中国家用轿车市场需求分析与仿真研究

张静，夏田

摘 要：针对汽车行业日益激烈的供需矛盾及新能源汽车对市场冲击的影响，文章在调研有关家用轿车市场相关数据的基础上，建立了影响家用轿车需求量的系统动力学模型，运用anylogic软件进行建模仿真。通过2013——2018年的调研数据验证了模型的合理性，以此为基础，并分析了GDP、人口、油价、公路里程等相关变量对轿车市场需求的影响。仿真结果显示：国家的宏观调控政策对于轿车市场的影响较大，适当降低关税（5%左右的调整）、加大新能源汽车行业的鼓励政策和加紧环境政策的实施改善，有利于促进家用轿车需求量的增长。

关键词：家用轿车市场;系统动力学;anylogic;建模仿真

中图分类号：U461.99  文献标识码：B  文章编号：1671-7988（2019）23-231-04

Market Demand Analysis and Simulation Research of Chinese Family Car*

Zhang Jing， Xia Tian

（ Shaanxi University of Science and Technology， Mechanical and Electrical Engineering， Shaanxi Xian 710021 ）

Abstract： In view of the increasingly fierce supply and demand contradiction in the automotive industry and the impact of new energy vehicles on the market impact， this paper establishes a system dynamics model that affects the demand for family cars based on research related data on the family car market， using anylogic software for modeling. simulation. Based on the survey data from 2013 to 2018， the rationality of the model was verified. Based on this， the impacts of GDP， population， oil price， highway mileage and other related variables on the market demand of the car were analyzed. The simulation results show that the country's macro-control policies have a greater impact on the car market， appropriately reducing tariffs （about 5% adjustment）， increasing incentives for new energy vehicle industry and tightening the implementation of environmental policies， which will help promote family cars. The increase in demand.

Keywords： Home car market; System dynamics; Anylogic; Modeling simulation

CLC NO.： U461.99  Document Code： B  Article ID： 1671-7988（2019）23-231-04

引言

隨着中国经济的快速发展，从2013年的“产能不足”到2018年的“产能过剩”，中国汽车行业只用了短短5年时间。中国汽车工业协会公布的汽车行业产能调查报告[1]中称，根据对2018年度汽车产量占比超过98%的37家主要汽车企业的调查，2018年末已形成汽车整车产能3122万辆，其中，乘用车产能2575万辆，商用车产能547万辆。在产能利用率上，37家主要汽车企业乘用车产能利用率为81%，产能利用比较合理[2-3]。部分合资企业产销量近年来连续增长，目前产能利用率在85%左右，考虑到未来销量增长的可能，仍有扩产需求[4]，而自主车企的产能利用率较低，部分车企的产能利用率不足50%，而产能利用率75%-80%才能达到盈亏平衡，故总体上自主车企因为产能仍面临亏损压力[5]-[7]。从调查结果上看，中国汽车行业已经出现产能利用不均衡的情况，产能结构性过剩显现。另一方面，在我国汽车行业高速发展的同时，也带来了诸如交通、环保、能源等一系列社会问题，在国家越来越重视节约资源、节能减排和循环经济的政策指引下，新能源汽车的市场需求逐渐扩大。面对汽车行业日益激烈的供需关系矛盾及新能源汽车对市场的冲击，对市场的需求分析变得尤为重要。

1 系统动力学模型的构建

1.1 家用轿车市场需求系统组成

在大量调研的基础上，考虑影响家用轿车市场需求的因素时，本文着重考虑消费者偏好、政策、经济、价格等因素。消费者偏好因素包括汽车的品牌、口碑、质量和售后服务;经济因素包括人均GDP、居民消费水平、城市化水率;价格因素包括轿车价格、油价、车辆使用及维修费、保险费用、钢铁价格;其他因素包括等级公路里程、人口、固定资产投资、报废量、新能源汽车、环境因素和广告效应。

1.2 家用轿车市场需求因果关系

采用层次分析法对上述影响因素进行分析，将轿车销量（A）作为顶层目标，经济因素（B1）、人的因素（B2）、成本因素（B3）、环境因素（B4）作为第二层因素，消费者后期用车成本（C1）、人均GDP（C2）、居民消费水平（C3）、钢铁价格（C4）、人口（C5）、消费者偏好（C6）、车辆使用及维修费（C7）、保险费（C8）、固定资产投资（C9）、城市因素（C10）、等级公路里程（C11）作为比较的因素。其中，C1、C2、C3、C4属于B1，C5、C6属于B2，C7、C8、C9属于B3，C10、C11属于B4。比较因素见表1所示。

