长三角区域创新与信息化耦合协调及影响因素分析

马向平　陈聪聪

摘要：选取长三角地区2012—2016年相关数据，构建了区域创新与信息化之间的耦合协调度模型和影响因素模型，利用主成分分析法确定指标权重，根据耦合协调度模型计算长三角地区的综合评价指数并借助固定效应回归分析其影响因素。结果表明，长三角区域城市之间的创新与信息化耦合协调度差异很大，总体未达到优质耦合协调;该区域核心大城市的创新水平略滞后于信息化水平，中小城市则相反;地区创新投入水平和城镇化水平显著促进创新与信息化耦合协调发展，而教育水平和开放水平则不明显。基于此，该区域应当加大创新支持力度、继续提高城镇化水平、兼顾地区间平衡发展。

关键词：长三角;区域创新;区域信息化;耦合协调分析

中图分类号：F061.5         文献标识码：A

文章编号：0439-8114（2019）15-0167-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.15.038           开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Coupling coordination and influencing factors of regional innovation and informatization in the Yangtze River Delta

MA Xiang-ping，CHEN Cong-cong

（School of Public Administration，China University of Geosciences（Wuhan），Wuhan 430074，China）

Abstract： Selecting the data of 2012—2016 in the Yangtze River Delta region， the coupling coordination degree model and influencing factor model between regional innovation and informatization are constructed. The principal component analysis method is used to determine the index weight， the comprehensive evaluation index of the Yangtze River Delta region is calculated according to the coupling coordination degree model， while its influencing factors are analyzed by means of fixed effect regression. The results show that the coupling and coordination of innovation and informatization between cities in the Yangtze River Delta region are very different， and the overall high quality coupling and coordination havent been achieved. The innovation level of the core cities in this region lags behind the informationization level， while of the small and medium-sized cities are opposite. The level of input and the level of urbanization promote the coordinated development of innovation and informatization significantly， while effect of the level of education and openness are not obvious. Based on this， the region should increase innovation support， continue to improve the level of urbanization， and take the balanced development between regions into account.

Key words： Yangtze River Delta; regional innovation; regional informatization; coupling coordination analysis

创新推动了科学技术的更新换代，转变了传统的经济发展方式，由此促进了时代的发展和人类文明的变迁。第四次工业革命使得信息化社会应运而生，信息化基础设施的建设以及移动互联网的普及又反过来拉动了科学创新的发展。因此创新与信息化相辅相成，为区域经济发展提供了技术支撑，对现代经济和社会的进步作出了重大贡献。区域创新与区域信息化的耦合协调发展对于提升区域核心竞争力有着重要的现实意义。

近年来，越来越多学者借助耦合协调度模型研究区域发展状况。王维[1]借助耦合协调度模型探求长江经济带的生态保护与经济发展水平协同度的时空演变特征，并针对薄弱环节制定规划及具体措施;曹颖秩等[2]运用熵值法和耦合协调度模型对兰州市1995—2014年的经济-环境-社会系统的耦合协调度进行了计算评价;何太蓉等[3]通过计算耦合度指数、协调度指数以及相对发展指数，对重庆三峡库区的“新四化”与生态环境耦合协调状况进行了研究;李芳林等[4]运用空间数据分析法探讨了长三角地区经济-资源-环境的空间耦合协调及集聚现象;刘雷等[5]则通过测算耦合协调度研究了山东省城市的创新能力与城市化之間的关系。

已有的研究主要采取耦合协调度模型与层次分析法或熵值法结合的方式，在确定指标体系的权重时存在一定的主观性。因此，在现有文献基础上，构建区域创新与信息化耦合协调发展指标体系，采取更为客观的主成分分析法确定指标权重，进而确定区域创新与信息化耦合协调发展的基本格局。同时，探究影响区域创新与信息化耦合协调发展的主要因素并提出相关政策建议。

2016年5月，国务院通过了《长江三角洲城市群发展规划》，提出将长三角城市群培育成为创新驱动发展、生态保护支撑发展、区域联动发展的新高地。2019年3月5日，李克强总理在作政府工作报告时指出，将长三角区域一体化发展上升为国家战略，编制实施发展规划纲要。长三角作为中国创新能力最强、万亿GDP城市最集中、开放程度最高的地区，承担着“一带一路”建设和长江经济带的经济发展交汇点的重任。研究该区域的创新水平与信息化水平的耦合协调发展状况具有重要的理论意义和现实意义。

