汤涛
人工智能已经有很多年的发展历史。最近几年,由于计算技术的快速发展、数学工具的深度应用,人工智能走向了飞速的发展道路。
人工智能最早的历史,可以追溯到1954年。由于我国数学工具的薄弱,计算机技术发展速度不够,人工智能的整体发展走了很缓慢的50年。我们国家最高科技奖的第一届获奖者吴文俊院士是中国做人工智能的先驱。如今,我国的人工智能技术已经可以解决很多问题,识别脸、指纹、声音等方面已经应用得非常成功。但是怎样能够做到深度学习,我们需要把教育和现代生活以及人工智能结合在一起。
人工智能和脑科学是未来科学最重要的一个发展方向。怎样结合到教育,将是更深层次的一个方向。智慧教育简单地说,就是信息化手段加上教育。智慧教育需要信息技术与学科的深度结合。现在,全球教育有很多资源,全世界不同地域的教育都在发展。我们要开放学习。
我们现在有很多的数据,怎么通过数据把教育往更高的层次上推进,怎样进行绿色高效的教育管理?这都是智慧教育很重要的特征。
我们有很多的事情要做,包括智慧教师、智慧学习、智慧课程、智慧教学。比如评价,我们要建立一个好的评价体系,比如一个班上有50个学生,有的学生听懂了,有的学生确实听不懂,怎样通过智慧教育的数据分析,知道我们的教学效果到底怎么样。这些都需要通過智慧的教育方式体现出来。
现在有很强的计算机网络,大学、中学、小学都可以做这些事情。智慧教育要把技术先发展起来,然后结合技术、结合数据分析、结合教育内容做到高效率的学习。
智慧教育的发展,为我们改善教育制度提出了很多挑战,我们需要有更多的老师,更多的学校做这件事情,从而使我们的优秀教育资源数字化。我们要借助互联网和智慧教育学习,弥补偏远地区优质教师的不足,尤其是数学和语言教育方面的不均衡。如果我们现在人工智能做得好的话,数学教育就能弥补上去,智慧教育才能做出真正的特色。