人口因素对居民生活能源消费的影响

(天津财经大学 天津 300222)

一、居民生活能源消费现状及指标选择

(一)居民生活能源消费的现状与趋势

1.居民生活能源消费现状

近年来，我们能明显的察觉居民生活能源消费量处于持续增长的趋势，从2005年到2015年，居民生活能源消费量从27573万吨标准煤增长至50099万吨标准煤，增长约1.82倍；在此情况下我国的能源消耗消费总量大幅上涨，增长了约1.64倍。由其数据可轻易看出，1.82倍大于1.64倍，这说明我国居民用于生活能源消费量的增长速度大大高于我国所有能源消费总量的增长速度，从中不难得出，我国居民所使用的生活能源的消费的提升是国内能源消费总量增加的重要因素。

据统计，我国的居民人均能源消费量自零五年到一五年，从1658.5千克标准煤增长至2636千克标准煤，其增长约1.59倍；但是这十年我国总人口数增加了6014万人，人口的增长速度比人均能源消费的增长速度慢。以上数据表明，我国人口基数的增大并不是引起居民人均生活能源增加的主导因素。

有数据表明，我国居民生活能源消费量随着经济的不断发展而增加。1980年到2000年20年间，我国居民生活能源消费量在总能源消费中占不到10%。其主要原因在于，我国正处于加速工业发展阶段，工业部门能源消耗增长速度远远大于生活部门能源消耗。但是在现阶段，随着经济水平的不断提高，居民追求更高质量的生活，家用电器，私人交通工具的使用愈见频繁，能源消费量的增速明显增快。

从城乡地域的角度来看，人均能源消费量城镇居民要远大于农村居民，这是城乡居民经济条件和能源消费条件共同决定的。城市化率的快速提高是我国经济发展的重要特点，城镇化率已经从2005年的44.34%增长至2015年的56.1%。城市化生活向农村的不断渗透，生活方式的不断提高，城市人口的不断上升，都使得居民能源消费日益增加，居高不下。

2.居民生活能源消费趋势

经济的发展促使我国产业结构翻天覆地的变革，第三产业的逐渐兴起，居民在享受服务的同时，极大地增加了对能源的消费。目前，工业领域能源消耗量占比在逐渐的下降，主要原因是供给侧结构性改革的推行大大的降低了能源在工业上的消耗；但来自生产领域能源消耗占比一年比一年高。随着供给侧结构性改革的深入，我国工业能源使用占比还会持续的降低，而生产领域能源消费占比会稳步提升。居民生活能源消费的逐年提高也有一部分原因是因为生产领域能源消费占比的增加。

(二)数据指标的选取

探究人口因素对于居民能源消费的影响，主要选取的人口因素有：人口的数量、人口的年龄结构、人口的分部(包括城市农村的人口分布和南北分部)

1.人口数量

随着我国人口总数的逐年增多，人均资源变的更加缺失。居民对能源资源的使用的层面上重点包含人们使用天然气、汽油以及电能等。在社会发展进步的前提下，人口数量的增加，必然会使得能源资源使用量加大。能源资源使用量的加大，不仅会造成能源的匮乏，还会对环境造成严重的破坏。因此人口基数的增大是引起我国居民能源消费量不断增大的一个原因。

2.人口年龄结构

我国老龄化的加重以及“二胎”政策的实施势必会影响到我国人口年龄结构的组成。其中人口年龄分布可大致分为三个阶段：其中少儿阶段为0到14岁的儿童、15到64岁为中年和青年阶段、64岁以上为老年阶段。其中青年人和中年人对电子产品的使用量比老年人更多，更多的选择开私家车上下班、旅行。因此，青年人和中年人对于能源的需求量更大，而人口年龄结构的改变也就成为了影响我国居民能源消费的一个重要因素。

3.人口的分部

①随着社会经济的发展和工业的现代化，让大多地区的城市化水平大大提高。由于城市有更高的生活水平、有更多的就业机会，吸引着越来越多农村人口不断地向城镇、大城市转移。乡村的经济结构、生活方式、生产方式、社会意识等都会受到城市的影响并逐渐向城市过渡，城市化已经成为了社会发展的必然结果。乡村人口的流入，城镇人口的增多，必然会使得人们的生活水平的提升，使人们对能源资源的需求量增大，这就使得我国能源的未来前景更加紧张。因此，人口的城乡分部的改变，也是影响我国居民能源消费的一个重要因素。