1  指标体系与权重确定

1.1  指标选取

测度各研究单位的区域创新水平与区域信息化水平需要构建两者的综合评价指标体系。根据区域创新与区域信息化的内涵和特征，从客观性及数据可得性角度出发，并结合高新才等[6]、中国科技部发布的《副省级城市和部分重点城市科技创新能力评价指标体系》以及国际数据公司（IDC）《信息社会指数评估体系》的观点，分别构建区域创新与区域信息化水平的综合评价指标体系（表1）。

1.2  确定权重

1.2.1  数据来源  数据主要来源于EPS数据平台的2012—2016年《中国城市统计年鉴》《中国区域经济统计年鉴》，各地方统计公报等统计资料作为补充。

1.2.2  数据标准化处理   由于不同单位的指标数据不具有可比性，对选取的指标进行数据标准化处理以消除量纲对分析结果的影响。采用最小-最大标准化方法，即离差标准化方法，具体分为正向标准化和负向标准化。

正向指標的标准化：

X′i=■    （1）

负向指标的标准化：

X′i=■   （2）

其中，Xi为第i个指标的原始数据，X′i为无量纲处理后的标准值。

1.2.3  权重计算  主成分分析法作为一种客观赋值法，通过降维处理最大限度地避免人为因素的影响，减少主观性[7]。首先，借助SPSS软件对标准化后数据进行KMO检验及Bartlett球形检验，用以判断指标数据是否适合进行因子分析，此处以0.5为界值对其进行判断。其次，依据特征值大于1且其累积贡献率大于85%为原则，对区域创新子系统及区域信息化子系统提取主成分。最后，对各子系统下因子得分进行归一化处理，其归一化后数值即为区域创新子系统和区域信息化子系统下指标的权重向量。

2  研究模型与实证分析

2.1  耦合协调度模型

基于前人研究，构建能较为客观反映区域创新与区域信息化耦合协调度的模型：

C=■    （3）

式中，C为区域创新水平与区域信息化水平之间的耦合度;U、V分别为二者的综合评价指数，即二者的发展水平。耦合度可以反映出两者之间的相互作用及影响程度。为避免出现区域创新和信息化水平都很低但是耦合度却很高的“低发展陷阱”，另外引入协调度概念，研究两者在耦合基础上的同步发展状况。协调度计算公式为：

D=■（4）

T=αU+βV    （5）

式中，D为耦合协调度;T为区域创新与区域信息化的协调度值;α和β为耦合度和协调度的权重，综合已有研究成果，取α=β=0.5，即耦合和协调同样重要。对于耦合协调度的划分，参考吴玉鸣等[8]、卓乘风等[9]的研究并结合实际情况，将耦合协调度划分为4个层次（表2）。

2.2  影响因素模型

在参考马明等[10]、樊传浩等[11]研究的基础上，对影响区域创新与信息化耦合协调发展的变量进行如下设定（表3）。重点考察地区创新投入水平、地区教育水平、地区基础设施建设水平与地区开放水平对于区域创新与信息化耦合协调发展的影响，基于2012—2016年长三角区域（22市）的面板数据，计算模型如下：

Dit=β0+β1invit+β2eduit+β3urbit+β4openit+？着it  （6）

其中，i表示地区，t表示时间（年），β0为常数项，？着it为随机误差项。

2.3  实证分析结果

2.3.1  区域创新与信息化耦合协调分析结果  基于耦合协调综合评价模型，计算了2012—2016年长三角22市（浙江省的台州市、衢州市、舟山市因数据缺失不计算在内）的区域创新及区域信息化耦合协调度综合评价结果（表4）。各城市的创新水平均值及信息化水平均值见图1。为了更加直观地考察各城市耦合协调的总体特征及发展规律，画出了各城市耦合协调度折线图，见图2。

2.3.2  区域创新与信息化耦合协调影响因素分析结果  运用Stata 14.0软件对22个城市5年的面板数据进行固定效应的回归分析，结果见表5。由表5可知，创新投入水平系数为0.461，在10%的置信区间下通过检验，城镇化水平的系数为0.437，在5%的置信区间下通过检验。因此以上二者对于地区创新与信息化的耦合协调度有显著的正向影响，而地区教育水平和地区开放水平的影响不显著。

