标准高要求AI+医疗期待落地生根

张一迪

近几年，人工智能行业发展迅猛，各大AI+医疗企业涌现，在虚拟助理、医疗影像、健康管理等各个应用场景尝试创新研发。在众多落地场景中，医疗影像的AI应用优势尤为突出。医疗领域的AI产品研发被认为创新壁全高、落地难，那么企业如何克服困难，成功落地呢？

AI+医疗市场2022年或超150亿元

未来三年AI+医疗将会以40.6%的复合增长率高速增长，预计在2022年市场规模将达150.01亿元：

《“健康中国2030”规划纲要》等文件的颁布，为AI医疗的发展带来了及时雨。在政策利好的激励下，AI医疗刨业公司大量涌现。《中国电子报》记者从赛迪顾问人工智能产业研究中心高级分析师李振处了解到，目前国内仅智慧医疗这一领域的企业就多达190家。

AI+医疗产品主要包含七大应用场景：医疗影像、虚拟助理、病例与文献分析、健康管理、药物研发、辅助诊疗和基因测序。目前落地最为成熟的为医疗影像、虚拟助理以及健康管理三大场景，市场占比分别为45%、21%、14%。

从市场规模角度分析，2019年，国内AI+医疗市场规模预计为54亿元人民币，且未来三年将会以40.6%的复合增长率高速增长，预计在2022年市场规模将达150.01亿元。

AI+医疗市场前景巨大，势必会带来大量企业涌入、大量产品进入。2019年，各大AI医疗企业陆续推出新型产品，包括阿里、百度等互联网巨头，也瞄准AI医疗市场，自主研发医疗影像、辅助诊疗等场景应用。

从研发技术到契合需求的落地生根之道

训练数据量在逐渐增加，算法模型也在不断优化，对AI医疗产品落地起到了良好的推动作用。

AI医疗产品一向要求精准、政府监管严格，面对这些制约因素，企业是如何克服困难，推动产品落地的呢？

医疗本身是一个严监管高门槛的技术密集型行业，AI产品在发展过程中需要大量且高质量的数据，而且需要医学领域的专家进行数据标注、质控，这些对数据质量与标注质量的要求都是其他行业无法与之比拟的。同时，医学本身在很大程度上又是一门循证科学，这为数据收集和管理、算法验证、临床应用的标准化、规范化的制定均带来一定程度的难度。

AI医疗企业推想科技营销副总裁薛苏闽在接受《中国电子报》记者采访时表示，产品的训练数据量在逐渐增加、算法模型也在不断优化，这对AI医疗产品的落地起到了良好的推动作用。

AI医疗产品想要做到真正落地，还要考虑到产品是否满足医生需求，能否切实解决问题并有效帮助医生工作。薛苏闽认为，不仅是技术研发，医生对AI产品的认可对于产品成功落地也是非常重要的。随着AI在更多医院的落地应用与实践，医生对AI的认识逐渐深入，思想观念也发生了转变，越来越多的医生已经在阅片工作中对AI系统产生了一定粘合度与依赖，AI在提高阅片质量与阅片效率等方面得到了越来越多的医生认可。

苏州大学第一附属医院引进推想科技的“InferRead CT Lung”AI产品已经有一年多了，放射科主任胡春洪在接受《中國电子报》记者采访时表示，医院引进的InferReadCT Lung产品在肺小结节的筛查中效果十分显著。据介绍，该产品一天可以解决大约200例病患检查，大大提高了医生的工作效率，“人眼会疲劳，经常会掉，效率比较低，用AI后方便了很多，可以把病变部位直接找出来，在图像上进行标注，一眼就能看出来可疑病灶。”他还特别强调，在病灶的筛查中，一定不能偏诊，漏诊比误诊还要严重。推想科技的产品在这一点上表现很好。

AI医疗产品应该结合临床诊疗的实际工作环境，做到契合不同医院医生的工作场景。据薛苏闽介绍，推想科技最新发布的“肺癌全周期智慧解决方案”就是基于这样的思考，除了可以帮助医院快速实现肺结节、肺癌病人的系统管理，辅助医生护士的日常诊疗护理工作，还能够对病人进行全生命周期的康复管理与随访管理，真正切合临床诊前、诊中、诊后一体化医疗服务的需要，在各个环节提高医疗服务效率、改善就医体验，使居民享受安全、便利、优质的诊疗服务。

截至2019年6月，推想科技的执行点已经覆盖全国30个省市自治区，AI产品每日辅助医生完成超4000例临床诊断工作，通过推想AI服务器总病例数已突破700万。Al+医疗生态未来可期

现在的AI医疗产品主要聚焦在特定疾病或身体某一部位，未来能够开发和扩展的空间还有很多。

政府对医疗行业一直坚持严监管的原则，对医疗产品的审批也异常严格。薛苏闽表示，不同于其他行业，医疗领域的AI产品从研发、测试、再到应用，一般都要经过严格的临床验证。因此，从研发到正式应用的周期比较长，这也是AI在其他行业应用中不会碰到的问题。

在监管严格的同时，国家从政策层面也在鼓励应用“人工智能+互联网”技术开展重大疾病及慢性病的早筛早诊早治，以促进“健康中国”和“人工智能+医疗”国家战略的实施。

近日，为进一步推进国家新一代人工智能开放创新平台建设，推动我国人工智能技术创新和产业发展，科技部制定并印发了《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》（以下简称《指引》）。《指引》将“引导中小微企业和行业开发者创新创业”列为重点任务，指示各地区在细分领域打造知识共享和经验交流社区，引导科技型中小做企业和创新创业人员基于开放创新平台开展产品研发、应用测试，降低技术与资源使用门槛，营造全行业协同创新创业的良好氛国。相信在国家政策的指引下，AI医疗可望加速腾飞。

胡春洪认为，现在的AI产品主要聚焦在特定疾病或身体某一部位，未来市场潜力很大，能够开发的空间还有很多。薛苏闽也表示，推想科技的目标是建设独具特色的医疗AI生态系统，能够在临床辅助、医疗质控、健康管理以及科研等方向形成多产品广覆盖的诊疗一体化闭环产品矩阵。