浅谈电力系统变电一次设备的状态检修

田忠天

【摘  要】现阶段，电力系统在实际发展的过程中得到了有效的推广和引用，并且在不断优化电网设备状态监测，依据状态的保护，依据条件的保护技术要求，管理和工作要求的基础上，设备应用情况管理作为中心，结合专业团队监测设备和信息平台系统的保护情况，明確各个阶段需要进行的状态检修工作情况。设备状态监测方案是电力系统变电工作的重点。

【关键词】电力系统变电一次设备;状态检修

前言

随着人们生活质量的提高，用电量也在不断的增加，给变电站的工作增加了难度。变电一次设备逐渐向智能化发展，若是设备出现故障，维修人员对设备的了解不足，将会影响到维修的效果，设备维修人员需要正确的认识设备故障的预测与维修工作的重要性。

一、电力系统状态检修在一次设备上的应用重要性分析

电力系统在实际发展中经常会出现有关设备的问题，由此依据电子系统设施实际工作情况为基础，引用高科技的电网设施状态检查方案，深入研究和分析，并且明确电力设施的工作情况，提出电力设施存在的安全问题。例如对电力设施实施情况进行检测，依据其磨损情况明确检测时间，可以有效减少设施出现问题的概率，还可以提升电力设施的检修和保护工作质量。由此可见，电力设施的一次设备状态检修工作拥有明确的方向，在系统发展中，可以依据电子设备工作情况，结合技术对数据信息实施有效的研究和分析，从而依据电力系统的运行情况设定科学的检查方案，保障电力设备可以达到最优质的运行情况。除此之外，电力系统一次设备状态检修工作需要在设备实施中进行，从而有效提升电力设备工作的安全性和可依据性，由此电力系统状态检查在一次设备上的引用可以提升电力设备的运行安全性。状态监测和维修工作也可以称为预测性的检修工作，在实际发展中主要是依据设施情况平台为基础，结合设施情况的研究和明确，依据其结果明确监测和维护工作的时间和内容，并且要确定监测和判断工作技术。状态监测和维护工作需要依据设备的实际工作内容为基础，在状态监测和判断的影响下，掌控设施的情况，结合设备状态的评估，明确设施存在的问题以及问题情况和未来发展方向等，在此基础上达到维修时间的明确。状态监测和维护工作具备低成本、高效率、规范化等特点，以此保障了设施的安全性、平稳性以及有效性，对设施的有效发展提供了技术保护。

二、一次设备检修的策略

2.1-次设备的状态检修系统。科技的进步发展，使得检修体制得到不断发展，在经历故障检修（CM）/事后检修（BM）和预防性检修（PM）两个阶段后，目前正在向状态检修（CBM）过渡。状态检修又称预知性检修，它是以设备工况信息为基础，利用状态监测和故障诊断技术，识别设备的早期症状，对故障部位、严重程度作出判断，并对故障发展趋势进行合理预测，从而确定设备的最挂检修时机。状态检修是一个系统性的工程，主要包括电气设备的状态监测、故障诊断和检修决策三个环节。其中，状态检测是故障诊断的前提，是检修决策的基础;故障诊断是检修决策的依据。检修决策要结合状态监测和故障诊断的情况，综合历史和现在运行信息，利用专家系统等技术在设备性能下降到一定程度或故障将发生之前进行检修;

2.2基于可靠性的电气一次设备检修策略。电气一次设备检修策略是以概率统计数据和可靠性工程为基础，以提高电气设备安全稳定运行的可靠性和降低检修成本为目的，把故障检修、预防性检修和状态检修三种检修方式相结合起来的检修方法，需要对大量的电气设备原始

