矿山机电设备维修中故障诊断技术的有效运用分析

曹广海

摘 要 现如今，我国的经济在快速的发展，社会在不断进步，很多矿山企业也步入了快速发展的快车道。在矿山持续快速发展的同时，很多矿山企业会扩大生产规模，采购大批量的机电设备投入生产、作业。先进的机电设备不仅能大大提高矿山企业生产效率，而且还能够减轻矿山工人的劳动强度，同时还能让他们有间歇的休息时间，改善生产环境，完成人力无法完成的工作，对矿山企业快速发展具有推动作用。因此，对矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用进行探讨和论述，从中寻找更加科学、合理的故障诊断技术，以更好地应用到矿山企业的生产和发展中。

关键词 矿山机电设备；故障诊断；维修

引言

矿山生产最重要的环节是矿山机电设备的安全运行。本文依次介绍了矿山机电设备产生故障的原因、运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修的措施。旨在阐述故障诊断对于矿山机电设备运行的重要性。

1 故障诊断技术的内涵

现实工程操作中所用到的故障诊断技术，从流程上来划分，可分为如下部分，即采集设备处于运行状态的各种信息、信息的具体整理与系统分析、参照标准或对比标准、故障部位与当前状态的明确、提出诊断方案与最终结论。除了上述内容外，从总体上来讲，故障诊断技术还囊括有如下关键技术：①信息采集技术。从本质上来讲，就是以那些可以将设备当前状态给予准确反映出来的各种参数与信号为对象，对其开展细致、系统化采集与测量的操作技术。一般情况下，支持其运作的核心部件，也就是在设备各个部位上安装的不同用途的传感器的综合利用，运作流程就是：数显由传感器获得相关数据信息，根据事先设定的传输指令，实时或有选择的传送至数据储存器。②信息处理技术。所谓信息处理技术，实际就是在矿区，先进行相关设备信息的采集，所采集到的这些信息不能够直接用于当前所使用设备状态的判断，其中往往掺杂有许多无用、无价值信息，所以，需要将这些无用信息进行适当性转换，将之变成人能够读懂或者机器可以读懂的信息，如此一来，才算真正完成信息的采集工作。③分析与识别技术。从根本上来讲，就是识别与分析经过处理后的信息，并且还比对于设备运行的标准参数，以此来更好的、更加准确与全面的去明确设备当前状态及故障类型，找出故障，分析原因，制定解决方案。④预测技术。所谓预测技术，从基础层面来考量，就是对各种信息进行全面、系统化识别与分析，根据所分析出的数据结果与信息，进行设备故障的发展方面的预测，还能预测部件的剩余寿命[1]。

2 机电设备维修中故障诊断技术的应用

2.1 现代化故障排查技术

现代智能化诊断技术依据它们各种物理量、化学量或生物量的传感器，按照信息论的有关定理，来获取自然信息的信息量和信息质量，整个运行过程会通过信号的预处理、后置处理、特征提取与选择等。识别的主要任务是对经过处理信息进行辨识与分类。它利用被识别（或诊断）对象与特征信息间的关联关系模型对输入的特征信息集进行辨识、比较、分类和判断。因此，能够尽快把出现丢失的命令错误信息给表现出来，让人很直观地了解到就是某一个命令出现了问题。另外在对矿山机电设备进行排查、检修的过程中，可以充分运用传感器去排查容易出现故障的各个环节。传感器可以依据自身特有的优势，快速找到机电设备参数出现的变化情况，进行及时处理。这种现代化故障检测技术在矿山企业中普遍广泛采用。同时它也是现代科学技术进步的基础条件，应该受到足够重视。

2.2 采煤机故障判断

中国采煤机故障诊断技术发展迅速，但是在其发展过程中依旧存在一定的不足，这些不足主要体现在：设备检测数据较少、检测范围覆盖面较小、诊断故障不准确等方面。但是近年来，采煤机不断发展，特别是左右摇臂的快速发展在设备故障检测中作用突出，运用采煤机的左右摇臂长度和灵活性对设备进行全面的故障检测，通过计算机传递技术将采集的数据传递到计算机中，维修人员再根据计算机中的数据对故障进行判断，从而对设备采取措施，进行必要的保护，例如常见的温度调整、电流调整、电压欠压或过压等这些措施对设备的保护起到重要作用。同时，在对机电设备进行检测时，可以根据故障的大小，设定不同的颜色报警，如十分严重的用红色报警，一般的就采取黄色信号灯，对维修人员具有明示作用，让技术人员的工作有轻重缓急，保证工作人员的工作效率。

2.3 模糊数学

针对矿山机电设备来讲，其所出现的故障原因与具体现象之间，通常情况下，会存在一定的互相关系，其中，不仅有随机因素，还有确定性因素，因此，所出现的故障往往带有一定程度的隐蔽性，部分故障还具有渐变性的特点。针对此种非线性并且比较复杂的映射关系来讲，在确保获得最佳诊断精度的前提下，在进行采煤机相关故障的实际诊断中，通过模糊数学的有效引入，可以根据实际需要，建立可以满足实际需要的专用型模糊诊断数学模型，并根据现场实况，开展全面、深层次的定量与定性分析，另外，还可以结合专家所给出的有益经验，将相关信息呈现在计算机上，以此来更好地为决策者高效、准确的开展采煤机故障诊断，提供具体支撑与相关辅助。另外，通过数学模型的积极构建，需根据采煤机运行规律与特点，全面掌握其基本故障知识特性，积极选择那些可以较好满足当前需要的知识表示方式，构建可表示各种征兆的矩阵，还可以根据故障原因，构建可以体现故障因果關系的矩阵[2]。

3 结束语

机电设备故障诊断技术在矿山设备的维修中具有重要作用，它不仅大大降低了设备发生故障的概率，提高了矿山的经济效益和社会效益，而且还推动了矿山企业的快速发展。但是当前中国矿山机电设备的故障诊断技术还跟不上矿山设备更新换代的要求，为此，中国的矿山开采企业应该不断发展机电设备故障诊断技术，不断更新发展新技术，积累运营经验，对设备进行更新换代，这对矿山设备的发展有重要影响。

参考文献

[1] 朱子敬.论矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用之我见[J].科技创新导报，2017，（11）：127-128.

[2] 仇金刚.故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用探讨[J].现代制造，2015，（6）：97-98.