企业管理应发挥大数据的有效作用

赵全义

由于互联网技术的迅速发展，给企业的经营管理模式带来了挑战，也做出了更符合当前社会发展的战略。基于互联网技术发展的大数据开启了一次重大的时代转型，大数据正在改变我们的生活和工作，甚至改变我们的思维。如果利用好大数据，企业可以紧跟时代变迁的步伐，在市场中快速定位，精准营销。为了能适应时代潮流的发展，企业要提高自身大数据分析和应用的能力。

一、大数据的概念和特点

1.大数据的概念。在数据量庞大的状况下，大数据能够合理地对采集的数据进行分析，是一种十分有效的数据处理工具。它的功能主要体现在它能够在一定的合理时间内对所收集的数据进行分析、筛选处理，进而给企业提供更迅速更具优势的管理条件。目前有许多的管理者已经深刻认识到在信息迅速发展的时代，将原有的管理模式替换成大数据给公司的效益带来质的飞跃。因此，对大数据做一个比较全面的分析是十分有必要的。

2.大数据的特点。①规模性强。大数据能够在社会中被广泛应用的首要特点是它的规模性。这一特点具体表现在大数据庞大的数量以及存储量，可以同时分析处理由高科技产品传来的大量数据。当数据体量的差别有明显差距时，其级别已经从TB上升到PB。②具有高速性。大数据具有速度快的特点，即使数据的数量十分庞大也能很快的进行处理，一旦不能快速的对海量的数据进行处理，那么就失去了大数据的价值，其不仅能够迅速的对信息进行处理，同时处理的能力还具有专业性。数据的类型繁多、信息量大，所以我们要对其使用价值进行深入的研究，并发掘出能够促进企业运营的有利因素，为企业的长期发展做铺垫。③具有多样性。大数据有十分庞杂的数据类型，其中涵盖了网络日志、应用访问日志、信息、图片和地理位置等。此外，结构化的数据表、半结构化数据表和非结构化数据表等文本包含在大数据的数据结构中，它们的功能在于有效实现数据与数据之间的相互转换和应用。

二、企业管理中采用大数据分析的积极作用

1.增加企业统计信息的真实性。通过大数据分析技术的合理运用，可以有效的收集企业内部各个生产环节的数据信息，以前数据信息主要是员工通过报表方式进行统计收集，统计的数据基本都是结果数据，很少会涉及到生产过程相关的数据，难免会造成编辑的数据不够客观，有人为主观因素的干扰，所以有可能会对决策者的判断产生误导，导致出现决策失误的情况。而通过大数据对结果进行分析对比，以及从各个角度来分析数据结果，可以充分确保形成数据的真实性。例如，生产车间需要将每天、每周、每月的兑现率进行上报，工人为了达到这个数据产量，就必须要按时按量进行生产。上报的月产量会将日产量自动求和，如果出现偏差就说明生产数据出现了问题，会直接从企业财务的核算成本反映出来。

2.缩短决策周期。随着大数据在各行各业中的广泛应用，其发挥的重要作用也逐渐显现出来，为管理者做出正确决策提供了必要的技术支持。大数据分析产生的结果，能够将不同数据之间潜在的联系以及内部规律更加准确全面地反应出来，通过大数据分析技术支持可以做出更加科学的决策。大数据正在推动和革新企业管理准则，它将直接影响决策的发展变化。现代化改革进程快的公司企业，更加注重管理的数据化，更加重视大数据分析的积极作用，应用大数据分析结果无疑会极大地缩短决策周期。

3.促进企业的精准营销。随着科技的不断发展和进步，网络成为了人们日常生活中必不可少的，也促进了移动通信和社交网络的发展，人们可以通过移动网络进行交流、购物、发展兴趣爱好等，并且这些都会以文字、图片和视频的形式或多或少的在网络中留下数据，这样便促进了数据动态网络化的形式。企业进行市场调查时，需要掌握市场的饱和程度、购物习惯以及市场的需求量等，这样才能够使大数据下得到的分析更加精准，有利于决策者实施正确的决策。在企业进行管理时，还需要使用云计算的方法，对市场进行更细致的分析，有利于了解消费者的购物目标，进行网络化行为数据的分析，然后有目的进行营销活动的开展。在大数据时代下，进行有效的运用信息技术，从消费者的行为进行记录和观察，大幅度促进了企业管理的精准营销。

三、企业传统管理办法存在的问题

1.容易产生错误的企业决策。管理者一般对传统的企业决策有着非常大的影响，对企业的决策往往是依靠自身敏锐的直觉、丰富的管理经验以及精准的判断力。以往，决策者往往能依靠自身的经验做出争取的决策，促进企业的发展。但是现如今随着现代化进程的深入发展，产生了大量的没有规律且非常复杂的数据，人力难以进行准确全面的分析，此时如果依旧沿用传统的决策方式，势必会产生决策上的失误。

