计算机网络病毒防御中数据挖掘技术的整合运用

刘欣

摘 要：随着经济和信息技术的快速发展，确保计算机网络安全，是提升计算机网络使用效果的前提。有效利用数据挖掘技术开展计算机网络安全病毒防御操作，有助于推动网络安全体系建设的进程，提升网络安全风险管理整体质量。基于此，主要围绕计算机网络安全病毒防御中数据挖掘技术的合理、科学应用展开探讨，提出一些有助于发挥数据挖掘技术实效性的策略，以期为有关研究提供帮助。

关键词：计算机网络安全；病毒防御；数据挖掘技术

引言

现阶段计算机网络的应用过程中网络病毒给计算机网络的功能带来了极大的影响，因此，在应用计算机网络过程中应当选择适宜的防御技术，对计算机网络病毒进行防御，减少网络病毒所带来的负面影响。

1网络病毒的典型特征

1.1病毒种类繁多

现阶段计算机网络病毒的种类相对较多，网络病毒大多均是由具有一定专业技能的黑客所编写，编写的多为计算机高级程序，这就使得网络病毒难以被发现，在发现时已给网络系统带来了极大的影响。除此之外，也有部分黑客通过简单的指令改变对病毒重新编写，从而形成新的病毒程序，这就使得病毒种类越来越多，极具变化性与不确定性。

1.2传播速度快

病毒在网絡之间的传播速度极快，由于网络均是互通的，同时现阶段全世界范围内已形成了系统化的网络体系，这样的连接方式也使得网络病毒的传播更加快速，为其传播提供的有利条件。病毒传播途径较多，若入侵计算机网络，将会给其造成严重的破坏。其入侵途径主要有系统漏洞、电子邮件与不良网页等等，简而言之，网络病毒扩散速度异常之快，同时也会给用户造成极大的困扰，甚至会使文件或重要数据丢失，从而带来极大的经济损失。

1.3极具破坏性

一般情况下计算机网络病毒的侵袭都会依赖木马技术与黑客技术，以上多种病毒均体现了混合性的特点，网络运行环境下难以发现上述病毒的存在。若被上诉病毒侵袭，那么将会产生较强的破坏力，导致用户文件丢失或是重要数据被篡改，伴随着信息泄露等诸多情况，严重的则会造成计算机系统瘫痪，无法发挥其应用功能，制约着计算机网络的安全运行。

2计算机网络病毒防御中数据挖掘技术的应用概述

计算机网络病毒防御技术中的数据挖掘技术可谓是重要组成，此技术的应用过程中主要对各项数据进行归类、分析与聚类，通过以上方式找寻网络病毒数据的规律，在此基础上对计算机网络内部病毒加以防御，切实提高自身的防御能力。所以，数据挖掘技术的应用主要可分为三个步骤，首先为数据准备，其次为寻找规律，最后为表示规律，以上三个环节都是极其重要的步骤，直接影响计算机防御的效果，接下来本文主要针对计算机网络病毒防御中数据挖掘技术的应用相关问题进行分析，详见下述。

3应用原则

3.1数据聚类分析管理原则

有效发挥该原则的实效性，能够大幅度提升数据分析的全面性。具体而言，可基于数据包搜集内容，针对相应数据开展深层次整合操作，将多组数据一同传输到一个平台中，开展特征分析操作。特征存在差异性，相应数据的呈现特点具有较大不同，但不能完全否定数据相似度较高情况的出现。以往应用的数据分析原则，通常无法有效识别高相似度数据，无形中加大了各种病毒对计算机网络安全的威胁。开展高质量的数据分析管理操作，可以针对各差异化节点数据开展拆解操作，进而基于数据细节实施有效分析，利用分布布局的方式，显现不同组数据的关系及特点。如此，工作人员可以依照这些关系特点，快捷开展相应的网络安全风险预防控制操作。

