大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

王俭

摘要：人工智能技术基于对人类大脑信息处理模式的模仿，通过多种网络技术的融合，能够让计算机网络系统拥有与人类相似的信息感知、自我学习以及分析决策能力，在绝大多数领域都有极大的应用潜力。而基于万物互联的构想，为人工智能技术的应用描绘出了更多样化的场景。基于此，笔者首先分析了大数据时代下计算机网络形态、功能以及信息传输与应用形式的变化，阐释了人工智能在计算机网络技术中的应用价值，进而深入探讨了其在维护计算机网络信息安全和运行可靠性、提升服务品质方面的具体应用。

关键词：人工智能;网络技术;应用

引言

人工智能是通过计算机、网络、通信三方面技术共同结合研发出来的新技术，并且在现在的大数据时代背景下，对数据的处理，人工智能的能力较强。在计算机网络技术中合理的使用人工智能，既能够将现阶段计算机处理信息水平较差的问题解决，而且对信息的处理速度非常快，不会影响到计算机的安全运行。因此，人工智能可在计算机网络技术中发挥很大的作用。

1人工智能在计算机网络技术应用中存在的问题

1.1网络安全问题对人们的正常生活造成威胁

随着互联网的快速发展，越来越多的信息被投放在互联网上，人们随时可以拿出智能手机、平板电脑等终端设备搜索和下载自己所需要的网络信息。但是，这是一个“信息爆炸”的时代，普通的防火墙工作效率较低，数据处理不及时，一些被植入了骚扰病毒和木马程序的页面经过伪装，在用户搜索时自动弹出，不但会造成一定的使用困扰，而且容易引发计算机故障，泄露用户信息，难以保障人们的正常生活和信息安全。

1.2为不法分子提供了作案工具

近几年来，人工智能的普及范围越加广泛，网络购物、无纸化办公的出现为人们的便利生活创造出了新的可能。与此同时，网络也成为了一些不法分子实施诈骗、勒索的作案工具。在虚拟的网络世界，各类网络攻击和网络犯罪现象层出不穷，难以遏制。犯罪分子通过计算机网络的强大功能，破坏了网络安全，利用网络的缺陷和漏洞，轻松盗取了用户的详细信息，然后对网络系统、数据资料等进行篡改，实施网络犯罪。网上犯罪的作案时间短，手段隐蔽，不会在第一时间被受害者和网警发现，再加上互联网具有无国界性，难以追踪网络犯罪组织的真实IP，给案件侦破和审理带来了极大的困难。

2人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1网络安全的应用

2.1.1智能防火墙技术

防火墙技术在计算机网络安全中的使用率非常高。它可将计算机网络运行时出现的安全威胁进行有效的拦截。不过，如果侵入级别较高的病毒或是受到黑客的攻击，以往的防火墙技术无法有效的预防。智能防火墙的应用，可对信息数据有着更高的处理能力，它是通过概率运算、记忆识别等功能处理信息，这样系统的计算量就会有效降低，还能有效地制止级别较高的病毒入侵以及黑客的侵入。针对局域网的监控和管理中智能防火墙的应用成效有所提升，同时在安检效率方面的成绩非常好，有效地提高了系统的整体安全性，有利于向绿色网络技术环境方向发展。

2.1.2智能反垃圾邮件技术

人们平时的生活中以及电子商务中经常会用到邮箱，一般邮箱都会接收到一些优惠券或是商场促销的信等优惠邮件，这也确实给用户带来很大的便利。不过也会有一些垃圾邮件，这就给常用邮箱的用户带来一些烦扰，很多重要的邮件，都被垃圾邮件占据了位置，由于垃圾邮件过多，手动删除起来较为麻烦，通过智能反垃圾邮箱技术的应用，可有效地解决这些问题。这项技术的自动防御系统功能非常强大，通过对邮箱扫描来分类邮件，对于危险的邮件会给用户提供危险预警，还会及时的处理掉，这样邮箱得到了有效的保护，也不用在手动来删除垃圾邮件了。

