无偿献血前体检不合格原因分析

广东省韶关市中心血站（512026）熊明

无偿献血前，为保证献血者的血液质量，往往需要先对献血者进行体检，以初步筛选出不适合献血的志愿者[1]。本研究主要是针对2017年全年我站50561例无偿献血者的临床资料进行回顾性研究分析，以了解无偿献血者在献血前体检不合格的原因，为保障血液质量和临床输血安全提供帮助。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择50561例在我站进行无偿献血的无偿献血者（2017年1月1日～2017年12月31日），对其临床资料进行回顾性研究分析，其临床资料均保存完整，年龄分布于18～60岁，年龄≥55岁者有2482例，年龄<55岁者有48079例；男、女分别有28068例、22493例；BMI指数≥25kg/m2者有10262例，BMI指数<25kg/m2者有40299例；826例献血者既往有血液系统疾病史。

附表1 无偿献血者献血前体检不合格的危险因素之单因素分析（例）

附表2 各变量赋值表

附表3 无偿献血者献血前体检不合格的危险因素之多因素Logistics线性回归分析

1.2 方法 对50561例无偿献血者的临床资料进行回顾性研究分析，分析无偿献血者中献血前体检不合格情况的记录，将无偿献血者分为体检不合格组、体检合格组，对导致无偿献血者献血前体检不合格的危险因素进行单因素分析、多因素Logistics线性回归分析，分析指标有年龄（≥55岁或<55岁）、性别（男或女）、BMI指数（≥25kg/m2或<25kg/m2）、既往血液系统疾病史（有或无）、饮食习惯（高盐高脂饮食或合理饮食）。

1.3 统计学方法 将研究数据录入至Microsoft Office软件Excel表格中进行汇总、整理、统计，应用SPSS19.0软件进行统计学分析，单因素分析中资料均整理成计数资料形式行χ2检验，P<0.05时有统计学意义；筛选出单因素分析中P<0.05的变量，纳入多因素Logistics线性回归模型中，行多因素Logistics线性回归分析，以α=0.05作为检验水准。

2 结果

2.1 无偿献血者的献血前体检不合格情况分析 50561例无偿献血者中，有45965例无偿献血者体检合格，其余4596例无偿献血者体检不合格，体检不合格率为9.1%。

2.2 无偿献血者献血前体检不合格的危险因素之单因素分析 单因素分析中，体检不合格组与体检合格组在BMI指数、既往血液系统疾病史、饮食习惯等方面比较，差异均有统计学意义（P<0.05），而两组在年龄、性别方面比较无统计学差异（P>0.05）。见附表1。

2.3 无偿献血者献血前体检不合格的危险因素之多因素Logistics线性回归分析 将附表1单因素分析中得出结果P<0.05的变量筛选出，对其进行赋值，计数资料赋值1、0，计量资料为连续变量，无需赋值，见附表2；赋值后，经多因素Logistics线性回归分析后发现，BMI指数≥25kg/m2、既往血液系统疾病史、高盐高脂饮食是无偿献血者献血前体检不合格的危险因素，见附表3。

3 讨论

无偿献血是一种社会公益行为，是医疗血液资源的重要来源，随着近年来无偿献血宣传力度的加大，无偿献血者人数逐渐增多，为解决临床血液供需矛盾起到了重要作用[2]。而在无偿献血前，为保证血液质量和临床输血安全，往往需对无偿献血者进行全身体检，以排除体检不合格的志愿者，为无偿献血者的后续血液初筛缩小范围[3]。

本研究针对无偿献血者献血前体检不合格的原因进行调查，研究发现，单因素分析中，体检不合格组与体检合格组在BMI指数、既往血液系统疾病史、饮食习惯等方面比较，差异均有统计学意义（P<0.05），进一步行多因素Logistics线性回归分析后发现，BMI指数≥25kg/m2、既往血液系统疾病史、高盐高脂饮食是无偿献血者献血前体检不合格的危险因素，说明肥胖、既往血液系统疾病、高盐高脂饮食均会对无偿献血者的体检结果产生影响，这类人群的血液样本报废率较高，因此，为提高无偿献血者的体检合格率，应加强无偿献血相关知识的宣传，强调合理饮食、坚持运动锻炼、保持充足睡眠的重要性，尽可能提高无偿献血者的体检达标率，并增强人们的无偿献血意识，使其了解到无偿献血的标准，规范无偿献血人群，有利于减少血液浪费[4][5]。而在献血前的体检中，无偿献血者应与体检医师详细说明自身的既往疾病史，从根本上减少血液报废风险，如无偿献血者体检不合格，医师应对其进行鼓励，肯定其决定无偿献血的行为，并给予其如何改善自身身体条件的科学建议，使其尽快达到无偿献血体检达标的标准，避免打击其积极性。

综上所述，无偿献血者受到BMI指数、既往血液系统疾病史、高盐高脂饮食的影响，在献血前的体检易出现不合格情况，应加强对无偿献血者的血液初筛，以确保血液质量和临床输血安全。