新疆准东开发区工业经济增长影响因素研究

摘要：新疆准东开发区是国家第十四个煤炭基地的重要组成部分，对昌吉州的经济发展发挥了重要的作用。本文以准东开发区工业增长为研究对象，选取2013年至2018年准东开发区固定资产投资、工业增加值发电量、采煤量、一般公共预算收入、税收收入六个指标，通过计算它们与工业增加值的关联度来探讨准东开发区工业经济增长的影响因素。结果表明：这五个指标与工业增加值之间的关联度均大于0.5，且关联程度依次为采煤量>电量>税收收入=一般预算收入>固定资产投资。根据测算结果结合准东开发区的实际情况给出下一步发展的建议。

关键词：准东开发区：工业经济增长：灰色关联

一、绪论

2013年，习近平主席在古代丝绸之路的基础上提出了建设“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的战略构想，并在近几年内投入到实践当中，而新疆昌吉正是古代举世闻名的“丝绸之路”新北道，位于“丝绸之路”中段的黄金位置，使得多国在此进行贸易交流。

同时昌吉2019年第一季度的统计数据显示，昌吉州生产总值为226.22亿元，第二产业就达到了114.56亿元，占比50.64%。2012年9月，国务院批准在昌吉州设立国家级新疆准东开发区，对昌吉州的经济发展起到了重要的推动作用。

准东开发区矿产资源丰富，是国家第十四个煤炭基地的重要组成部分，从2012年到2018年底，入驻开发区各类企业872家，规模以上工业企业33家，产值超亿元企业23家，累计完成固定资产投资2772亿元，其中基础设施投资300亿元，完成地区生产总值703亿元，实现工业增加值625.28亿元。

2019年昌吉州经济工作会议明确，要将准东打造成世界级能源综合利用示范区和国家产城融合示范区，可见準东地区在昌吉州的重要地位。

表1的数据表明，准东开发区的各项指标基本在昌吉所占比重越来越大，且准东开发区的工业总产值在昌吉工业总产值中占有20%以上的比重，充分说明了准东开发区所发挥的重要作用。

本文以准东开发区工业经济为研究对象，利用有限的指标和数据，探讨其工业经济增长的影响因素，从而对其经济发展提出一些参考性建议，推动当地社会经济的发展。

二、研究现状

对因变量的影响程度。

胡雪峰（1997）以柯布道格拉斯生产函数及索洛增长速度方程为基础对1985 - 1995年广东省的工业总产值、工业固定资产净值平均余额、工业平均职工人数进行OLS回归，计算出工业总产值对工业资金投入、工业劳动力投入的弹性及后者对前者的贡献份额。

（展明明等，2014）选取全国31个省市、自治区规模以上工业企业为研究对象建立技术创新、企业规模与工业经济转型升级的计量经济模型，结果表明：技术创新水平和企业规模对工业经济转型升级具有正向促进作用。

（查建平等，2014）首先构造了工业经济增长方式的度量指标，在此基础上对中国整体及东中西部地区2003 -2010年的经济增长指标与其他相关指标之间使用DK标准误估计法与可行广义最小二乘法分别对固定效应模型与随机效应模型进行稳健型估计研究。

结果显示：环境规制强度和工业经济增长之间存在倒“U”型走势关系：外资因素、技术水平对工业经济增长方式起到积极作用，资本深化、能源结构对工业经济增长方式转型升级起反作用，产权制度的影响分地区而异。

除上述研究之外，还有部分学者从其他方法来研究工业经济增长的影响因素，主要使用灰色关联分析法、计量分析法等来进行研究。

（吴玉等鸣，2003）收集了1994 - 1998年桂林市以客车工业为代表的工业部门经济数据，使用灰色关联分析模型对桂林市工业部门经济及其影响因素进行分析，结果表明，客车工业对国民经济及其他产业部门的影响较小。

（苏辉，2011）收集了1978-2009年南通地区的关于工业经济的相关指标，并采取VAR模型和格兰杰因果检验对数据进行了计量分析，建立了工业经济增长与影响因素之间的协整模型，进行了短期与长期的分析。

（林中元，2017）通过对2005 - 2015年广西高新技术产业的发展数据进行计量分析，计算出高新技术产业对工业经济增长的贡献度，并利用数据模型测算出相关弹性度，进而表明高新技术产业在广西工业经济的发展中具有重要影响作用。

通对对上文的整理，本文选取了2013 - 2018年的准东开发区的经济数据，包括固定资产投资（其中2018年固定资产投资240亿包含跨区域项目）、工业增加值、发电量、采煤量、一般公共预算收入、税收收入六个指标，从关联度出发对准东开发区工业经济增长的影响因素进行研究。

三、实证研究

随着时间的变化，与价格相关的指标可能会受通货膨胀的影响，为了使不同年份之间的数据具有可比性，需先剔除价格因素的影响。

本文以2013年为不变价对数据进行固定资产投资指数及GDP指数平减得到2013 - 2018年准东开发区固定资产投资、工业增加值，以2016年为不变价计算一般公共预算收入、税收收入。同时为了更直观地看到各指标十八大以来的发展情况，本文以2013年以基期，使用几何平均法来计算从2013 -2018年的每一年的平均增长速度。

