渭南市临渭区夏玉米肥料利用率研究

2019-10-30 02:57郑筱敏杨飞
现代农业科技 2019年17期
关键词:肥料利用率夏玉米产量

郑筱敏 杨飞

摘要    为了摸清夏玉米对氮肥、磷肥、钾肥的利用率,为落实推进“到2020年化肥使用量零增长行动”提供依据,2017年临渭区土肥站开展了夏玉米氮、磷、钾肥料利用率试验。结果表明,配方施肥区氮肥利用率为29.8%、磷肥利用率为21.0%、钾肥利用率为35.0%,常规施肥区氮肥利用率为24.1%、磷肥利用率为16.5%、钾肥利用率为34.6%,配方施肥氮、磷、钾肥的利用率较常规施肥分别提高5.7、4.5、0.4个百分点。

关键词    夏玉米;肥料利用率;产量;陕西渭南;临渭区

中图分类号    S513;S147.5        文献标识码    A

文章编号   1007-5739(2019)17-0010-01                                                                                     開放科学(资源服务)标识码(OSID)

陕西省渭南市临渭区位于关中平原东部,农业生产条件优越,常年种植玉米面积3.33万hm2。为了摸清夏玉米对氮肥、磷肥、钾肥的利用率[1-2]现状,进一步推进测土配方施肥工作,根据全国农技中心关于开展主要农作物肥料利用率试验的研究要求及陕西省推进化肥使用零增长行动的实际需要,2017年在陕西省渭南市临渭区开展夏玉米氮、磷、钾肥料利用率研究。

1    材料与方法

1.1    试验地概况

试验地点设在临渭区官底镇左家村,试验土壤为塿土,地势平坦,肥力均匀,灌溉方便。播种前取0~20 cm土层化验土壤养分状况,结果为有机质15.2 g/kg、碱解氮73 mg/kg、速效磷17.7 mg/kg、速效钾166 mg/kg,pH值7.9。

1.2    供试材料

供试玉米品种为先玉335。供试肥料为尿素(含纯N 46%)、氯化钾(含K2O 60%)、普通过磷酸钙(含P2O5 16%),以上均由市场购买。

1.3    试验设计

选择当地有代表性的一个农户地块,先分成常规施肥和配方施肥2个大区,在2个大区中分别设置完全施肥区、无氮区、无磷区、无钾区,共8个处理。3次重复,各小区随机排列[3-4],小区面积30 m2。其中,测土配方施肥区纯N、P2O5、K2O施用量分别为202.5、75.0、60.0 kg/hm2;常规施肥区纯N、P2O5、K2O施用量分别为240、90、30 kg/hm2。除施肥外,各小区其他管理措施均一致[5-6]。

1.4    试验实施

试验分2次施肥,其中磷、钾肥于玉米四至五叶期开沟施入,尿素于玉米十至十一叶期开沟施入。2017年6月13日用单粒播种机硬茬播种,行距65 cm。10月13日玉米收获前各小区随机选取连续的20株玉米,进行田间测产和室内考种,测定预计产量,收获时各小区实行单收单打,单独计实产,并计算肥料利用率和肥料农学效率。计算公式如下:

肥料利用率(%)=(全肥区作物的产量-缺素区作物的产量)/100×100 kg籽粒吸收养分量/肥料纯养分量×100;

肥料农学效率(kg/kg)=(某一特定的化肥施用下作物的经济产量-不施特定化肥条件下作物的经济产量)/肥料纯养分投入量。

2    结果与分析

2.1    不同施肥处理对玉米生物学性状的影响

根据生长期田间观察,主要表现在缺氮处理玉米生长势、叶色较差,后期生育进程加快,较全肥区提早成熟2~3 d;无钾区较全肥区下部叶片早衰;其他各处理对玉米生育期影响不明显。

2.2    不同施肥处理对玉米产量的影响

常规施肥大区各处理比较,以完全施肥处理产量最高,为8 700.0 kg/hm2;其次为无钾处理,产量为8 305.5 kg/hm2;再次为无磷处理,产量为7 384.5 kg/hm2;无氮处理产量最低,为6 543.0 kg/hm2(表1)。完全施肥区较无氮处理、无磷处理、无钾处理分别增产2 157.0、1 315.5、394.5 kg/hm2,增产率分别为32.97%、17.81%、4.75%。经方差分析,各处理间均达到了极显著差异水平。

配方施肥大区各处理比较,以完全施肥处理产量最高,为9 298.5 kg/hm2;其次为无钾处理,产量为8 499.0 kg/hm2;再次为无磷处理,产量为7 905.0 kg/hm2;无氮处理产量最低,为7 044.0 kg/hm2。完全施肥处理较无氮处理、无磷处理、无钾处理分别增产2 254.5、1 393.5、799.5 kg/hm2,增产率分别为32.01%、17.63%、9.41%。经方差分析,各处理间均达到了极显著差异水平。配方施肥较常规施肥增产598.5 kg/hm2,增产率6.88%,经方差分析,达到了极显著差异水平。

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