表1  AHP中比较因素表

层次分析的步骤如表2、表3、表4、表5、表6、表7所示。

表2  A-B判断矩阵表

表3  B1-C4判断矩阵表

表4  B2-C6判断矩阵表

表5  B3-C9判断矩阵表

表6  B4-C11判断矩阵表

表7  C层总排序表

其中当λmi >n时就要进行一致性检验，C.I.是计算一致性的指标，当C.I.<0.1时满足一致性要求。

图1  因果关系图

各个变量和轿车销量的因果关系图如图1所示。

2 系统动力学模型的构建

根据因果关系图，在anylogic平台下构建的系统动力学模型如图2所示。

图2  系统动力学模型图

主要函数关系如下：

3 仿真分析

3.1 模型合理性分析

（1）轿车销量的仿真值与实际值比较

本文以2013年的家用轿车销量数据为初始数据，以一年为模型的单位时间，对2013-2018年的数据进行仿真，结果如图3所示。计算发现，轿车销量的仿真值与实际值的平均误差为7.665%，该仿真值在合理范围内。总体上的验证了该模型各参数设置的合理性。

图3  轿车销量实际值与预测值图

（2）各变量的仿真值与实际值比较

在模型基本参数不变的情况下，分别仿真各變量的变化情况并与实际值对比，得出各变量与实际值的平均误差如表8所示。从表中可以看出变量的数据仿真值与实际值的误差都在10%以内，再次验证了该模型结构的合理性，能够较为客观的对家用轿车市场需求进行预测分析。

表8  变量与实际值的平均误差表

3.2 家用轿车需求预测

在模型初始参数不变的情况下，得出家用轿车需求仿真数据如表9所示，将其绘制成趋势图如图10所示，由此可见未来5年的轿车销量情况。值得注意的是，本文对未来5年的轿车销量进行仿真预测并且假定国内的经济环境和相关变量的情况在未来5年不会发生很大的变动，因此模型中的很多变量的趋势是以过去10年的情况设定的，在未来更多的时间内，很可能会发生很大的变化，为了保证模型的较高的可信度，只对未来5年进行初步的预测。

表9  家用轿车需求仿真数据表

图10  仿真轿车销量图

3.3 参数变化对轿车销量的影响

通过分析各参数对轿车销量的影响程度，观察参数变动10%到50%的情况下会导致轿车销量产生怎样的变化，结果如表10所示。

表10  参数影响轿车销量程度表

在目前的参数范围下，由表3-1可知，将参数变动10%到50%时，油价增长率、固定资产投资增长率、消费者年用车耗油量、轿车销量增长率、限购政策、报废率及环境政策会减少家用轿车的需求量;而关税政策、利好政策、新能源政策、限行政策及广告效应则会增加轿车需求量;GDP增长率和城市化率的波动对轿车需求没有明显的影响。有图3-9可得，广告效应、消费者年用车耗油量、利好政策和限购政策对需求量影响较大。故提出以下政策建议。

3.4 政策评价

由以上结论可知，政策对于轿车市场的影响较大，国家的宏观调控政策时刻都影响着市场的走势。在新能源汽车方面，2009年国家的政策行动频频出现，在政策推动、市场拉动的情况下，新能源汽车行业才能较快的起步。所以本文提出的政策建议是，适当降低关税（5%左右的调整）;加大新能源汽车行业的鼓励政策;加紧环境政策的实施改善;持续改进和推进汽车行业的利好政策。

4 结论

本文分析了国内的轿车市场需求，调研了有轿车销量相

关的各种数据，提出影响轿车市场的相关变量，使用系统动力的知识方法建立模型对轿车市场进行仿真和预测。研究了油价、GDP、政策、固定资产投资和居民消费水平等因素对轿车销量的影响并预测未来5年内家用轿车需求量的结论，给出了相关的政策意见，给汽车生产企业提供参考，为汽车制造企业实现“精益生产”提供指导。

参考文献

[1] 喻小军，杨双会，谭建，等.2013-2020年我国轿车市场需求预测分析[J]. 武汉理工大学学报， 2008， 30（6）：163-166.

[2] Kitamura R. A DYNAMIC MODEL SYSTEM OF HOUSEHOLD CAR OWNERSHIP， TRIP GENERATION AND MODAL SPLIT： MODEL DEVELOPMENT AND SIMULATION EXPERIMENT --14TH ARRB CONFERENCE， 28 AUGUST-2 SEPTEMBER， 1988， CANBERRA， ACT， AUSTRALIA; PROC. PARTS 1-8[J]. Publication of Australian Road Research Board， 1988， 14.

[3] Rubio S， Corominas A. Optimal manufacturing–remanufacturing poli -cies in a lean production environment[J]. Computers & Industrial Engineering， 2013， 55（1）：234-242.

[4] Bellmann K， Khare A. RETRACTED： A systems dynamic perspec -tive on the development of recycling strategy for end-of-life vehi -cles[J]. Technovation， 2001， 21（8）：489-499.

[5] 喻小军，杨双会，谭建，等. 2013-2020年我国轿车市场需求预测分析[J].武汉理工大学学报， 2008，30（6）：163-166.

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