从整体来看，准东开发区工业经济稳步推进，到2018年完成工业增加值48.81亿元，相较于2013年平均增长速度达到8.01%;发电量为513.97亿度，增长42.66%;煤炭产业采煤8109.66万吨，增长29.73%：-般公共预算收入达13.36亿元，增长6.85%;政府征收税收8.51亿元，增长6.85%。

而固定资产投资在2013至2018年间一直处于波动状态，无明显趋势，其他指标的平均增长速度虽呈下降趋势，但一直0之上，表明准东开发区的工业经济一直保持着上升的势头（见图1、图2）。

（一）数据处理

为计算影响因素与工业增加值之间的关系，首先应剔除价格变动的影响，本文以2013年不变价计算出2013 -2018年准东开发区固定资产投资、工业增加值、一般公共预算收入、税收收入。

但同时指标之间量纲不一，相互之间不具有可比性，或难以得到正确的结论，因此需对原始数据进行无量纲化处理，处理后的数据见表2。

（二）灰色关联度分析

灰色关联分析方法，是根据指标发展趋势之间的异同程度，来衡量指标之间相关程度的一种方法，同时该方法对于样本量的多少没有过多的要求，也不需要典型的分布规律，而且计算量比较小，结果与定性分析结果比较吻合。

因此，根据收集到的数据情况，本文选取灰色关联分析法来计算影响因素与工业增加值之间的相关程度。计算灰色关联度步骤如下。

1.将工业增加值确定为参考序列，其他序列作为比较序列，计算对应的差序列：Ai（k）= IXO（k） -（k） -Xi（k）l，（i=1，2，3，4，5）。

（三）由于关联系数是比较序列与参考数列在各个时刻的关联程度，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。

因此有必要将关联系数整合为一个数值来对序列之间相关程度进行分析，即将关联系数的平均值作为关联度来进行研究关联程度。

根据表2数据可得关联度为：r1= 0.52，r2=0.79，r3=0.87，r4=0.66，r5=0.66。由此可见，关联度从大到小依次为：采煤量、发电量、税收收入、一般预算收入、固定资产投资。

关联度大小均在0.5之上，说明这几个指标与工业经济增长之间关系密切，同时可以看出采煤量与工业经济增长之间关联最为紧密，这与当地丰富的煤炭资源是分不开的。

四、结论及建议

本文主要对新疆昌吉州准东开发区的工业经济增长影响因素进行研究，选取了固定资产投资、发电量、采煤量、一般公共预算收入和税收收入五个指标计算它们与准东开发区的工业增加值的关联度。

结果表明：这五个指标与工业增加值之间的关联度均大于0.5.且密切程度为：采煤量>电量>税收收入=一般预算收入>固定资产投资。

针对准东开发区工业经济环境现状及上述实证分析结果，本文提出了以下几点建议。

（一）打造现代煤化工创新产业开发区

准东开发区拥有丰富的煤炭资源，煤炭是我国的主体能源和重要原料，适度发展煤炭深加工产业，既是国家能源战略技术储备和产能储备的需要，也是推进煤炭清洁高效利用和保障国家能源安全的重要举措，为推进准东打造现代煤化工创新产业开发区。

（二）科学核定区域环境污染总量控制目标

准东示范区正处于快速发展时期，大量煤炭、电力和煤化工项目建设和投产势必增加污染物排放总量。目前准东地区的二氧化硫和化学耗氧量总量控制目标是建立在开发前的经济发展水平上，按照目前的总量控制水平指导项目建设，无法满足大型煤炭转化项目的排放指标需求。建议呼吁从国家能源安全供应和区域协调发展的角度调剂准东示范区能源、化工、高载能产业等项目减排指标。

（三）在国家层面给予开发区能源革命发展方面定位

建议呼吁国家层面在能源革命发展方面明确开发区定位，并給予相关政策支持，推动准东在提高能源供给体系质量效益、构建清洁低碳用能模式、推进能源科技创新、深化能源体制改革、扩大能源对外合作等方面取得突破，争当全国能源革命排头兵。

（四）政府调整财政政策

针对灰色关联分析结果，除了能源方面的指标，税收收入、一般预算收入这些财政指标与工业增加值之间的关联度也达到了0.6以上，同样具有很强的正相关性。面对两个指标对工业增加值所产生的积极效应，政府应在当地企业和商户可承受范围内适当加大税收及一般预算收入力度。

参考文献：

[1]胡学锋，广东省工业经济增长因素分析[J].统计与预测，1997（5）：45-47.

[2]展明明，王新华.基于技术创新视角下工业经济转型升级影响因素研究[J].武汉轻工大学学报，2014，33（4）：110-113.

[3]查建平，唐方方.中国工业经济增长方式转变及其影响因素研究[J].当代经济科学，2014，36（5）：61- 69+126.

[4]吴玉鸣，李建霞.工业经济及其影响因素的灰色关联分析——以桂林市客车工业为例[J].广西师范大学学报（哲学社会科学版），2003（4）：27-31.

[5]苏辉.南通工业经济增长影响因素协整分析[J].企业导报，2011（3）：179-182.

[6]林中元.高新技术产业对广西工业经济发展影响的实证分析[J].中国高新科技，2017，1（3）：26-29.

作者简介：

周亚敏，山西省统计局统计教育中心，山西太原;新疆准东经济技术开发区经济发展局，新疆昌吉。