3  结论与建议

3.1  研究结论

本研究以长三角地区22个城市为例，结合主成分分析法、耦合协调度模型及面板数据，测算了2012—2016年长三角区域创新水平与区域信息化耦合协调度，得出如下结论。

1）2012—2016年长三角区域的创新与信息化耦合协调度差异很大，且全部处于低度、初级耦合协调阶段，始终未能达到优质协调状态。这反映出长三角地区的区域创新与区域信息化的协调发展状况并不好，尚未形成良性互动耦合机制。

2）2012—2016年长三角区域核心大城市的创新水平稍滞后于信息化水平，一些中小城市则相反。可能是由于信息化水平的提升主要来自于硬件基础设施方面的提升，短期投入效果明显。而创新水平的提升是长期的过程，短期投入在大城市并不明显。中小城市由于政府政策支持力度更大，效果更加明显。

3）地区创新投入水平及城镇化水平对区域创新与信息化协调发展具有显著的促进作用。创新投入为区域创新发展提供了资金支持和环境支持;城镇化水平的提高一般伴随着基础设施的完善，这就为信息化发展创造了有利空间，基础设施建设水平的提升使得更多居民有能力消费通讯设施等信息产品，客观上促进区域信息化发展。另外，城镇化水平越高，地区创新资源和技术就更容易扩散，进而促进区域创新与信息化协调发展。

3.2  相关建议

首先，对于直辖市、省会城市和部分人口众多的地级城市，要不断提高全社会研发经费支出总额和科技投入总额，积极引进创新型企业和高科技人才;對于人才和企业集聚效应弱的城市而言，应当完善创新配套政策支持，优化办公流程，降低创新成本，为企业和人才提供更好的创新条件和创新环境。

其次，农村一方面可以适当引入社会资本参与投资建设，改善人居环境。另一方面增加中小城市、乡镇就业机会，推动农村劳动力向城镇转移，缩小城乡差异，改善农村人口的生活条件，使更多居民加入信息消费和创新消费的行列。

最后，加强长三角城市之间的资源优化配置，加快城市间创新要素和信息化要素的流动。无锡、常州、金华、宁波等中小城市创新水平较高，具有良好的创新要素配置条件和创新环境，且受周边核心大城市的辐射效应影响显著，因此可以在更多的中小城市规划国家创新型城市试点。

参考文献：

[1] 王  维.长江经济带生态保护与经济发展耦合协调发展格局研究[J].湖北社会科学，2018（32）：73-80.

[2] 曹颖轶，保正菊.兰州市经济-社会-资源环境耦合协调研究

——基于1995～2014年数据的实证检验[J].产业与科技论坛，2018（1）：90-92.

[3] 何太蓉，钟博星，唐  倩，等.重庆三峡库区“新四化”与生态环境耦合协调分析[J].经济地理，2018（7）：154-162.

[4] 李芳林，张  梅.长三角城市群经济资源环境耦合协调差异研究[J].华东经济管理，2018（6）：59-65.

[5] 刘  雷，喻忠磊，徐晓红，等.城市创新能力与城市化水平的耦合协调分析——以山东省为例[J].经济地理，2016（6）：59-66.

[6] 高新才，王晓鸿.区域信息化与区域经济发展关系研究——基于甘肃省的实证分析[J].兰州大学学报，2012（6）：121-127.

[7] 陈小磊，郑建明，万里鹏.信息化水平测度指标体系理论研究述评[J].图书情报知识，2006（9）：65-70.

[8] 吴玉鸣，张  燕.中国区域经济增长与环境的耦合协调发展研究[J].资源科学，2008（1）：25-30.

[9] 卓乘风，邓  峰，白  洋，等.区域创新与信息化耦合协调发展及其影响因素分析[J].统计与决策，2017（19）：139-142.

[10] 马  明，薛晓达，赵国浩.交通基础设施、人力资本对区域创新能力影响的实证研究[J].北京理工大学学报（社会科学版），2018（1）：95-101.

[11] 樊传浩，许  蕾，王济干.市域协同创新水平动态评价及可视化分析——以江苏省13市为例[J].科技进步与对策，2018（17）：42-49.