胡鹏
摘 要:我国目前正处于社会转型的阶段,必然会产生许多社会问题。大数据的出现以及应用可以帮助我们更好地进行社会治安管理,因此,治安管理部门应该尽快将大数据应用到社会治安管理以及防控过程中。文章就大数据在社会治安防控中的应用进行了简要的分析,对大数据背景下提高社会治安防控措施作了详细的讲解。
关键词:大数据;社会治安;防控;应用
近几年来我国相关部门在大数据的研究以及应用方面投入了大量的精力以及资金,尽管已经取得了很大的成就,但是,在将大数据应用到社会治安防控的过程中却始终存在一系列的问题,进而使得我国社会治安防控仍然不够完善,存在着较多的弊端。这是目前我们所面临的主要问题之一。要想从根本上解决现有的问题,就必须要真正地了解并且掌握大数据的特点,以及我国的社会治安防控所存在的问题,然后针对不同的问题采取相对应的解决对策,同时,在应用实践的过程中,应该不断地发现并且解决问题。
1 大数据应用于社会治安防控过程中存在的问题
1.1 社会治安防控系统不够完善,监督机制不健全
随着近几年我国经济的快速发展,伴随其出现的问题也越来越多,而其中比较明显的问题就是社会治安防控部门对于整个社会治安防控的监督强度不够高,管理制度不完善,现有的管理系统无法满足社会发展的实际需求。社会治安防控部门在制定管理时,只是一味地沿用传统的管理以及治安防控的机制,殊不知这些治安防控管理机制并不符合经济迅猛发展的当代社会的实际情况。另外,监督工作效率比较低,许多监督从业人员并没有具备专业的社会治安防控理论知识,这就使得他们在防控管理过程中会出现比较多的失误,达不到监督的最终效果,这也是目前我国社会治安防控存在较多问题的主要原因之一。
1.2 社会治安防控人员的职业素养有待提高
当前社会工作人员的素质普遍有了提高,但不得不说还有很大的欠缺,在我国公民中仍然存在着部分人素养偏低的现象,而作为一名社会治安防控工作人员,身负重任,因此,不断地完善自身的职业素养是十分有必要的。然而,在现阶段,许多社会治安防控人员的工作意识和工作能力都比较差,他们对于社会治安防控以及大数据的认识不够全面、透彻,不能准确地了解并且掌握社会治安防控的相关政策,也不能高效地将大数据应用到社会治安防控工作中,进而使得他们的工作不能高效率地开展。这也就是说当前许多管理部门对于工作人员职业素养的培养工作显然做得不够到位,这对我国社会的进一步发展也是有很大的负面作用的。
1.3 社会治安防控工作的执行力度不够
为了更好地开展我国社会治安防控工作,各个公安部门管理人员必须要加大对于社会治安防控工作的执行力度,将社会治安防控工作作为公安部门的重点工作,然而,在现阶段,我国许多公安部门在社会治安防控工作方面的执行力度不够。例如,在实际工作的过程中,许多公安部门进行社会治安防控工作仅是为了应付上级的检查,完成自己的任务,而不是为了真正意义上做好这一工作。甚至有一些公安部门工作人员的素质比较差,在工作过程中,对于上级所安排的任务,他们不能及时完成,并且完成的任务与上级对工作的实际需求之间的差距比较大,不能达到工作的实际要求,进而使得我国社会治安防控工作不能充分发挥自身的作用,最终也会严重影响到了整个社会的治安防控工作。最后,由于许多公安部门管理人员对于社会治安防控工作重视程度不够,因此,他们对于工作的执行力也比较差。
2 将大数据应用于社会治安防控的有效对策
2.1 尽快改革并且完善互动机制
一个完善的互动机制可以更好地激发工作人员的工作兴趣。但是在完善互动机制的过程中需要注意的是,不仅需要完善内部的互动机制,还需要完善外部的互动机制,达到里外配合的效果。在完善内部互动机制的时候,也可以适当引进并且借鉴外国的一些机制,例如,可以适当加入“第三方警务”[1],将公安部门的一部分职权转移给一些社会机构,目前许多国家都在应用这一机制,并且取得了很好的成效。但是在选择社会机构之前,必须对这些机构进行全面的调查和了解,确保所选择的社会机构能够执行社会治安防控这一任务。与此同时,公安部门需要对社会机构进行监督,可以不定期对这些机构进行检查,一旦发现任何问题要及时上报并解决。而在完善对外互动机制的时候,需要调动公民参与的积极性,让他们可以自愿参与到社会治安防控工作中。例如,开通公开的电子邮箱以及微信公众号,公民可以直接通过这些渠道来发表自己的意见,这样可以更好地督促相关工作人员。而公安部门工作人员可以直接通过邮箱或者微信来解答并且解决人民群众的問题。通过这种方式,不仅减少了工作人员的工作时间,而且也为人民群众节省了更多的时间,重要的是还提高了社会治安防控工作的效率,这也是大数据应用到社会治安防控工作中带来的好处。
2.2 打破部门行业的壁垒,优化整合资源
