云平台助力云监控让高空抛物无处遁形

□ 文/费海强

高空抛物被誉为“悬空在城市上空的痛”，在国外，针对高空抛物防控和惩罚非常严格，美国、新加坡和日本都采用了刑侦手段对高空抛物的行为进行侦破，并处于高额和严峻的惩罚。近期，国内多次报道了由高空抛物导致行人受伤甚至死亡的事件，“抛砖砸死女婴”事件经媒体报道后引起社会广泛关注。人们在为百日女婴过早地离开这个世界、父母悲痛欲绝而扼腕的同时，一个有关城市高空抛物威胁人们“头顶安全”的社会问题再次引起人们的热议。

杭州萧山区一个小区，由于长期有人高空抛物，又苦于找不到抛物的人，该小区一怒之下，安装了22个监控，对居民的窗户进行监控，通过监控视频，找到了高空抛物的不文明之人，并处于惩罚。同样的做法在福建泉州、云南昆明等地都开始效仿，有效地遏制了高空抛物的行为，并对肇事者进行锁定和取证。现在，对高空监控的需求日益增长，并广泛的进行推广。高清监控、夜视监控和AI识别等各种技术手段都开始使用在对高空抛物的监控上。

由于对高空抛物的监控时间长（7*24小时），对监控图像的清晰度高，各大监控厂商的存储方案对高空抛物的使用场景和运营需求进行分析，大量的无效视频数据传输和存储，作为视频监控的备份数据需要保留一段时间，并对可疑的视频进行数据识别和保留，需要采用大量的带宽和存储。每个小区都进行本地存储和购买识别软件，显然提高了较大的运营成本，并对维护的要求和人员配备有较高的要求。

提供视频存储的监控厂商，采用集中存储的模式来管理大量的监控视频数据，需要大量的硬件投入和运维成本，从应用层面来说，所有的监控视频图像，仅仅只有1%甚至不到的视频才是有效视频，剩下的都是无效视频，但是在查证取证要求下，无效视频也是佐证的信息，也是需要进行存储的。

视频传输和存储的过程中，如何隔离不同客户的视频监控数据的安全，对不同数据传输网络进行逻辑的隔离，并对视频存储文件有效安全的管理，也是视频存储厂商的实际需求。

为了解决监控视频的有效存储，不少平台提供了对疑似视频进行识别和单独长期存储的功能，大量的视频数据需要通过人工智能的方式进行图像识别和深度学习，此功能需要消耗高性能服务器的计算资源，需要具备高可用的GPU的服务器进行运算，对大量的图形图像数据进行高效的处理，降低服务器的成本和提高使用效率也是运营厂商的急需解决的问题。

如何解决该场景的运维痛点，弹性可靠的云平台在此运维场景下，突出了自身的优势。目前云计算服务能够为冗余数据提供存储，利用云平台优良的“弹性”计算和存储能力，能够精准计量存储需要的服务需求，并提供集中式的视频识别运算，降低运维的成本，提高了监控的稳定和可靠性。

视频传输和存储的网络多租户隔离，也是云平台能够提供的服务之一，云平台能够将不同用户的虚拟机都连接在一个扁平网络中，通过虚拟机间的隔离依赖现有网络设备定义，让每个租户拥有独立的私有网络设施，大大提高了在云环境下网络安全隔离性，也简化了网络管理运维的难度。

对提高高性能服务器的使用效率，云计算平台能够高效的分配GPU服务器的使用，通过弹性的高并行服务，为监控视频进行AI图像识别和深度学习提供高复用性的计算能力，为降本增效提供了很好的使用场景。

在解决高空抛物的视频监控、存储和识别的需求下，云平台利用自身的能力和优势，能够很好地为实际的应用场景提供高效、低成本的解决方案，发挥云平台便捷管理、弹性可靠、性能提升等特性，助力云监控对高空抛物的监管，提供安防企业更好的服务，致力于公共安全，保障人民财产安全，构建安全保障型社会。