三、电力系统变电一次设备的状态检修

1.状态检测。在当前的技术条件下，变电一次设备状态检测可以分为三种不同的方式，一是在线检测，这也是最为常用的一种检测方式，主要是利用相应的信息收集系统（以各类传感器为主），对变电一次设备在运行过程中的状态信息进行在线采集，然后经信息管理系统的整理分析，结合数字化调节器和分布式控制系统，实现对于信息的在线检测，判断设备是否存在异常;二是离线检测，一般是利用振动检测仪、红外测温仪、油质分析仪以及超声波检漏仪等设备，对变电一次设备进行定期或者不定期的检测，查看设备内部的元件是否处于正常工作状态;三是定期解体检测，这种状态检测方式并不常用，一般是针对停运期间或者维修期间的变电一次设备进行检测，结合设备本身的而出厂信息、作业标准以及相应的检修工艺，对设备内部元件进行检测，判断其是否存在损坏或者裂化的可能。对于技术人员而言，在开展变电一次设备的状态检修工作时，需要根据设备的类型和特点，选择恰当的状态检测方式，保证状态检测的高效性和可靠性。

2.状态预测。在变电一次设备状态检测中，状态预测需要结合相应的预测模型展开，通常来讲，预测模型有两种，一是基于BP神经网络的状态检测，二是基于灰色系统理论的状态预测。事实上，变电一次设备状态预测主要是针对设备的状态特征向量进行预测，依照预先设定的警报阈值，在线预测变电一次设备的运行状态。在实际应用中，基于灰色理论的状态预测效果更加理想，尤其是在短期预测中，有着非常显著的效果。可以将灰色理论预测模型分为基于灰色理论的动态预测模型，以及基于信息状态预测的残差分辨模型。例如，对于轴承，其本身在使用过程中会出现机械磨损，而一般情况下，磨损情况呈浴盆曲线发展，结合灰色系统模型，能够在前一阶段磨损数值的基础上，预测出下一个阶段的磨损情况，从而合理安排检修时间，在保证检修效果的同时，也避免了频繁检修导致的成本增加问题。

3.故障诊断。故障诊断是状态检修中一个非常重要的内容，可以及时发现设备中存在的故障隐患，对故障的类型、危害等进行判断，为后续的故障处理奠定良好的基础。对于变电一次设备而言，故障诊断方式是多种多样的，包括噪声诊断、振动诊断、射线诊断、污染诊断以及专家系统诊断等，而在实际操作中，最为常用的方法一是振动诊断，主要是结合相应的仪器，对变电一次设备在运行过程中的振动信息（包括位移、速度、相位、频谱、幅值等）进行分析和识别，从而判断设备运行的健康状况，对其中存在的故障和隐患进行诊断。相关统计数据显示，振动诊断可以准确识别60%左右的变电一次设备故障;二是专家系统诊断，主要是结合专家系统，对变电一次设备运行中存在的故障和问题进行识别和判断，具有智能化、高效性、可靠性等优点。专家系统诊断可以细分为基于信息的诊断以及基于神经网络的诊断，在实际应用中，后者可以再次分为模糊神经网络诊断、集成化网络神经系统诊断、分形神经系网络诊断等。以变压器为例，对其状态检修策略进行简要分析。变压器状态检修的内容包括局部放电测量、油气状况分析、机械部分及电气连接部分的健康检测等，对于不同的检修内容，需要采用不同的检测方法，例如，对于局部放电的测量，可以采用局部放电分析法，对变压器内部设备的局部放电特性进行分析，结合分析结果判断设备的老化程度;对于油气状态分析，可以采用气体状态分析法，对变压器在故障发生前后的内部气体组分进行分析，结合气体百分比数据，对绝缘特性进行诊断。

总而言之，变电设备状态检测工作包含非常多的内容，其工作技术难度较高，相关的学科知识也非常多，除了变电设施的专业知识以外，还包括管理科学相关内容的知识。由此，在变电设备检测和维护工作中，需要提升对相关工作的关注，明确状态检测工作在变电发展中的重要性，以此结合实际案例深入分析实施方案，从而提升供电的安全性。

参考文献：

[1]肖昊.输变电设备状态检修管理系统的设计与实现[D].华北电力大学，2017.