在大数据快速发展的背景下,相关部门就应该抓住这一机遇,不断地优化整合资源,利用大数据更好地开展社会治安防控工作。目前,我国社会治安防控存在的一个主要问题就是各个部门之间不能共享数据,进而使得社会治安防控过程中会出现一系列的问题。因此,在大数据的背景之下,政府部门应该首先带头,鼓励公安部门之间增加工作交流的时间,相互之间共享资源,使得各个部门能够及时掌握所有的工作信息。而对于各个部门而言,应该改变传统的思想,打破部门行业的壁垒[2]。或者领导人员可以不定期开展部门工作交流共享活动,鼓励各个部门进行交流探讨,这样不仅可以增加各个部门人员之间的感情,而且还可以使得资源得到更加充分地共享。另外,在数据保存的过程中,应该摒弃传统的纸质保存方式,利用电子数据进行保存,这样不仅不易丢失,而且便于后续的篡改。当然,在进行电子数据保存的时候,必须要做好防护措施。
2.3 提升數据处理能力,深入挖掘应用数据
为了更好地将大数据应用到我国社会治安防控工作中,相关部门必须要不断地提升数据处理能力,深入挖掘并且利用数据。在大数据的背景下,为了更好地提升数据处理能力,相关部门应该紧跟时代发展的步伐,尽可能地尝试开发一些更加优质的数据处理软件,或者也可以直接引进国外一些先进的数据处理软件。例如犯罪预测系统已经被应用到了美国的社会治安防控工作中,这一系统可以预测一些罪犯的犯罪时间以及手段等,对于提高社会治安防控效率具有极其重要的作用。另外,还应该加大对于相关工作人员的培训力度,邀请国内著名专家开展培训活动,进而更好地提高所有工作人员的工作能力。当然,在培训的过程中,工作人员可以随意与专家进行工作方面的交流互动[3]。在培训结束之后,应该对所有培训人员进行培训考核,了解工作人员的具体学习情况,同时,也可以发现工作人员在社会治安防控工作中存在的问题,进而能够针对这些问题采取对应的解决对策。最后,也可以定期组织工作人员到国外进行工作交流和学习。
2.4 应用“互联网+”,积极创新智慧警务
在大数据的背景下,为了更好地提高社会治安防控工作效率,公安部门可以将“互联网+”应用到实际中,探索出更多有效的智慧警务路径。例如,为了避免人民群众办理手续过程中反复地奔波,公安部门可以适当省去一些繁琐的手续,对于一些简单的业务,公民可以直接通过网络进行办理。办理的时候可以在官方网站进行办理,也可以通过邮箱或者微信公众号进行办理。另外,还应该将大数据应用于网络舆论控制领域中,如果发生了一些突发事件,公民在网络上随意发表一些不真实的信息,这时候,公安部门工作人员就可以利用大数据来进行舆论控制。
3 结语
总而言之,为了更好地提高目前我国社会治安防控工作的效率,公安部门必须要尽快将大数据应用到治安防控工作中。同时,还应该不断地研究并且开发新的数据应用软件,进而更好地简化社会治安防控工作。加大对于所有工作人员的培训力度,不断地提高他们的治安防控意识以及工作能力,快速提高他们的工作效率。最后,各个部门积极地进行数据共享,使得所有数据都可以被充分利用。
[参考文献]
[1]黄嘉诚.大数据背景下的中山市社会治安防控体系研究[D].广州:华南理工大学,2018.
[2]王朝.大数据背景下乌海市社会治安防控体系建设研究[D].呼和浩特:内蒙古大学,2017.
[3]焦俊峰,李宛霖.社会治安防控体系构建中大数据的运用及其优化路径[J].河南警察学院学报,2019(2):30-36.
Research on the application of big data in the prevention and control of public security
Hu Peng
(Hubei Provincial Public Security Department Security Corps, Wuhan 430064, China)
Abstract:China is in the stage of social transformation, it is bound to be many social problems. The emergence and application of big data can help us to better carry out public security management. Therefore, the public security management department should apply big data to the public security management and prevention and control process as soon as possible. This paper makes a brief analysis of the application of big data in the prevention and control of public security, and makes a detailed explanation of measures to improve public security under the background of big data.
Key words:big data; public security; prevention and control; application