考虑用户因素的电动汽车有序放电控制策略

2019-09-20 07:34张纪龙
发明与创新·职业教育 2019年6期
关键词:控制策略电动汽车

张纪龙

摘 要:目前,市面上越来越多的电动汽车进入了我们的视野,相关的电网公司不仅要合理地控制好充电,而且在充电负荷的情况下,还要获取一定的收益,所以提出了考虑用户因素的电动汽车有序放电控制策略。根据一些相关的计算方法得出的结论是,在这样的策略实施的条件下,充电的高峰期和低谷期可以得到一个有效的平衡,并且运营商还能够获得一些额外的效益。

关键词:用户因素;电动汽车;有序放电;控制策略

随着我们科学技术的发展,汽油对于环境的污染过于严重,人类探索出了电动汽车这种新的汽车种类,所以电动汽车会逐渐成为出行行业的发展方向。从大数据的统计来看,用于私家车的电动汽车,在充电的时候时间的分布一般都是呈现正态分布,在给电动汽车进行充电的时候,往往会与电网的负荷高峰期进行一定的重合,并且大量的电动汽车在随意的充电情况下,会导致电网承担额外巨大的压力,严重的时候还可能造成电网瘫痪或者更加严重的安全事故。所以相关的研究学者表明,对于此类的大规模充电一定要制定合理的控制手段来加以调控[1]。?一、关于实现电动汽车有序充放电的主要方法

如果想要减轻电动汽车在充电的时候对于电网造成的负担,就要对他们的充电时间和持续性进行有效的调控。关于电动汽车有序充放电的控制方法,大概主要分为两大类。第一大类主要实施的是一种分层控制的方法,每个时间段内电动汽车的充电都会有所增加,然后通过我们的分层控制方法就会对下一个时间段的负荷进行一定的控制和预测,或者是根据每个用户自身的意愿以及电动汽车使用的状态来进行一定的充电分配,或者是采用一定的集中或者分布的方式来给电动汽车充电,以达到可以消除不利影响的效果。第二个方式就是通过电价的调控来引导用户有序进行电动汽车的充放电,对于这种方式很多大城市已经开始应用,如北京和深圳,他们对于不同的时间段,给电动汽车充电制定了不同的充电价格,这样就可以通过价格来对于他们的充电时间进行一定程度的引导,可以将所有原本在高峰时间段进行充电的电动汽车用户引导到用电低峰时期。但是这个方式也有一个缺陷,大部分的电动汽车用户都会偏向于在充电费用较低的情况下给家里的电动汽车进行充电,这个时候往往会创造另外一个充电高峰,导致电网出现其他的问题。

二、考虑用户因素的电动汽车有序充放电策略

如果我们站在用户的角度去考虑电动汽车有序充放电的策略,就可以在一定程度上保证电动汽车能够提供可靠稳定的反向供电。运营商会在对于用户综合指标的考虑和他们所用的电动车状态的考虑情况之下,来筛选出一些能够参与反向供电的电动汽车,在既满足了电网功率限制的情况下,又能够及时地实行有效的电动汽车有序放电计划。并且参与这些计划的电动车用户,他们是自愿响应反向供电计划,并且还申报了一些供电价格[2]。在参与反向供电的计划过程当中,是需要用户去主动申请加入的。如果用户申请的充电容量超过了他们所需要的充电容量的时候,就需要综合多项用户指标因素来进行考量,可以参考用户的各项信用指标以及电动汽车可以用到的时段数等等。在这种各项指标的权衡之下,选择指标较高的用户来参与反向供电计划。

在进行反向供电计划的时候,首先,要确定他们控制的时段。并且在电动汽车群具有足够容量的时候,才可以被允许参与这样的反向供电计划。在每一个控制的时间段结束,运营商都需要更新完成充电的电动汽车,然后得到下一个时间段需要继续充电的电动汽车的功率和其他数值。为了尽量在用户之间达到充电需求的平衡,控制中心就需要对于用户充电的需求进行优先级的排序,对于那些迫切程度比较高的电动汽车,可以优先进行充电。当运营商已经完成了常规的充电计划安排之后,就需要对参与那些反向供电的电动车进行安排。

当运营商进行反向供电计划的时候,他们需要考虑的因素是比较多的,不仅需要考虑用户所申报的价格,是否在他们的接受范围内,还需要考虑该用户是否可以可靠的提供反向供电。关于用户考量的各项指标,运营商会有自主的分析和计算方法。通过各项权重的计算,得出最适合参与反向供电计划的用户。

三、结束语

本文中所提出的有序充放电计划,都是要在用户自愿的原则下参与的,他们主动申请参加电网的反向供电计划,然后运营商结合用户的各项指标来优化具体的模型进行选择和安排。运营商按照相关最优的计算模型来进行充放电的有序安排,不僅可以完成充电高峰时期负荷的转移,还能够保证国家电网的稳定运行,避免了一些意外情况的发生,也避免了一些安全事故的发生,这样不仅可以获取到基础的充电效应,还有可能会获取到一些额外的收益,也能够对于那些参与反向供电计划的用户减少他们一定的充电成本。

参考文献

[1] 王鑫,周步祥,唐浩.考虑用户因素的电动汽车有序充放电控制策略[J].电力系统保护与控制,2018,46(4):129-137.

[2] 王小蕾.电动汽车与电池储能的优化管理及效益分析[D].浙江大学,2016.

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