑。不加以保护会对患者构成骚扰、造成伤害，过度保护也会妨碍医疗数据的利用，导致医疗数据价值不能得到充分挖掘，无法形成新的医学认知和更精准的治疗方案，最后受伤害的还是患者。因此，各国纷纷出台相关政策，以确保医疗数据的合理合法使用。保证患者数据不被泄露，患者不受骚扰几乎是所有可能接触患者医疗数据的从业人员（医生、护士、科研人员及数据分析师等）必须履行的法律责任。不仅国家要有相关法律的规定，从业人员也要有保护患者隐私数据的意识，而且一旦数据被泄露，对患者构成了伤害，就要承担法律责任。

除了上述责任界定，在实践中，建议从不同角度去评判患者数据是否被过度采集，是否被合理利用，这是在保护患者隐私数据的前提下，推动健康医疗大数据应用的一种机制探索。