浅谈遥感图像并行处理的研究与应用

阎绚绚

摘   要：随着时代的发展，数字图像处理技术的运用非常的广泛，也应用于遥感测量中。本文根据遥感图像并行处理的发展，针对处理过程中所出现的一些重要理论，进行了相应的解释，根据处理过程中所出现的概念进行了叙述，并且针对在处理图像过程中出现的一些图象识别等问题进行了简要的分析，并针对处理图像过程中所存在的一些问题，提出了一些可参考性的意见。

关键词：图像  并行处理  研究

中图分类号：TP751                                 文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2019）06（b）-0135-02

随着科技的逐渐发展，数字图像处理也面临着一定的挑战，怎么利用计算技术处理问题，也成为解决这种困境的主要途径，遥感作为一门新兴的技术，无论在任何方面都受到了很大的重用，而随着遥感技术的发展，它所带来的信息量也是非常巨大的。在这种背景之下，如何对遥感领域所出现的一些数字图像进行处理，也变得非常的急切，只有将遥感图像并行处理做到极致，才能够真正解决目前所出现的一些问题。

1  并行处理技术在图像处理领域的应用

1.1 图像分割技术

在图像处理技术的过程中，为了能够很好地对图片进行一定的识别，帮助后期的分析，需要求相关负责人在对图像分割技术，也就是对图片进行处理的过程中，对于细节的分析是非常重要的存在，提出了很高的要求，只有对细节更好的做一定的处理才能够为后期统计图像，提供出更加准确的数据。

为了能够更好的提高图像分割技术的准确性，就要求在对图像进行分割的过程中对可以利用并处理的方式对分割的图形，首先进行一定的计算，再进行分割，也就是在分割的过程中分步骤操作，保证图像在分割过程中真正做到精细化，并对图像分割处理的不同，需对图像进行一定的检测，在分割過程中及时监测参数是否发生一定的变化，对一些较为明显的边缘数据要进行一定的记录，以防止后期发生相应的问题。为了能够保证并行处理的计算方式达到精确度，要求对图像进行处理的过程中，图像所出现的不同纹路都需要进行一定的计算，确保图像的处理真正做到精细化。

1.2 图像滤波技术

利用并行处理量对图像的高斯过程进行统计数据的过程中，由于高斯过程会导致一些噪音的问题，可能会对图像的滤波发生较为严重的影响，这也要求在处理图像的高斯计算中，需要对噪音进行简单的处理，要求在最大程度上减小图像的滤波所出现的可能会造成一定影响的噪音。相关负责人在进行处理的过程中，可采用数学迭代重建的计算方式，也就是对图像进行定型处理计算时，把控图像的空间域，也能够防止噪音对图像信息的影响。

而并行处理本身就对遥感图像处理带来了一定的益处，能够在一定程度上融入滤波技术，能够更好的实现对图像处理过程中所出现的一些噪音问题，并且还能够更好地保留图像数据所存在的一些细节，保证了并行处理过程中图像的完整性以及精确性。

1.3 图像的特性识别和提取

目前我国在针对遥感图像的处理问题过程中出现了对于图像的识别以及处理问题，我们可以通过运用并行处理的方式对图形处理图像过程中的变量进行计算，并对图像进行并行处理测定，能够很好的解决处理图片过程中所出现的一些问题。

本质上来说，图形的特性、识别和提取，通过对图像的信息的统计时间，对图像中特性信息的获取，能够很好的识别图像的特性，通过对并行处理计算的运用，真正实现对图像平移和尺度的测量。但从本质上来说，在对图形进行测量的过程中，也经常出现一些数据不稳定的现象，导致对整个图像的的特性发生一定的变化，无法将图像所出现的真实的特性进行识别，在对图像进行特性的稳定性调查的过程中，需要提前对图像内容进行相应的分析，并且一定对图像内所出现的内容进行识别，利用并行处理方式，加强图像线性判别的能力，真正提高图像特性以及数据的稳定性。

1.4 图像复原技术

随着时代的发展，图像复原技术逐渐被大多数人重视，而开发图像复原技术能够很好的提高那些具有重大价值图像的质量，例如在对图像要进行一些特效处理的过程中，或是因操作失误导致图像进行一定的损害，在发生这些情况时，都可以采用图像复原技术，能够帮助图像恢复原来的状态。

目前我国的图像处理技术发展不是特别的迅速，图像处理领域在20个世纪就已经逐渐开始发展，专家也相继将自己所掌握的图像恢复技术进行了一定的论证。但是随着时代的发展，对于图像恢复的要求也逐渐增高，原有的技术很难再适应当代社会的逐渐发展，因此越来越多的人开始着力于提高自身的图像处理技术，目前采用并行处理方式对图像进行修复也是一种很好的方式，通过对原始图像的数据进行分析，来重新修复图像，并行处理技术能够很好的估算出原始图像所存在的一些数据，为后期对图像恢复过程中提供了较为准确的数据。

2  并行处理中存在的问题及其前景展望

随着我国科技的逐渐发展，并行处理技术也在不断进步中，目前我国在理论知识及实际过程中仍存在很大的不同，在进行并行处理图像的过程中，由于一些技术并不成熟，导致在进行处理的过程中，无法导出较为精确的数据，导致在对图像进行并行测量的过程中数据为粗糙。

由于目前并行处理技术在我国发展仍然存在着很大的空间，这也要求在进行发展的过程中，除去对于理论知识水平的进步，也应当着重提高在实际操作过程中并行处理技术的快速发展。利用并行处理图像问题，能够很好的促进图象的滤波以及特性识别，提取等技术，相信在未来我国的图像已信号处理，能够更加的优化，并且通过并行处理方式将图像与信号处理两者进行完美的结合。

目前，并行处理技术在工业生产过程中，利用率越来越高，在处理技术方面的要求也逐渐提高，传统的二维处理技术已很难再满足先阶段的要求，应当向多维方向进行发展，对于图像为数的增加，也对边形处理图像提出更高的要求，在一定程度上会提高数据处理的时长，如何能够解决在提高处理质量的同时，缩短处理时间，是目前我国需要尽快解决的问题，在对于并行处理图像技术的过程中，没有制定较为完整的优化修复技术，也就是对于图像修复方面的技术较为低劣，这对并行处理技术在图象处理方面的推广，造成了一定的阻碍。要求广大专家在进行并行处理技术研究的过程中，也应当着重注意对并行处理技术制定较为统一的优化标准，提高并行处理技术的使用范围，真正使得并行处理技术能够拥有理论上的支撑，并且根据并行处理技术的本质特点，提高其适用内容，提升应用效率，进一步推广并行处理技术在图像处理方面的使用范围。

3  结语

综上所述我们发现，目前我国的并行处理技术已经发展的较为完善，但是并没有形成较为统一的使用方法，这也使得在利用并行处理技术的过程中，很难拥有准确的评价体系，这要求我国在发展并行处理技术的同时，根据我国目前科学技术水平的基础上，继续开发并行处理技术，使其更加广泛的应用于工业以及各个方面，将并行处理技术的应用更加的完善，建立统一的评价标准，促进我国经济的快速发展。

参考文献

[1] 王西平.浅谈遥感图像并行处理的研究与应用[J].数字技术与应用，2013（12）：60-61.

[2] 曾志，刘仁义，李先涛，等.一种基于分块的遥感影像并行处理机制[J].浙江大学学报：理学版，2012，39（2）：225-230.

[3] 史凤丽.基于集群计算机的图像并行处理[D].西安科技大学，2010.