人工智能催生新业态

林金娇 刘春芳

人工智能的应用改变着我们的传统生活，有一些行业可能会消失，但也有一些行业会应运而生

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI），是一门综合的学科，试图使计算机来模仿人类的思维模式和行动方式，主要研究领域包括自然语言处理、机器人、语言识别、图像识别和专家系统等。

人工智能在1956年提出，其发展经历了两次高峰两次低谷。从1995年以来，随着神经网络技术的加速发展，以及人们对人工智能认识的加深，人工智能技术开始稳定地发展起来。近几年，随着云计算、大数据、移动互联网的发展，人工智能技术进入了一个高速发展的阶段。

给各行业带来显著变化

随着人工智能技术的高速发展，在各行各业中都有典型应用，为各行各业带来了显著的变化。

人工智能在医疗健康的各个领域均有应用，以医学图像识别、疾病辅助诊断、健康管理、疾病预测、药物研发较为普遍。其中，图像识别技术在医学影像中的应用，弥补了影像科医生的不足，使诊断的准确度和医生的工作效率都得到提升。智能诊断是指利用机器学习技术，使计算机具有医生的思维，能够迅速地做出诊断，并提供个性化的治疗方案。一方面可以辅助医生提高诊断的准确性，另一方面可以缓解医生人手不足的压力。以沃森系统为例，它通过深度学习医学论文、著作、治疗方案、临床数据、实验报告等，为肺癌、前列腺癌、乳腺癌等多种癌症提供诊治服务，且推荐的每个治疗背后都有实证和病例支持。此外，利用深度学习和大数据分析技术，对采集到的数据进行处理，可以预测多种慢性病的发生。通过这样的疾病预测，可以做到及时预防和控制，有效地帮助人们提高个人健康。

人工智能技术也在悄悄改变着零售业的销售模式。自2017年以来，一些企业相继推出无人超市、无人售货机、无人酒店等新业态。以京东无人超市为例，京东无人超市利用人脸识别、传感器等一系列技术来运营。其中，人脸识别要求客户首先扫描超市二维码输入自己的面部信息，在后台的数据库中会生成此为样本的相关面部信息;当客户进入京东无人超市时，系统会提示进行面部检测，只有面部与后台的数据库匹配，电动门才会打开。而传感器的应用可以实现智能标价。当客户挑选完自己需要的商品，进入结算区结算时，传感器会感应到记录在智能价标中的信息，自动在微信平台上直接扣费。

新技术的不断产生，让传统金融风险防控系统难以应对新技术带来的风险。但是采用机器学习的方式，可以形成风险自动识别系统。如通过分析交易数据，可以得知客户的交易习惯，当客户的交易行为不符合平时的交易习惯时，就会产生盗刷行为预警。另一方面，通过机器学习，构建金融知识图谱，可以预测客户的交易趋势，以便更好地调整服务策略。人工智能在金融领域的应用还有智能投顾。智能投顾是指通过设计一定的算法提供在线投资咨询服务，既可以向客户推荐合适的投资类型，又可以让客户在线解决问题，免于跑银行的麻烦，还有助于对资产进行量化。以蚂蚁金服为例，阿里巴巴的蚂蚁金服已经将人工智能运用于互联网小额贷款、信用征集、保险、理财等领域。

近几年，无人车方面的研究骤然增多。无人驾驶技术主要是通过安装在车上的车载传感器，让汽车可以自行感知周围环境，并及时对路线进行调整。无人驾驶汽车具有反应迅速、安全可靠等特点。目前，美团和百度已经一起合作，在雄安新区试行无人驾驶送餐。

人工智能在新闻产业方面也有广泛的应用。一方面，基于算法的推荐系统可以收集每个人的浏览痕迹，进行分析整合后实现个性化推荐，从而提高用户体验。如今日头条基于个性化的推荐系统，实现了“千人千面”的推荐，吸引了大批的用户。另一方面，由于语音识别技术的应用，使智能翻译成为可能。2013年，深度学习之父Geoffrey Hinton与微软合作开发的同声传译，已经将错误率降低至17.7%。机器翻译精准高效，可以抢占先机。截止到2016年，運用神经网络算法制成的同声速记已经达到95%的准确率，打败了人类速记员。

影响未来行业的发展趋势

基于以上的分析，我们有必要对未来可能消失的行业和可能出现的行业进行一些预测，以便更好地规划自己的未来。

基于人工智能图像识别技术、语音识别技术、深度学习、神经网络、大数据分析等技术的应用分析，我们可以看出，人工智能将替代那些繁重的、重复性的、缺乏创造性与艺术性的工作。比如建筑现场施工员、银行职员、客服、基础的会计人员、司机、编辑、记者、超市导购员、收银员、快递员、清洁工等等。

由于人工智能的时代特点是海量的数据、大量的智能机器，所以我们可以预测，未来可能出现的职业是与数据和机器有关的职业，如数据侦探。数据侦探是指从海量的数据中发现事物发展运行的规律，帮助政府、企业以及个人更好地把握全局，合理制定计划和未来的发展策略。人机协作管理人员。未来肯定是人工+机器的时代，人机协作管理人员需要制定好人机协作的规则以及定义机器的角色，开发人机交互系统等，使机器与人更好地协作。远程顾问。远程顾问包括远程健身顾问、远程学习顾问、远程医师顾问等多种。这些顾问都是利用人工智能的技术，远程帮助人们便利地解决问题。数据管理人员。不管是个人、企业还是政府每天都面临着海量的数据，这些数据的管理需要大量的人力。所以，在未来数据管理人员是不可缺少的。

（作者单位：山东财经大学）