刘三平 龚伟
时代在进步,信息技术等新兴科技的发展也加快了各行业趋于智能化方向发展的进度。尤其是在多供应链协同管理平台方面,为了满足行业需求,各领域纷纷进行改革,以此促进经济全球化的发展。面对新形势,企业要想提高自身竞争力就需要不断拓宽市场,并寻求其它优势企业的帮助。最终实现共赢互补,打开一个全新的发展格局。
在2019年3月份举办的全国两会中,首次将“打造工业互联网平台”纳入政府工作报告中,并打造供应链协同系统来推动智能产业的发展。在新形势背景下,企业生产部门可建立一种有效进行统筹管理且支持资源共享的技术平台,如携客云供应链协同管控平台,它的诞生为多供应链管理模式的建立提供重要依据。在建立的多供应链协同管理平台中,它主要由多个管理功能模块组成,为企业的生产提供有效的技术支持。而从目前各行业相关调查数据中可得知,多供应链协同管理平台的应用为企业的生产效益带来了较大提升。其中物资供应效率普遍提高70%、来料准时交货率及采购计划准确率均提高80%、产品技术资料交互的准确率实现了100%,由此表明在供应链的管理过程中融入信息技术能极大程度上提高供应链中各个环节的工作效率,从而促进企业的蓬勃发展,故而它的推广具有重大意义。
(一)多供应链协同定制技术
1、业务功能
为了增强供应链协同适应用户需求的能力,研究人员在其多种供应链并存、协同复杂网络化的特点上实施由一个系统入口为不同供应链提供服务的技术。其中基于云平台的对供应链系统业务功能定制技术的应用满足了企业对信息管理的相关需求。在为企业提供多项服务的同时也需符合以下要求:不同的联合企业应当具备不同的定制界面,由于企业的类型较多,其中它们经营的产品、运营方式等均不同。故而需采取不同定制界面的形式,满足各自需求;界面显示内容不同,企业中往往存在众多部门,需结合部门信息的差异决定界面内容;用户习惯的不同导致界面风格各异。为了进一步满足不同用户各自的需求,需根据业务功能提供配置模板,并在无需人工编程的前提下实现单表及主子表查询、多表联合查询的界面配置工作,进而发挥与之对应的功能作用。
2、业务流程
现阶段,许多大型企业都已在其生产工作流程中实现可视化建模,但普遍是以企业办公系统为主,缺少云平台工作流程等相关技术的研究,如MOM、DCOM等。它们的产生从某种程度上影响厂家利益也不利于当前网络环境所需服务。所以,此时需研发出一种既能适应当前网络环境又能实现多种平台统一管理的技术。基于云平台的多供应链协同业务流程定制技术可为企业提供不同业务流程,具体要求如下:不同企业群体所需业务流程不同,在建立产业链协同平台时应以核心企业为基础联合其它企业共同开展对应业务如用户订单、采购业务等,并对具有企业特性的业务自行进行定义,以便推动企业群体的共同发展;企业会根据不同的生产环境调整企业的发展方向,导致其业务流程往往具有不确定性,所以在实施业务流程定制技术时应当强化它的适应性,以便及时应对企业动态变化;企业生產的产品样式繁多,在满足企业业务流程需求的时候应当做好系统维护及升级工作,但目前基于云平台的多供应链协同业务流程定制技术尚无法解决数据流的管理等问题。
3、数据库
基于云平台的多供应链协同数据库技术中应用的数据库主要包括独立数据库、共享数据、共享数据库联合独立数据结构等三种方式,它需要满足以下要求:用户可以根据企业需求自行建立独有的数据库,并对其进行合理的编辑、修改甚至删除等操作;用户可对数据库表实施新建、删除、修改等行为,并具备扩展字段及其类型的能力,甚至可以无限扩展字段名;在建立数据表字段时需设置字段名、类型、长度、主键运行状态等特点;研发人员可借助程序直接进行数据库的二次开发操作,此时无需使用相关管理软件即可完成目标,这样可有效提高数据库的开发效率;实现数据库的正确连接配置,通过动态编辑等形式促使数据库实现字符串连接功能。
(二)多供应链协同云平台技术
以汽车产业实施的多供应链协同云平台技术为例。据汽车工业协会数据表明,我国汽车产业从产品计划分配到市场年营销规模已逐渐接近3000万。2017年我国汽车全年累计生产量为2901.5万辆左右,而销量高达2887.9万辆,并且连续9年成为世界汽车销量第一大国,虽然截止到2018年的11月份,汽车产销远比2017年下滑1.7%,但出口量为96.1万辆,比往年增长20%,一旦我国完全打开汽车出口量,相信未来我国汽车产量将继续上涨。在此基础上,应用支撑多供应链协同云平台技术将为汽车产业的发展提供重要助力。具体方法如下:构建平台体系,在设计汽车产业多供应链业务协同云平台时应当充分考虑业务协同的需求,并对汽车产业中的不同供应链进行调研,确保所构建的云平台能为汽车产业带来实用价值,主要需要实现业务系统的快速定制计开发、数据同步、信息整合等功能,比如可在net环境中使用B/S架构,当用户应用时只需Web浏览器即可完成;设置多供应链协同数据处理中心,由于多供应链所需数据不同而设置不同的数据转换形式,以此满足实际需求。比如适配器数据转换形式、给予XML数据库转换形式等。当数据进入平台后可利用多供应链协同模式按照不同业务指令建立多种数据库,并对数据进行科学管理,避免无效数据影响系统运行;建立多供应链协同构件库,它主要是由汽车产业中的不同业务系统组建而成,包括运营监控、定制工具、功能扩展接口等构件。
(三)多供应链协同企业群动态评价技术
以服装产业为例,我国是世界最大的服装生产国、出口国。而在新形势背景下,服装产业中的各大企业开始意识到合作战略的重要性,纷纷将企业发展重点放在主流业务中,并将非关键业务与合作伙伴共同完成,进而通过这种方法实现双赢。而在服装供应链中为了更高效的满足大众需求,服装企业将以往的经营模式及供出货渠道等方面进行改革,采用小批量、快出货的方法增强供应链弹性,以此提高企业供应能力。服装企业在应用多供应链协同企业群动态评价技术时,需要遵循以下原则:制定评价方案,服装产业需在平台中增设增值服务系统如供应商、材料信息、销售信息、质量评价等。同时在增值服务系统中进行数据收集如服装材料检测数据等,并在此基础上建立平台供应商动态评价方案,为服装企业的发展提供重要保障;在服务平台中可利用报表定制的方式展示数据统计功能,主要包括样式与数据的整合等。
综上所述,传统的多供应链协同管理模式已经无法适应当今社会的需求,这就需要不断应用新兴技术改善基于云平台的多供应链协同技术的应用效果,这样才能打造出满足大众实际需求且具有个性化特点的产品。通过各企业间的有效交流及协同互补,相关人员应当积极研究业务协同模式的特性,以此扩大多供应链协同技术的影响力。