云计算，人工智能加速器

石菲

数字化转型的大潮下，云计算与人工智能对数字经济的推动意义重大。

如果说云计算是新的生产力，那大数据就是新的生产资料，AI无疑就是新的生产工具，这三者将带领我们走向数字世界与物理世界的融合之路。

而对于云计算产业来说，人工智能是战友，是伙伴，更是一剂催化剂，加速助推着云计算产业的发展。反之，对于人工智能来说，云计算也能够进一步帮助其从小范围试水到深化应用。

人工智能助推云计算下半场

说起云计算与人工智能的关系，用相辅相成来形容还不足以体现出两者的关系。近来，当电子商务等新兴应用上云完毕，云计算转向了以传统企业为代表的下半场。

云服务商们都深知这部分业务上云之路复杂无比，不提企业对核心业务系统慎之又慎的态度，单说企业面对私有云、公有云、不同供应商之间的混合多云环境造成的管理难题就毫无头绪，再加上新形势下复杂多变的安全威胁，云计算的下半场对于云服务商们来说，就像是童话里阿里巴巴的宝藏，如果没有“芝麻开门”这个密码，就永远无法真正进入这个巨大的市场。

此时，发展迅猛的人工智能让云服务商们眼前一亮。

人工智能可以帮助云计算的深入应用，这体现在两个方面。

首先，人工智能和混合多云环境可以助推企业的数字化转型。

按照传统的云计算定义，云计算是一种模式，在这种模式下，用户可以随时随地、便捷地、按需地通过网络访问到可配置的计算资源共享池。这个定义重在强调共享和灵活的资源管理，但是没有涉及到云计算的后续发展所带来的应用架构变化以及服务化对企业方方面面所带来的影响。

也就是说，随着技术的进一步发展和企业数字化转型的加速，云计算的架构和技术都发生了改变。

以客户为驱动力的创新正在变为以企业整体发展为驱动力的创新。之前对数字化和人工智能的尝试正在大规模嵌入各个业务模块当中。同时以“用户应用”驱动的云正在转变为“核心工作任务”驱动的云。企业对云计算的尝试正在从公有云转变为公有云 + 私有云 + 传统模式的开放的混合云。如果说过去企业只是以新增业务尝试转型，那么现在转型已经进入企业生产阶段，企业需要对核心工作任务进行转型，并进行端到端的整合。

因此，如果说数字化转型是企业在新的技术条件下的“进化”，那么云转型之路就是计算模式和业务协作模式对这种“进化”所做的技术支撑。企业要想在新形势下获得更多竞争优势，就要迈向云转型这条技术支撑的升级之路。

其次，云计算的IaaS、PaaS和SaaS层面都和人工智能的关系越来越密切。

在PaaS层面，PaaS与人工智能的结合可以加速行业垂直发展。云计算平台开放出来的智能功能可以直接结合到行业应用中，这会使得云计算向更多的行业领域垂直发展。在SaaS层面，人工智能会进一步加速终端应用的迭代速度，SaaS与人工智能的结合可以拓展云计算的应用边界。

云计算下半场比拼的不再是基础设施层面的“上云”，而是基于AI能力的云如何深入渗透企业的业务层，推动行业和产业的转型改造。换句话说，在人工智能赋能传统产业的道路上，云计算正好可以借此杀入企业级市场。

云服务商们早已意识到这点，BAT三家公司的云战略都选择了转向ToB市场，发力产业智能化。今年初，阿里巴巴集团推出阿里商业操作系统。在此之前不久，阿里巴巴公布的组织架构调整中，将阿里云升级为阿里云智能。同样，2018年9月腾讯在组织架构调整中，也将腾讯云、智慧零售在内的多个产品线整合，创立云与智慧产业事业群（CSIG）。百度也在2018年底的组织架构调整中，将原来的智能云事业部（ACU）升级为智能云事业群组（ACG）。通过这个举措，百度首次将AItoB业务与传统的云业务实现了合并，在资源整合以及更精简的组织架构支撑下，ACG得以充分利用百度长期积累的人工智能、大数据和云计算方面的技术优势，向关键的AI产业聚焦。

