石菲
“女性,硕士,28岁,中档消费水平,住在某某小区,小红书重度粉丝,注重生活品质,爱喝咖啡,喜欢粉色,关注时尚。”这是一幅常见的用户消费画像。利用数据描述消费者,为用户画像早已不稀奇,“我们不只在线上做这些,现在也扩展到了线下,将线上线下业务进行整合。可以在线上了解到这个消费者在网站上购买了什么产品,在线下我们可以利用Wifi数据和商户数据进一步完善消费者的画像。并且基于这些信息还可以设置自动化场景,提升营销转化效率。”百分点CTO刘译璟说。百分点作为一家数据智能技术企业,拥有完整的大数据和认知智能产品线,以及行业智能决策应用产品,同时创建了丰富的行业解决方案和模型库。在百分点成立十周年的媒体开放日活动上,百分点董事长兼CEO苏萌表示,百分点希望用行业知识图谱实现数据智能化,从而推动社会的进步。
“我们希望数据能让人看到,并辅助人们进行决策。” 刘译璟举了一个海外业务的例子来说明数据的智慧。2017年,百分点开始为安哥拉政府搭建一套可视化国家中心数据分析和决策系统。过去,安哥拉大部分人口信息都记录在纸上,查阅、管理都很困难。有了这套系统,国家级的人口库大数据平台能准确地动态记录当地人口出生、教育、婚姻、社保等全生命周期的数据以及指纹、人脸等生物信息数据,成为当地智慧政务的基础。在疾病防控方面,分析现阶段人口对医疗资源的需求情况,就能对医护人员的专业和数量、医院的等级等进行在线动态模拟;在教育方面,预测未来小学、中学等各教育阶段的适龄人数,就能按地域合理规划学校的位置和规模。
看似不相关的数据,其背后却具有某种联系。数据分析就是要找出其中的联系,让数据发挥价值。
刘译璟用几个场景描述了数据在行业应用中产生的价值。
在公共安全方面,知识图谱可以帮助人们看到案件、人物等一系列的要素,并将以后的其他数据转化到图谱里,有了这些要素以后,经过包括时间、空间、关联关系等多方分析,可以帮助警方找到线索。
据苏萌透露,最近某城市利用百分点的相关数据分析产品已经成功抓住一个盗抢车辆的犯罪团伙。
在数字政府方面,可以帮助政府看到城市微观数据。如对城市进行扫描,看到城市不同的划分区域,每个区域里的数据及关键要素。甚至可以通过车辆识别与驾驶员的人脸识别技术相结合,了解嫌疑人员的出行轨迹,进一步挖掘线索。
在智能制造领域,百分点从2015年开始研究设备故障预测,以广电行业的设备为例,可以提前30分钟预测设备故障,预警后会发送设备定位给维修人员,节省了大量人力物力。
在出版行業,百分点提供的平台可以梳理热点事件以及新闻线索,还可以对文章进行校准,检查常见错误和专业的业务知识点错误。
下一步认知智能
对于近期成立的认知智能实验室。百分点首席算法科学家苏海波以一组数字告诉我们如何衡量机器的感知能力。
2011年,计算机对物体识别的精确率只有74.8%,人对物体识别的精确率约等于95%,而深度学习的识别率要>96%。
2013年,计算机对人脸识别的精确率是96.3%,人类的识别精确率是99.1%,而深度学习的识别精确率则大于99.7%。
在语音识别方面,专业的速记错误率大约为5.9%,而深度学习的错误率要<4%。
在大数据分析已经寻常的现在,这个并不新奇。让我们再来看看目前机器对人类语言的认知能力。
“华为2019年推出P30手机,它没有广告宣传的好,在50倍变焦拍照时需要支架支持。”这是一句社交媒体上的语言,其背后代表了消费者的什么需求?能否对产品的生产者产生价值?
苏海波表示,“不要小看了机器认知语言的能力,让我们用一系列的测试任务来刻画机器的理解能力。首先,机器分析出华为是一家做通信设备的公司。第二,P30是华为新手机的系列型号。第三,变焦是指在一定范围内变换焦距。于是,机器得出结论,在舆情分析方面这句话的内容整体情感是负面的。而在口碑分析层面,机器认为这句话的意思是P30的防抖功能没有广告描述的那么好。”
即使机器已经达到了语音智能水平,下一步还需要在三方面进行融合:深度学习+迁移学习、深度学习和知识图谱、深度学习技术+强化学习技术。人工智能分为感知智能、认知智能、决策智能三个阶段,认知智能包括知识图谱和自然语言处理等核心技术,目前对认知智能并没有完善的定义,百分点认为认知是对信息的认知,智能是指智能分析和决策。在海量数据中挖掘其中的知识信息和关联,并支持用户进行数据分析决策就是认知智能存在的最大价值。
苏海波表示,百分点的认知智能实验室将符号主义、连接主义及行为主义这三个流派进行融合、,目前已经有了具体的技术探索成果,如深度学习和知识图谱的融合等。希望能够帮助企业提高市场化决策效率,帮助政府提高公共安全决策效率。
最后,苏萌表示,“百分点成立以来,一直致力于用数据智能推动社会进步,百分点公司希望通过数据治理,让社会更加高效。百分点是一个衡量变化幅度的基础指标,在科技推动社会进步的过程中,每提升一个百分点,都能带来重要的价值。百分点公司成立的初衷就是用数据智能技术,赋能客户一点一点地提升,从量变到质变。”