②由于我国南北气象差异大，地区差异随着大维度跨度变得愈加明显，所以我国规定黄河北侧建筑安装暖气，因此北方冬季供暖消耗的能源是南北居民生活能源消耗差异的最大项目。

4.其他影响因素

除了人口排布和地区分配对居民能源消费有影响以外，还有一些其他的因素也会对居民能源消费起着重要的作用。如国民人均收入，随着我国经济的不断发展，我国国民人均收入也在不断地增长，人们对能源的支付能力不断地提高，因而对能源的消费量在逐年增长。此外所用能源的价格，我国在2012年7月1日实行了“阶梯电价”，分段电力市场的分段定价是通过分段功耗实现的，利用居民使用电量的不同从而做到了提高电力消费效率，减少对电能的消耗量的目的，因此能源价格的提高必然会使得居民对能源的消费量慢慢减少。

上述分析，若因变量选择人均能源生活消费水平，选择居民人均能源生活的消费水平作为因变量，因而人口总量只能作为一个同度量因素，分别选取X1：城市化(%)、X2:15-64岁人口占比、X3:北方人口占比人口占比为自变量，来分析人口因素对居民能源消费的影响。

(三)数据来源

在以上指标中，选取了2000年-2015年15-64岁人口占比、北方人口占比、城市化水平。其中，人均能源生活消费量以及15-64岁人口数量均来自于国家统计局，北方人口数量是根据北方各个省年末常住人口加总求和得到(其中把安徽省全部归为南方)，而城市化水平是用城市人口数量除以总人口数量乘以100%得到的。

二、模型设定、数据说明与实证分析

(一)数据处理和说明

在对数据做一些预先处理之后，我们才能对数据进行分析。首先对人均能源生活消费量、城市化(%)、15-64岁人口占比、北方人口占比人口占比分别取自然对数，通过取对数这一做法可以使数据呈现出原本没有的线性趋势同时还可以消除异方差。

最后，对指标的数据进行基本的统计，统计其均值、最大值、最小值和标准差，利用eviews6.0进行检验，结果如下表所示。

单位均值最大值最小值标准差y人均能源生活消费量千克244.1563365.4132.0775.75X1城市化水平率46.3756.16.326.32X215-64岁人口占比率0.720.750.700.02X3北方人口占比率0.430.430.420.002

(二)构建线性回归模型

用R软件建立回归模型，得到的模型为：通过模型我们可以看出，城市化水平和北方人口占比的系数均为正值，因此城市化水平和北方人口占比对于人均能源生活消费量的影响是正向的，而16-64岁人口占比对于人均能源生活消费量的影响是负向的。而城市化水平在0.001的显著性水平下通过检验，北方人口占比在0.1的显著性水平下通过检验，说明16-64岁人口占比对于人均能源生活消费量的影响不显著，可以再将这个指标进行细化。但由于数据的不可得性，因此只选择了15-64岁人口为研究。

三、结论及建议

(一)模型结论分析

从上文论证的VAR模型以及对模型的检验，可以得出以下结论：1.15-64岁人口占总人口的比重、北方人口占总人口的比重以及城镇化水平这三个因素均为居民生活能源消费的影响因素，并且存在着稳定的长期均衡关系。2.城市化水平和北方人口占总人口的比重均是居民人均能源生活消费量的原因，而15-64岁人口所占的比重对人均能源生活消费量的影响并不能在5%的水平上显著。因此在三个影响因素中，北方人口占比和城市化水平对居民生活能源消费的影响更为突出，而15-64岁人口所占比重并不是很突出。

(二)政策及相关建议

我国的污染主要集中在北方，而北方的最大大气污染源就是冬季散煤燃煤排放。长期以来，该情况一直存在于我国北方城市的城市和乡村结合部，居民生活水平的提高更增加了对燃煤的需求量，这也是影响居民人均能源消费量上涨的一个主要因素。据调查结果显示单就京津冀在冬季采暖季阶段散煤排放在PM2.5中占比高于一半，而总面积约206亿平方米的城乡建筑取暖，其中燃煤取暖高达83%，以此来看散煤燃放成为我国北方地区冬季雾霾的首要原因之一也不难究其根源。如何能成功的取而代之成为政府亟需解决的问题。全面推行清洁取暖政府可以从下几个方面推进：1.首先要因地制宜，结合不同地域所处的区位条件、地形条件与资源利用远近等因素选择适合本地的供热源，对各类型的特点、适用条件、发展途径和关键问题进行了科学探讨。2.完善供应清洁能源的设施，提高热网系统的使用效率。基础设施的建设是重要的一环，所消耗的支出势必巨大，我们必须规划出具有最高使用效率的系统，才能使其发挥最大价值。3.清洁能源供应的持续性需要有保障。用电方面政府可以出台一些列的鼓励措施，尽力将居民的用电高峰期想错开，用气方面，尤其是冬季供暖季节，精确供暖温度、范围，不突然停暖。4.鼓励改造，适度补贴。全面推进清洁能源的改进，势必会提高居民对于能源使用方面的日常支出，可以通过切实的居民调查，给予困难户或者困难区域予以财政补贴。