人脸识别技术特征及未来的应用展望

【摘要】近几年来，随着我国科学技术的不断发展与进步，越来越多的新型技术面世，得到快速的发展，被各行各业广泛应用。人脸识别技术就是众多新兴技术中最为突出的技术之一，该技术的应用不仅为人类的生活提供了便捷，而且在一定程度上保护了人们的个人信息和个人财产的安全，具有较大的发展潜力。基于此，本文首先简要分析了人脸识别技术的主要特征;其次，结合上文的内容，从三方面简要叙述了人脸识别技术在未来所能实现的应用，以此供专业人士进行讨论和分析。

【关键词】人脸识别技术;主要特征分析;应用现状分析;未来的应用展望

【基金项目】陕西服装工程学院科学研究计划项目资助，项目名称为“基于Android平台的人脸识别技术的研究与设计”编号为："2018KYZ12"

所谓人脸识别，指的是通过所提供的静态图像信息或动态视频信息，结合现存的人脸数据库系统信息，进行五官比对，由此确定所给信息中一人或多人身份的过程，在此过程中，进行五官对比时所应用的就是人脸识别技术，该技术又称为人体生物特征识别技术，生物在进行日常活动的过程中，各个器官都存在异于他人的独特之处，经过对比和对照便能够确定某人的身份。该技术在最近几年来已经实现了较为广泛的应用，无论是保险行业，还是娱乐行业，该技术都有着巨大的发展潜能，值得人们广为关注，并不断的进行探究。

1. 人脸识别技术的主要特征分析

人脸识别技术的主要特征体现在以下6个方面。首先，第1项特征是人脸识别算法，在计算机进行人脸识别的过程中，需要与生物特征技术相融合，利用计算机的图像识别技术，在所提供的图像当中，识别人的五官信息和人像特点，随即建立人像数字信息模型，随后再与数据库中现存的人像信息模型进行对比，通过具体的数值比较判断此人身份。第2项特征是人脸捕获与追踪功能，该技术被广泛应用于警方的侦查过程中，通过将某一幅图像或视频中的人像进行提取并自动保存，当该人从摄像头下经过时，将会被计算机指定并进行跟踪。第3项特征是人脸对比功能，目前关于人脸识别技术的人脸对比功能主要应用在两个方面，分别是将指定的人像与数据库中现存的人像进行对比，实现查找并从数据库中进行人像搜索查出指定人像。第4项特征是人脸的建模与检索技术，利用互联网进行人脸识别技术应用后，可以提取指定对象脸部特征的数字信息并完成人脸建模，该特征增加了人脸识别的准确性和有效性。第5项特征是对真人的鉴别能力，通过计算机人脸识别技术可以判断所提供的人像是真实的人还是一幅画作，该特征有效的防止了信息作假。第6项特征是图像的质量检测，通过计算机人脸识别技术可以对所提供的照片信息进行质量检测，并对其中的瑕疵进行反馈，提出相应的建议，帮助实现改善。

2. 人脸识别技术的未来应用展望

2.1 实现多数据的应用与融合

首先考虑到目前人类识别技术的发展方向，大部分进行人脸识别时都是在一个特定的情况下，当情况复杂，或者是几种情况同时发生时，人脸识别技术很有可能产生局限性，因此实现多数据的结合与应用，面对更加复杂的情况进行人脸识别，成为未来的发展趋势[4]。目前，为了实现多数据的应用和融合，部分技术已经有所体现，例如，整体与局部人脸特征组合识别技术，整体识别技术在操作过程中具有一定难度，局部人脸识别技术在操作的过程中也存在对比不明显、准确率低的问题，二者的结合是将其优点进行融合的最好方式，整体与局部人脸特征組合识别技术通过将整体论识别算法和局部人识别算法相融合，更好的提高识别效率，实现最优识别率达到97%以上。

2.2 实现三维的人脸识别能力

除了实现多数据的应用与融合在未来发展中，人脸识别技术还可以实现三维人脸识别能力。在过去传统的人脸识别技术应用中，主要实现的是二维人脸图像识别，二维图像不同于三维图像，在进行信息截取的过程中具有一定的局限性，在识别过程中难免会出现一些差错，识别精度会受到明显的影响。同时，通过二维图像识别人脸图像所提供的信息也具有一定的片面性，很难在短时间内得到较为完整的人脸特征信息，尽管通过多个二维图像进行对比融合，所获得的信息也不会近乎完美，由此导致人脸识别技术很难被真正的投入到现实应用当中。针对以上现象，为了进一步的提高人脸识别能力，在未来将会逐渐的实现三维人脸图像识别，利用三维人脸图像识别，可以在识别过程中建立三维人体模型，并实现多角度投影，由此达到对二维图像识别的辅助作用。在未来，三维人脸图像识别技术发展的更加成熟后，人们将直接利用三维的图像模型信息进行人脸识别，该过程准确、便捷，实现三维人脸识别能力对图像识别技术的发展有着至关重要的意义。

2.3 实现人脸识别的动态追踪

在未来，人们研究和发展的侧重点不仅在于实现多数据融合和三维人脸识别技术，还侧重于实现动态跟踪人脸识别系统，动态跟踪是目前的发展潮流趋势，人脸识别技术能够有效的帮助提升动态追踪的准确性和高效性。随着我国科学技术的不断发展与进步，传统的静态追踪技术已经不能够满足人们日常生活发展的需要，简单的静态图像识别，也不再是研究人员的主要关注焦点。为了满足人们对于生活中各方面的需要，动态人脸识别追踪技术应运而生，该技术在未来将会主要应用在海关、机场等需要进行严格审查的地方，顾客在进行登船或登机前，将会有电脑及时地对顾客面部信息进行采集，在后期如果行李出现问题或其他任何情况发生时，都可以通过动态追踪人脸识别技术快速准确的捕捉到该乘客的具体位置。目前，该技术发展相对较慢，发展过程具有一定的难度性，我国相关技术人员遇到了技术上的瓶颈。面对这种情况，我国相关研究机构可以聘请国外的动态追踪人脸识别技术方面的专家进行技术指导，在共同商议的过程中发现进步的空间和可能性，以此来攻克技术方面的难关，提高技术创新效率，尽早的完成动态追踪人脸识别技术。

3. 结束语

人脸识别技术经过不断研究和打磨，目前已经较为成熟，其优势也较为明显，它使用过程中的非接触性、高防伪性、高精度性、速度极快等优势特点，极大的便利了人们的日常生活，是未来的应用趋势。相信在社会各行各业人士的广泛关注下，人脸识别技术还会实现更大的进步和发展，我国的科学技术水平也会实现质的飞跃。

参考文献：

[1]毛润霞.新型智慧城市建设中人脸识别的应用[J].技术与市场，2019，26（12）：35-36+39.

[2]谢振东，蔡梓超，顾裕波，邹大毕.基于人脸识别的快速公交云支付系统的构建[J].电子技术与软件工程，2019（22）：144-145.

[3]盛妍，徐强，张全，王宏岩.基于人脸识别的电网用户身份自动认证系统设计[J].自动化与仪器仪表，2019（11）：127-130.

[4]吴松伟.基于人脸识别技术的智能视频监控系统设计与实现[J].计算机时代，2019（11）：62-66.

作者简介：潘虹，山西运城人，助教，物联网工程。