ARIMA乘积季节模型在我国麻疹发病预测中的应用

罗兴甸 戴家佳 罗登菊

摘 要：为了了解我国麻疹月发病数变化规律，预测其变化趋势，为麻疹的防控与监测提供决策依据，主要采用2004年1月至2018年8月我国麻疹月发病数据，利用图示法和单位根检验判断序列是否平稳，根据差分后的平稳序列作出的ACF图和PACF图估计模型中的待估参数，以最小信息量准则（an information criterion，AIC）值最小为最优模型选择标准，以绝对误差、相对误差来评价模型精度，最终建立的模型为ARIMA（1，0，1）×（0，1，2）12，利用此模型做短期预测，预测得到的结果可为我国更好地制定麻疹预控方案和评估麻疹防控及监测效果提供科学参考依据。

关键词：ARIMA乘积季节模型;预测;AIC;麻疹

中图分类号：O211.67;R511.1

文獻标识码： A