百度云拉开中国AI工业化大幕

在人工智能对云计算产业产生助推作用的同时，云计算也为人工智能进一步深化应用铺平了道路。

8月29日，“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”在北京国家会议中心举行。此次大会以“AI工业化，加速产业智能”为主题。百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明表示，第四次工业革命正在中国发生，这场智能革命正在从基础建设阶段跃升到工业化阶段。人工智能正在进入工业化进程。

其中，正在工业化的三类人工智能应用分别是AR、对话和数据智能。会议现场，央视网、重庆市气象局、国家电网、精研科技、Intel、戴尔、吉诺救援等百度云的合作伙伴，分别分享了在这三大领域的智能化升级故事。

在视频应用领域，人工智能对于视频剪辑的应用已经有了一些初步成果。央视网全新打造的AI编辑部运用了百度智能云的媒體视频解决方案，两分钟内即能把长达2000分钟的节目进行精彩剪辑，极大降低了视频内容的创作门槛。《等着我》是央视一档高收视情感类节目，在现场央视网展示了利用AI手段将该节目中的拥抱镜头快速剪辑成一段短片，汇聚了节目中的泪点和感人瞬间。

AI质检也是视频AI领域的一项探索，来自江苏常州市的制造业企业精研科技，利用百度智能云技术打造的智能质检设备解决了过去主要靠“肉眼+放大镜”来检测的痛点，能同时检测6个零件面的33种缺陷，将漏检率控制在0.1%内，设备投资回报率则达到了传统机型的 6.5倍，企业降本增效显著。从2017年尝试落地到2019年的规模化应用，目前百度智能云的智能质检已经运用在数十个行业。

在对话领域，百度智能云联合浦发银行推出了金融领域首个“数字人”——员工小浦。她凭借专业的金融知识、对用户需求的深刻理解，为客户带来了全新的服务。

在数据智能领域，重庆市气象局通过与百度智能云联合打造的“智慧气象”系统，用云+AI让“天意”不再难测。两小时内的预测准确率提升了40%，2019年夏天的灾害天气预警信息发送时间，从原来的两小时提升到9分钟，可以帮助市民更早的躲避灾害。

而有了AI助力的吉诺救援，能跟台风赛跑，开展救援活动。在今年夏天的“利奇马”台风登录浙江不到一个小时内，吉诺救援就接收到295个救援请求，利用百度智能云的AI产品，吉诺救援在40分钟内就调度了300多台车辆前往37个县展开救援，救援的效率和准确性得以大大提升。

此外，百度智能云还在金融、物流、客服、机器人、农业等更多领域助力企业完成产业智能化升级，降本增效。“智能应用是AI工业化中的关键因素，从视觉智能、对话智能，再到数据智能，当数据可以安全合规且开放融合地跨越边界，深挖更多的可以标准化、规模化复制的场景，智能应用将无处不在，”尹世明说。

他表示，百度智能云ABC将助推AI工业化时代来临，加速产业智能化，成就智能中国。

自从2016年百度的第一届云智峰会首次提出ABC三位一体的发展战略后，AI、大数据和云的融合发展及行业落地，就成为了百度云智峰会每年的主旋律。这三年来，百度智能云也不断在ABC三个维度的融合与创新上推陈出新。

这次，百度智能云还在全行业首发了AI工业化智能公式：人工智能工业化=（智能计算*智能应用）^智能生态，即智能计算和智能应用相互交叉促進，通过智能生态实现指数级的发展将实现人工智能的工业化。

当前，人工智能正引领我们走向万物智能时代。在这个时代，数以万亿计的前端智能设备和无所不在的智能应用，使得人工智能场景变得多样化和碎片化，同时，所有的应用在终端和云端又需要实现智能互通。这就要求整个产业在通用平台之上构建一个较之以往更开放、更灵活的协作模式和生态系统。

因此，百度智能云推出了业界首个完整的人工智能生态联盟——百度产业智能联盟，希望帮助人工智能产业爆发出个体所不具备的成长力。

正如100年前电的发明，从家庭照明到走向工业、农业和各个产业，电力颠覆了整个社会的经济发展，我们期待迈入下半场的云计算，结合AI的力量，再次带来一场颠覆性的社会体验。