2.缺乏对市场需求变化的把控，导致其产品缺乏竞争力。企业在产品生产过程中制定的战略决策，主要是依据市场的发展形势以及客户的需求变化。传统企业主要是依靠诸如问卷分析、市场调查资料以及用户的体验来分析供求关系。但随着经济的快速发展，人们的需求时刻发生着变化，这些传统搜集情报的方式已经无法适应当代企业发展的需要，而且搜集的内容难免会显得片面。并且伴随全球化进程加快的影响，外国企业生产的产品大量充斥到国内市场上，加剧了市场竞争。鉴于此，企业传统的分析方法已经无法跟上时代发展的步伐。

四、如何在企业管理中发挥大数据的有效作用

1.战略决策管理与数据挖掘。知识的发展过程主要依循数据的选择清理、数据仓库的预先处理以及对模型的选择，而大数据在管理决策上的应用，就是将获取的信息通过假设检验的方法转化为知识方案的过程。在数据挖掘技术领域，能够发现很多对企业决策有帮助的数学模型，可以将这些数学模型存储到信息库当中，在进行问题讨论以及做出企业计划或决策的时候，可以非常方便的调出相关模型进行参考。数据挖掘技术主要是通过提供参考模型帮助企业挖掘数据方面的信息，这种技术和方法非常适用于企业的决策方面。

2.创建情报分析系统。企业建立完整全面的情报系统，有助于企业对自身所处竞争环境有一个准确的认识，使企业对竞争对手更加了解，明确竞争发展方向，并最终做出合理的企业决策，增加企业的竞争优势。大数据分析技术可以化繁为简，从大量复杂的数据信息中快速提取出有用的信息数据，并对其进行更加系统全面的分析，将潜在的商业情报充分的挖掘出来。跟传统的搜集商业情报的手段相比，大数据高效快速的特点立马显现出来了。比如阿里巴巴集团为什么没有受到2018年世界经济危机的太大冲击，究其原因就是很好的运用了大数据分析技术。在经济危机爆发的半年前，阿里巴巴分析出货数据时发现，欧美市场的需求量在逐渐下滑，并果断的改变了营销策略，将销售市场的重点逐渐的转移到了国内市场，避免了经济危机对其造成的冲击和影响，最终提升了自身的市场竞争力。

3.帮助企业科学的分析供求关系。运用大数据技术对用户需求进行分析，能够更加准确、迅速地获得用户需求变化的数据，对自己的产品生产做出相应调整。企业通常用的大数据分析方法主要有以下两种：一是运用大数据进行预测分析，通过对用户已产生数据的分析预测其以后可能会出现的需求。强大的电商帝国如天猫超市就是采用这种方法对客户需求进行分析的，它通过对用户购买记录、购买习惯、时间和地点等信息进行分析，来推算出用户的喜好以及购买力，并针对此来优化自己的商场店铺信息，设计出符合用户喜好的网站推广广告，相应的调整商品的布局，为之提供专属的服务;二是可视化分析技术，这种分析方法可以将不同数据间的各种关联清楚地展现出来，使企业对分析结果能有一个非常直观的感受。

4.优化革新企业管理模式。企业管理中要不断革新传统的管理模式，广泛采用大数据分析技术。首先是改变决策者，以往企业的决策者往往是高管，而在大数据环境下，往往由底层员工代替高管扮演决策者的角色。因为基层员工总是工作在一线，对产品的特性和制作有着丰富的经验，一旦产品出现问题，他们可以及时给出处理意见并做出相应处理。基于此，很多企业会隔一段时间收集一次基层员工的决策信息，来优化企业的管理模式。其次是改变决策方式，以往对某件事进行决策之前要弄清其本质。而在大数据被广泛应用的情况下，决策者往往通过电脑就可以掌握所有的数据，只需要将不同数据之间的关联找到，并对此进行研究分析后作出决策。再其次是针对企业运营成本进行改革，用大数据可以对去年的生产、运营等各个环节实施有效的检测，对发现资源分配不合理的现象能够及时的做出调整。以此来提高企业的生产经营效率以及资源材料的利用率，达到有效控制经营成本的目的。

五、结语

在信息全球化的时代，大数据在企业的管理发展中起着非常重要的作用，它能够帮助企业的发展制定合理的计划并且正确的作出商业判断。同时，相关的企业必须树立正确看待大数据的态度，不断积极地向企业引进相关的大数据，并根据企业自身所具备的特点，使企业的决策权和企业的发展相互适应，为我国整体经济的快速发展奠定了坚实的基础。

（作者單位：中平信息技术有限责任公司）