3.2 数据控制关联管理原则

数据库中各数据间存在的联系均具有相应规律，数据间的变量取值亦是如此，其均基于一定关联规则发生改变。其中，因果及时序关联对数据挖掘具有十分重要的作用。数据库作为一张大网，其中的每一组数据之间都存在较为紧密的关联。通过有效开展数据挖掘，可较为清晰了解数据间的各种关联，有助于更精准、有效寻找和消灭病毒。

4有效应用策略

4.1数据收集

数据挖掘主要包括信息筛选、收集、分类和处理等。当前诸多领域对数据挖掘技术的应用都较为广泛，且取得了较为可观的应用成果。就网络病毒防御来讲，有效开展数据挖掘，不仅有助于大幅度提升网络安全防御性能，而且有利于降低各种病毒侵害计算机的可能性。数据挖掘技术的数据收集功能，可较为准确采集各种病毒的传播途径及构成数据。网络病毒侵害计算机时，具体表现形式为代码，其实际入侵计算机时，需要以计算机程序为基础。有效发挥此项功能的实效性，可快捷、有效掌握相应病毒代码程序。但是，对其他病毒而言，表现形式为计算机代码的病毒繁琐程度相对更高，不仅制作过程涉及内容较多，而且和其他普通计算机软件程序存在较多相似之处。一般来讲，病毒程序均由多个相互存在差异的模块组成。有效应用数据收集技术，可分模块针对病毒开展数据收集、分类、整合操作。

4.2数据处理

数据挖掘技术可发挥较为优良的数据处理功能。为促使此类功能在病毒防御过程中有效发挥实效性，需优先对数据开展有效的选择及分析操作，采集相应病毒代码，对代码进行格式转化操作。网络病毒攻击需要以代码转换作为支撑，经代码转换操作，可使病毒以常规化的形式呈现。简言之，数据挖掘技术的数据处理功能具有自动转换识别病毒代码的作用，可快速明辨病毒类型，进而采取准确的侦破操作。此外，处理病毒形式的过程中，可以有效处理数据内容的源信息及源IP等，有助于提升目标病毒确定效率。由此，应有效应用数据挖掘技术，充分发挥数据处理功能的实效性，阻断病毒传播，并从源头有效隔离病毒。应用数据挖掘技术还可以针对收集到的各种数据信息展开科学的处理、分类及整合操作，达到数据转换为可识别格式的目的，大幅度提升病毒形式破解的效率，提高数据信息的精准性，最终达到有效提升病毒数据挖掘实效性的目的。

4.3提升网络安全管理质量

采取多种有效手段，促使数据挖掘技术实效性的良好发挥，对促进计算机网络的安全及稳定性起到积极影响。为了在计算机网络病毒防御过程中充分发挥数据挖掘技术的各项功能，应注重创设一个高实效性的网络病毒防御体系，同时，吸收和聘请高素质人才，要求其承担强化安全管理、优化和完善病毒防御体系的工作，只有如此才能充分发挥防御体系的实效性。因此，有必要高度重视提升人才培养力度及实效性的工作。相关软件开发商可开展校企合作模式的方式，培养和吸纳更多人才。此外，可以在有效考量企业内部职工实际工作情况的基础上，组织多元化的培训及教育活动，引导其掌握相关知识理论及技能，大幅度提升员工的业务能力和专业素质。如此，不仅有助于提升工作实效性，而且对促进职工自身发展具有积极影响，为保护计算机网络稳定、安全运行提供保障[2]。

结语

随着时代的发展，人们的生活水平和科技水平不断进步，我国网络的覆盖率达到前所未有的高度。给人们的生活带来方便的同时也带来一定的威胁，影响信息的安全。网络病毒只是网络安全隐患的其中一种，要想实现网络环境的长久安全还需要进行不断发展科学技术，要不断改革和创新科学技术来应对不断出现的新的问题。

参考文献：

[1]刘春娟.数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用分析[J].电子测试，2014（5）：83-85.

[2]李智勇.数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用探究[J].电子测试，2014（12）：46-48.

[3]吕睿.数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用分析[J].电子测试，2014（23）：132-134.