2.1.3数据挖掘技术

数据挖掘具有清理、变换、实施过程等多个步骤。这项技术，就是在已有的数据基础上挖掘出，以前没有发现的、有价值的信息。数据挖掘主要是通过网络连接与程序提取的特性，让系统在此过程中形成记忆与学习。数据挖掘通过记住与学习的信息将计算机网络中的可疑行为准确地辨别出来，数据挖掘技术在计算机网络安全中的应用，可实现有针对性、有效性的检测。

2.2网络安全态势感知

大数据时代下的计算机网络安全已经不能仅仅依赖传统的被动防御，而需要基于网络安全态势感知主动应对。在职业黑客或其他有不良企图的个人或组织尝试突破防御体系的初期，识别出其意图并进行跟踪监控，从而掌控维护网络安全的主动权。人工智能技术是践行这一防御理念的基础，首先，需要利用人工智能技术构建网络安全状态的监测体系，实时检测计算机网络的可疑服务请求、异常操作与登录等行为，结合系统日志、数据库信息进行推理和判断，推测行为主体的意图并保护相关信息的安全[6]。其次，构建计算机网络安全状态数据库与专家系统，用于训练安全态势感知系统的信息识别和判断能力，不断完善网络安全主动防御体系。

2.3人工智能在信息管理方面的应用

针对人类生活的不同需求，人工智能技术提供了越来越多的智能化、多元化的计算机网络服务，如在互联网信息搜索方面。过去的信息搜索就如大浪淘沙，虽然整体来看搜索到了很多的信息资源，但是真正能用的信息却是凤毛麟角。在人工智能技术应用以后，不但改变了以往的信息搜索方式，还能通过关键词的查询，实现信息的精准定位。除此以外，还可以根据用户的个人喜好、生活习惯等个性因素，优先推送一些用户可能感兴趣的信息。在信息管理方面做出这样的改变，不仅提高了信息搜索的准确率，节省了搜索时间，同时还有效提升计算机网络的工作效率和质量。

2.4实现网络故障自诊和预防

计算机网络的故障诊断与修复效率较低不仅会影响用户体验，还有可能造成数据丢失等更严重的问题，而在大数据时代，越来越多的计算机网络应用场景不允许出现这类故障。因此必需对系统运行状态实施监测，及时发现故障隐患并发出预警，采取措施修复相关软硬件功能。因此，可以使用人工智能技术实现计算机网络的故障自诊和自动预警，基于对系统中各类设备状态参数的采集，对网络各个部分进行运行状态评估，以便及时完成维护并防止发生系统运行故障。

2.5人工智能在科技教学方面的应用

除了上述内容以外，人工智能在计算机网络技术中的应用，同样可以适用于教育行业。随着新课改的不断深入，传统的教学方式已经被时代所淘汰。计算机网络技术与教育教学的充分结合，这是教学方式创新体现，是符合现代教育理念的必然要求。通过人工智能，给学生提供了良好的学习平台。在这里，人工智能不仅可以帮助学生授业解惑，还能够突破时间和空间的限制，让学生借助网络学习资源进行自主学习，有助于提高学习效率和质量，培养学生的主观能动性和独立能力。同时，老师也可以通过人工智能及时“充电”，在丰富的知识资源库里，对未知的知識内容进行学习和提升，巩固自身的专业技能，进一步提高教学水平和教学质量，更好地为学生答疑解惑。

结语

大数据时代下计算机网络技术的应用离不开人工智能技术的支持，而人工智能技术在各个领域的推广同样需要以计算机网络与大数据分析等技术为基础，所以在探讨人工智能与计算机网络技术应用时，不能将二者做为孤立的个体，而是要从宏观的网络运行安全、功能实现视角，研究将二者有效融合的途径。

参考文献

[1]李盛.基于大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子测试，2019（4）：125-126.

[2]李艳旭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].农家参谋，2017（16）：118.