农村已婚女性的健康不平等研究

郑亚琳

[摘要]运用中国综合社会调查（CGSS）的相关数据，分就业形式对农村已婚女性健康不平等的现状和影响因素进行研究。结论表明：我国农村已婚女性中存在明显的偏向高收入者的健康不平等;其中非农就业者的健康不平等程度较女性农民更为乐观。个人收入、受教育水平、年龄、社交频率以及医疗卫生服务水平对农村已婚女性的健康水平和健康不平等作用显著。

[关键词]健康不平等;农村已婚女性;集中指数分解

[中图分类号]F328[文献标识码]A

在农业进步、农村经济日益繁荣的大背景下，农村已婚女性有了更多从事非农工作和兼业劳动的机会，在农业生产中也开始发挥更为重要的作用。社会角色多样化为她们的身心健康带来不同程度的压力，其健康资本的维护面临挑战，同时，农村已婚女性因社会经济因素而产生的健康不平等问题也值得探究。

1 描述性统计

本文运用了中国综合社会调查（CGSS）2015年的截面数据，所讨论的农村已婚女性样本，是指采访地类型为农村、且户口登记状况为“农业户口”的已婚女性受访者，就业形式以当前工作状况和经历做出区分。研究中筛选出农村已婚女性样本人2134人，剔除缺失值和从未工作过的样本（18人）后，有效样本为1426人，其中农业就业组1099人，非农就业组327人。

以自评健康得分衡量的两组人群的健康均值数值都在3分以上;从事非农工作的女性人群平均健康水平更高。两组样本的个人年收入均值存在较大的差距，非农就业组的农村已婚女性拥有更高收入。农业就业组的平均年龄比非农就业组多出12岁，其人均受教育年限则比非农就业组少2.4年，说明农村中年龄层次低、教育水平高的女性勞动力更倾向于向二、三产业流动。从事非农业劳动的已婚女性抚育未成年子女的平均数量更多，而从事农业劳动的已婚妇女更频繁地参与社交活动。在社会保险的参与率上，农业就业组的表现较乐观;而参加商业保险的情况恰恰相反。另外，农业就业的已婚女性受访者对医疗卫生服务的平均评价得分高于非农就业者。

2 农村已婚女性健康不平等的计算与分解

本部分先通过有序probit模型回归分析各变量对农村已婚女性健康水平的影响，看变量是否显著;之后再计算集中指数（CI），分解得出各显著因素对健康不平等程度的贡献值。Wagstaff （1991）最早提出了集中指数法，用来测度与社会经济相关的健康不平等，该数值界定了健康水平与经济地位的关系（若CI>0，则富人有健康优势，CI<0，则穷人有健康优势）。

表2是模型的回归结果：无论是农业就业组还是非农就业组，年龄变量的回归系数均小于零，而个人年收入、受教育年限、社交频率以及医疗卫生服务评价的回归系数均大于零。这说明：年龄增长为农村已婚女性的健康带来负面影响;而收入增长显著促进了其健康水平的提升，拥有更高收入的农村已婚女性居民健康状况更好;高教育水平、频繁的社交行为同样对农村已婚女性的健康产生正面影响，另外可以推断高质量的公共医疗卫生服务也有利于农村已婚女性的健康。“新农保”和“新农合”两项变量未通过显著性检验。

对非农就业的已婚女性而言，除上述因素外，未成年子女数量、是否购买商业医疗保险和商业养老保险也显著影响她们的健康水平。由回归系数的符号可知，抚育未成年子女为非农就业的已婚妇女带来了积极的健康影响，拥有更多未成年子女使其健康状况更好;购买商业医疗保险和商业养老保险也利于非农就业已婚女性的健康。

利用上文的方法对集中指数进行计算和因素分解后，不仅可以对比农村已婚女性健康不平等的程度（CI），同时可以得出各项影响因素与收入水平相关联的分布特征（C），以及它们对健康不平等的弹性（E）和贡献值（CON）。如表3所示，两组CI分别为0.0496和0.0376，说明在农村已婚女性这一人群中存在偏向高收入者的健康不平等，其中农业就业者的健康不平等程度更深。

贡献值的分解结果显示，农村已婚女性在收入水平上的差异是造成健康不平等的最主要原因，其次年龄、受教育水平、社交频率方面的差异也会加大其健康不平等程度，它们对农村女性健康不平等都有明显的贡献率。对从事非农工作的已婚女性而言，医疗卫生服务、未成年子女数量、购买商业医疗和养老保险这几个方面的差异也会加剧她们之间的健康不平等。

3 结论与建议

计量分析表明，个人收入、受教育水平、年龄、社交频率以及医疗卫生服务质量对农村已婚女性的健康水平和健康不平等作用明显;但参与农村社会保险没有表现出对她们健康水平的显著影响。

想要缓解这种健康不平等，应当从提高农村已婚女性收入、促进农村教育培训和女性非农就业、完善农村的社会保障制度和医疗卫生服务等方面做出努力;还应积极开展面向农村已婚女性的专项公益健康计划，增进健康福利。

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