电力大数据背景下的电网规划研究

2019-10-21 11:22冯冰陈朝辉
科学导报·科学工程与电力 2019年20期
关键词:电网规划智能电网大数据

冯冰 陈朝辉

【摘  要】随着我国经济的快速发展和科技水平的不断提升,电力在人们的生产和生活中发挥着越来越重要的作用。在当今社会,用电户数不断增加,供电要求不断提高,电网与用户和公用事业之间的关系越来越紧密,原有的网络规划模式难以满足。本文简要分析和研究了基于大数据功率的电网发展规划,希望对促进电网的发展,满足当代社会对于电力的需求。

【关键词】大数据;智能电网;电网规划

引言

随着国民经济的快速发展,我国电力行业取得了前所未有的进步。尤其是在客户用电需求不断增加和科学技术日益完善的推动下,电力大数据在电网规划中发挥了重要的辅助作用,为智能电网的安全、稳定运行创造了有利条件。因此,围绕大数据背景下的电网规划体系创新、电力大数据背景下的电网规划策略展开了相关论述。

1大数据背景下的电网规划体系创新

1.1大数据背景下的电网规划体系

随着我国国民经济水平的不断提高,以往电网的规划理念和规划手段早已无法紧跟时代的脚步。因此,供电企业要主动探索出一套和电力大数据背景相对应的电网规划体系,以促使供电企业可以在激烈的市场竞争中立于不败之地。通常,该规划体系由数据获取、数据处理和数据应用三部分构成。它运作的核心是站在电网建设需求的立场上,灵活运用电力大数据的广泛性等诸多优势,大力开展智能电网的方案设计、用户交互等一系列规划工作,在努力提高智能电网建设实用价值的基础上,起到规避经营风险的作用。

1.2各构成模块的功能概述

1.2.1电网规划体系中的数据获取功能

数据获取功能最突出的作用是对地理信息、用电需求等相关数据进行搜集。针对地理信息的搜集,主要是相关人员借助无人机航测、雷达测绘等技术实现,比传统人工测绘收集数据信息的模式有着诸多优点,如操作方便、工作水平高等,从而为电力大数据的形成提供应有的保障。就电网管理数据信息而言,实际上是通过对相关部门、相关领域衍生出来的数据进行传递、存储等一系列手段实现的,继而为电力大数据的形成与应用奠定扎实的基础。从用户用电需求数据获取途径来讲,实质上是通过相关反馈平台和收集平台获取,但是没有构建专门获取此类数据信息的技术。

1.2.2电网规划体系中的数据处理功能

随着新型内存计算技术和索引机制技术的日益完善与应用,该电网规划体系中蕴藏的数据处理功能无论是在时间还是在流程中都获得了显著提高,不断增强了获取数据信息的实用性,还大大减少了数据信息因时间缓慢而发生失真的情况。一般而言,数据处理主要分为以下几个步骤:第一步,数据清洗修正,主要是查找与修改存在错误的信息;第二步,特征获取,主要是详细总结不同种类数据信息的特点;第三步,关联分析,探索各种数据信息之间存在的关系;第四步,挖掘预测,在充分掌握数据之间关系的基础上进行深度剖析,以此达到强化数据信息有效性的效果。

1.3电网规划体系中的数据分析功能

数据分析功能的有效应用,可以在很大程度上促使相关人员提高使用数据信息开展电网规划工作的能力,也是强化相关规划方案科学性的关键所在。例如:供电企业通过深度剖析某个地区的用电规模和对象后,可以在第一时间熟练掌握该地区的用电需求,并在此基础上构建完善的智能电网。这样不仅可以起到节约资金的作用,而且能使得供电企业获得丰厚的经济效益。需要注意,本文探讨的电网规划体系,供电企业主要把电力大数据使用在工程监控、风险评估等领域中。

2电力大数据背景下的电网规划策略

近几年,我国电力事业不断发展,促使智能电网、物联网等相关领域得到了前所未有的进步,电力大数据呈现出快速上升的趋势,具有数据量大、处理速度快、数据类型多、实用价值高和精准度高等特点,涉及发电领域、变电领域、配电领域、用电领域以及调度领域等。显而易见,供电企业把电力大数据渗透于电网规划,可以促使相关人员熟练掌握电力电网从生产到应用期间产生的各种问题,继而采取针对性的手段进行妥善处理,对促进供电企业的健康发展有着积极意义。

2.1全面发挥智能化在信息收集中的优势

众所周知,信息收集的手段是否准确无误,与相关人员获取数据信息所具备的价值息息相关。针对智能化信息收集手段,它具有较多优势,如操作性强、速度快等。若可以做到灵活运用,势必将提高相关人员收集数据信息的水平。所以,笔者结合自身经验,认为可以使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等信息收集手段,储存电力大数据信息,从而促使相关人员可以在最短时间内获取相关数据信息。

2.2有效提升处理大数据的技术水平

从当前的发展趋势来看,电力大数据渗透于电网规划中的速度要比相关人员处理数据信息的速度快很多。因此,相关人员在使用电力大数据信息资源的过程中,普遍出现信息资源无法被充分利用的现象。所以,供电企业应当积极学习与借鉴国內外新型处理技术,为电网规划体系工作水平的提高打下扎实基础。例如:相关人员可以把光纤技术、传感技术等渗透于电力大数据信息处理模块,尽可能提升其处理电力大数据的能力,以稳固电力大数据在智能电网规划中的地位。

2.3提高人才质量,优化管理机制

相关企业把电力大数据渗透到电网规划中,应当在利用新型技术与相关技术的基础上,采取针对性的手段为其提供与之匹配的人才保障和运作机制。如果要提高人才质量,需从以下方面优化管理机制。第一,供电企业通过借鉴国内外相关案例后,在熟练掌握我国供电企业自身特征和缺陷的基础上,制定出切实可行的大数据运行管理机制,为强化数据信息的真实性提供应有的保障。例如:供电企业通过制定保密制度,可以在很大程度上促使相关人员在对数据信息进行处理的过程中采取有效措施预防数据信息发生外泄亦或遗漏情况,为增强数据信息的完整性创造有利条件。第二,供电企业可以在指定的时间内开展相应的活动,如培训活动、引进复合型人才等,以提升相关人员的综合能力,最大限度地挖掘电力大数据信息中贮存的价值。

结语

基于大数据的电网规划研究已成为一种新型的电网发展方式,未来将有更广泛的应用。由于基于大数据的规划系统并不为人所熟知,网络基础设施在不同地区有很大差异,很难找到基于大数据的一致网络规划模型。因此基于大数据的电网的设计和开发应侧重于关键技术、技术标准和系统设计、项目演示、性能分析等,应特别注意提高电网设计中智能的效益。实现基于大数据电力的电网快速发展和建设的最终目标。本文从大数据背景下的电网规划体系创新和电力大数据背景下的电网规划策略两个方面进行探讨,认为把电力大数据信息渗透到电网规划中,对相关企业强化电网规划工作的规范性有着积极的作用。尤其是对工作人员来说,要在日后的工作中努力学习关于电力方面的知识,为我国供电企业的健康发展贡献力量。

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