大智移云背景下审计人才培养研究

夏艳姝

摘 要：近年来大致移云技术不断发展，大致移云技術在审计领域的应用给审计从业者提出了更高的要求。高校作为审计人才培养的重要机构，必须培养出适应社会发展的人才。如果高校对于审计人才的培养还是按照原有的思路，那势必导致“人才短缺”与“毕业生就业难”的局面共存。所以，高校必须认清大致移云带来的变革，对人才培养模式进行调整，使之培养的人才能够适应审计行业的发展。本论文从不同方面阐述大智移云背景下审计人才培养研究，希望为研究审计人才培养的专家和学者提供理论参考依据。

关键词：大智移云;审计人才;研究

大智移云时代下，诸多行业开始运用大数据交互平台、智能算法、移动物联网、云计算技术、机器语言学习等工具对企业业务信息与财务状况、客户行为以及行业宏观经济前景等进行分析预测。同时，这些工具技术也逐渐融入到审计证据与取证工作当中，使得审计证据的质量与数量特征发生变化。根据社会的发展需要，高校需要在大智移云背景下培养审计人才，为现代企业发展需要培养应用型高级审计人才。

一、大智移云技术对审计工作影响的研究

（一）对审计对象和方法的影响

传统的审计工作，主要由审计人员通过一般审计程序，抽样收集审计证据。审计人员局限于少量样本数据，无法获取总体完整样本。审计工作依赖传统手工方法，对审计人员专业胜任能力和职业判断能力有较高的要求，存在较大检查风险。而大智移云技术能利用强大的筛选汇总分类功能，高效地搜集、挖掘、储存数据，实现全数据模式，增强审计的延伸性和纵深性，落实审计工作的全覆盖，创建一个全方位、宽领域的审计监督新体系。大智移云技术还改变了传统现场审计方式，帮助建立起以广泛采集、集中分析、延伸取证为导向的审计作业方式，使得审计不再局限于时间和空间，有效降低审计成本，提高审计效率。

（二）对审计思维和审计人员的影响

传统审计多关注结果，往往审查某个单位，发现单个问题，规范一项行为，不能起到对共性问题的防范作用。大智移云背景下，错综复杂的海量数据都能被审计所利用，从而实现高聚合的全局、全方位、多维度的审计思维组织管理。审计思路由原来的“因果关系”转变为“相关关系”，审计人员需要有综合知识体系结构，有对海量数据的性质、状态及发展趋势的判断认定思维，还要综合各方信息，做出合理预测，定点精确查证，进行最终审计认定。

（三）对审计风险和结果的影响

大智移云技术着眼于“数据”，强调数据信息化处理，保证审计人员可以利用相关关系准确监控和预测企业活动，掌握企业潜在风险，识别潜在重大错报 风险，提高审计风险识别的效率。但也有学者认为大智移云技术给审计的发展带来新的机遇的同时也衍生出了一系列新的审计风险。如牺牲了数据精确度，无法保证数据真实、可靠性;缺乏确保用户数据及资源安全的网络框架体系，很多信息化技术处理、储存数据和资源主要依靠技术服务提供商的保障，存在较大不安全和不确定性。

二、高校审计人才培养现状

（一）注重专业知识的传授

审计是一项专业性非常强的职业，工作当中需要应用到大量的会计、审计、税务方面的专业知识，这些知识需要通过系统的专业知识培养才能获得，一般从事其他行业的人很难跨行跨到审计这个领域。中国注册会计师考试是国内最难的专业性考试之一，每年的通过率非常低，但是如果想在审计行业有所发展就必须拥有注册会计师执业资格证书。各高校在设置本科审计学的专业课程时基本上都会参考注册会计师考试要求的考试科目，像是会计、审计、税法等，这些课程占用了非常多的学时，例如在会计类的课程上有基础会计、中级财务会计、高级财务会计、成本会计等，在审计类的课程上有审计学原理、注册会计师审计、内部审计、政府审计、经济效益审计等，学生在学习时往往也把这类课程看成最重要的核心课程，在这些课程上面投入了相当大的精力。但对于一些看起来和审计关联性较的课程例如商务沟通、公司战略管理、管理信息系统等课程很多学校并没有开设，即使有开设也没有放到核心课程里。另外，由于没有学校的正确引导，学生往往对这类课程重视程度也不够。

（二）实践教学平台建设不足

审计是实践性非常强的一门专业，要培养学生成为社会需求的人才必须加强学生实践操作能力的培养，很多学校也都意识到了实务操作能力对于学生发展的重要性，所以基本上所有学校的审计学专业都有开设相应的审计综合模拟实验课程，但是开设的情况却不甚令人满意。一是许多实验教学软件较为陈旧，这些软件里的案例都是根据前几年甚至十几年前的案例进行改编而来，里面涉及的许多业务已经不适宜现在的情况。而现在审计实务中经常碰到的情况实验软件里却没有提及，同时软件里审计表单的格式也没有得到相应的更新，许多学生对于这些表单的印象都是多年前的格式。

三、大数据背景下审计人才培养的具体路径

（一）发挥政府的重要作用，推动审计专业化人才的培养

大数据背景下，政府部门应当在重视支持建强硬件设施、完善审计专业队伍建设以及加强与专业审计力量的合作等层面推动审计专业化人才的培养。具体如下： 一是政府部门加大对大数据人才培养的资金投入，完善软硬件设施。二是强化审计专业化人才队伍建设。为推动审计人员的专业化发展，使其掌握应有的大数据审计分析能力，应当加强审计队伍建设，侧重于培育审计思维和分析研究能力。三是合理地借助专业审计力量，切实提升大数据审计的实效性。在开展审计工作时，为弥补自身审计工作可能存在的不足，政府审计部门可以借助社会力量，发挥社会审计力量在大数据采集、分析、整理等方面的优势，侧重大数据在审计工作中的运用，注重审计资源的整合以及审计方法的优化，强化审计技术创新，充分发挥审计合力作用，切实提升运用大数据开展审计工作的实效性。

（二）发挥高校的重要作用，培育复合型优秀审计人才

大数据背景下，高校是培育审计人才的重要阵地，必须充分发挥出其在培养复合型优秀审计人才中的重要作用。一是加强大数据审计专业建设。在独立的审计学学科之下，高校应通过有效的论证，加强大数据审计学科建设，侧重实现审计人才数据分析能力与系统分析能力的有效结合。二是加强大数据审计课程建设。将大数据技术分析课程与审计专业课程进行深度融合，建立大数据审计专业课程，突出大数据审计人才培养的特色，侧重实践课程教学，提升学生运用大数据技术开展审计工作的能力。

参考文献：

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