彭文豪
摘 要:为了将快递包装有效回收,达到资源循环利用的目的,并实现成本最低的目标,需要进行合理的逆向物流网络规划。文章首先分析了回收逆向物流目前的发展现状,然后再梳理相关的理论知识,并据此构建逆向物流网络。
关键词:快递包装;逆向物流网络;精确重心法
在电商行业迅速发展的同时,快递行业也呈飞跃式增长。由于快递量的高速增长,快递包装带来的快递垃圾也屡创新高,成为社会焦点问题。
根据我国邮局官方统计数据显示,2014—2018年,仅4年时间,中国快递业务量突破到了500亿件。在2018年全国“两会”上,快递包装的合理回收问题备受关注。因此,开展逆向物流对保护环境和提高资源利用率具有深远的意义。
1 相关理论与研究现状
1.1 逆向物流网络定义
逆向物流网络是通过线路将不同的设施节点之间连在一起所形成的拓扑结构,逆向物流网络的节点有回收点、回收中心和废弃处理点等[1]。不同企业的逆向物流回收过程不尽相同,但是大体可以分成3个阶段。(1)回收阶段,从顾客终端回收废弃物。(2)回收处理阶段,将回收的物品集中进行加工处理或再制造。(3)将可再利用的物品投入到市场使用,或者将没有利用价值的物品进行废弃处理。
1.2 国内研究现状
我国学者对逆向物流的研究主要集中在库存、定价、网络规划、运输等方面。在逆向物流网络方面,郑卫彦等[2]提出了在无政府作用下设立逆向物流网络,然后再通过政府加入适当的约束限制条件建立逆向物流网络。张异[3]研究了包装回收物流中车辆路径优化的问题,根据建立的数学模型,用混合蜂群遗传算法算出了包装物回收中的最优车辆路径安排。
2 逆向物流网络的构建
一个高效、低成本的快递包装逆向物流回收体系基于逆向物流网络,因而现阶段要实现快递包装回收,重要的是要构建一个完善的逆向物流网络。快递包装由回收站点收集,运至快递集散中心,最后运到处理工厂。考虑到在最近工厂进行处理时成本更小,也可不必通过集散中心,而直接由回收站点到回收中心。
2.1 研究对象的选取及快递包装现状
在2018年国内发布的《校园快递行业发展报告》中指出,高校快递包裹量占全国快递总包裹量的8%。因此,对实现高校快递包装回收问题的研究具有重要的理论和实践意义。
对于此类社会问题,文章通过调查问卷来收集数据,回收有效问卷408份。问题主要涉及收发快递的基本情况(收寄快递的频率、包装回收率等)、物流包装的种类、处置包装物的方式以及是否愿意将包装回收等18个问题,本次调查目的是分析山东财经大学(燕山校区)学生快递包装的使用现状,并为选定校内回收点提供依据。
2.1.1 过度包装情况
目前,大部分商家为了让顾客满意,采用层层包装对商品进行保护,从而产生了过度包装问题。在本次调研中,接近70%的受访者认为快递存在过度包装,可见在快递包装上的资源浪费巨大,有必要对快递包装进行回收处理。
2.1.2 包装种类
通过问卷调查,发现有93.14%的学生收到的商品包装为纸箱纸盒,有85.29%的学生购买的商品包装是塑料快递袋,还有部分学生购买的商品包装为编织袋及泡沫箱等。
2.1.3 处理方式
超过70%的大学生会直接将快递包装丢弃,仅少数学生会将包装物循环利用。我国在校大学生数目众多,由此可见,在高校中快递包装物的浪费是非常巨大的。其主要原因是学生的环保意识较低,并且校园内缺乏专门的快递包装物回收渠。
2.1.4 快递需求量
2.2 模型假设
由于现实中的逆向物流存在着不确定性和非独立性,因此,文章针对回收站点选择模型作出几点理想化假设和前提。
(1)回收至回收站点的快递包装只能由回收站点统一处理送至工厂。(2)假设模型建立在一个封闭的网络中,所有快递包装均可回收,且校园所产生的快递包装能全部回收到回收站点再到工厂。(3)假设模型只考虑回收到一个离学校最近的回收工厂。根据逆向物流网络的特征,为保证模型的环闭型结构,因此,文章选择的工厂既是终端的快递包装回收商也是生产商。(4)回收的快递包装量的变化在一定范围内,通过平均值预测年需求量是可行的。(5)不考虑将来的运费率变化。假设各宿舍楼到回收点运费率相等均为1。(6)假设回收点选在校内的各个地理位置都是可行的,忽略不同地方选址可能产生的固定投資、劳动力成本和库存成本差别。
2.3 构建模型与求解
2.3.1 构建模型
基于逆向物流理论,在小范围内建立一个完善的回收网络,即由各宿舍楼、回收站点以及回收工厂构成的3层回收物流网络(见图1);利用精确重心法求得回收站点的最优位置,有效缓解由快递包装造成的环境污染及资源浪费问题。
2.3.2 求解
通过实地考察,在学校的11栋宿舍楼中,1,7,8,9号楼为男生寝室,其余全为女生寝室;1~11号宿舍楼的人数各为:900,955,755,1 500,685,760,1 313,779,488,1 350,450。以二环东路与荆山路的十字路口为坐标原点建立坐标系,测得各个宿舍楼的坐标,进而求得各需求点的坐标和年需求量。如表1所示。
[参考文献]
[1]何波,杨超,张华.废弃物回收的多层逆向物流网络优化设计问题研究[J].中国管理科学,2007(3):61-67.
[2]郑卫彦,孟燕萍.政府引导下绿色逆向物流网络线性规划模型—以快递包装为例[J].华中师范大学学报(自然科学版),2017(4):518-525.
[3]张异.包装物回收物流中的车辆路径优化问题[J].包装工程,2017(17):233-237.