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@工信微报：【一季度通信业经济运行情况】电信业务收入3323亿元，同比增1%。截至3月底，三家基础电信企业的移动电话用户数达15.97亿户，同比增8.6%。其中移动宽带用户数达13.4亿户，占移动电话用户的83.9%，较上年末提高0.5个百分点。固定互联网宽带接入用户总数达4.23亿户，1-3月净增1573万户。其中100Mbps及以上接入速率用户达3.12亿户，占总用户数的73.7%。一季度移动互联网流量256亿GB，同比增129.1%。其中通过手机上网的流量达255亿GB，同比增133.2%，占移动互联网总流量的99.5%。

@ADI亚德诺半导体：工业4.0带动的智能制造风潮已经席卷全球，世界主要国家纷纷加大制造业回流力度，提升制造业在国民经济中的战略地位。尤其在政策和市场的双重推动下，全球各大厂商纷纷大力发展智能制造技术，加速其落地。

@工信微报：【工信部部署开展2019T-IPv6网络就绪专项行动】重点任务包括网络基础设施IPv6能力就绪、应用基础设施提升IPv6业务承载能力、终端设备增强IPv6支持能力、网站及互联网应用生态加快向IPv6升级、IPv6网络及服务性能持续提升、IPv6网络安全保障进一步加强等六项。2019年末主要目标包括获得IPv6地址的LTE终端比例达到90%，获得IPv6地址的固定宽带终端比例达到40%;LTE网络IPv6活跃连接数达到8亿;完成全部13个互联网骨干直联点 IPv6改造。

@大联大：智能手表市场一直处在相对低调但快速增长的状态，相比于其他智能设备，智能手表市场的竞争没那么惊天动地，不过苹果一家独大的局面早就过去，安卓系产品的增长同样亮眼。更多的功能，更好的功耗，以及更贴心的设计等，已经成为智能手表独一无二的竞争优势。

@Littelfuse电子部：据市场研究公司Canalys的分析师称，到今年年底，全球智能音箱市场的销量有望突破2亿台。该公司在一份最新的报告中预测，谷歌Home、亚马逊Echo和苹果HomePod等智能音箱的安装量将从2018年的1.14亿台增长到2019年的2.079亿台，增幅为82.4%。此外，该公司还预计，到2021年，智能音箱的销量将超过平板电脑，达到6亿台。

@ADI亚德诺半导体：根据最新报告显示，2022年全球激光雷达市场规模预计将达到52.048亿美元，自动驾驶激光雷达在整个激光雷达市场中的占比將超30%，知名调查机构BIIntelligence预计2020年全球自动驾驶汽车将达1000万辆。所以说，激光雷达（特别是固态激光雷达）最好的时代将会是五年后，而现在还处在瓶颈期。

@Arm中国官方微博：汽车行业目前正在研究如何进行安全的自动驾驶大规模部署，必须能够应对L4甚至L5级别的各项关键挑战。电子系统的复杂度也在急速增长，在要求计算力与复杂度增长保持一致的同时，如何确保系统的功耗、散热、尺寸、成本也是汽车制造商与解决方案提供商需要考虑的重要因素。

@Imagination Tech：汽车上的电子设施非常多，随着汽车变得更加智能并且逐步实现完全自动化，这些电子设备也会不断的增加。现在汽车上电子控制单元（ECU）的数量平均超过了40个，其中一些豪华汽车上集成了超过100个独立的计算单元。随着数字驾驶、先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV）的出现，对于高质量的人机交互界面（HMI）和自动驾驶功能的需求也呈现指数级增长。

@ADI亚德诺半导体：智能驾驶传感器将率先迎来快速增长，预计未来行业规模超200亿美元。主动安全技术的进步与升级将推动智能驾驶快速发展，未来从高端车向低端渗透速度将提升。全球各大主流汽车厂对于实现无人驾驶商业化的目标时间集中在2020，我国对智能驾驶的相关政策有望加速落地。

@大联大：电池产业随着电动汽车爆炸式增长变得越来越重要，但电池技术商用领先的一直是亚洲和美国企业，对此一向在化学和材料方面一枝独秀的欧洲企业开始凯觑这个庞大的市场，他们相比于亚洲和美国企业更具有创新性，德国企业在材料科学和化学科学方面的优势也许能助其后来居上。

@ImaginationTech：I物联网需要边缘智能的5个原因1边缘计算现在很热门，但并不是每个人都理解为什么这么多人如此专注于将数据保存在网关或内部服务中，而不是将其发送到云端。虽然将数据处理带到网络边缘似乎是一个巨大转变，而不是将所有数据发送到云端，但对于很多物联网应用情境来说，云计算永远不会是一个可行的解决方案。

@大联大：都说2019年5G要来了，因此5G芯片似乎又成为诸多厂商竞争的焦点，相比于数量庞大的智能手机芯片，真正在2019年走量又赚钱的也许应该是基础设施应用芯片，可惜相比智能手机端中国芯片尚有竟争力的情况，在高利润的基础设施通信芯片方面中国厂商着实是任重道远。

@英特尔FPGA：AI计算迈人超异构时代。传统的异构计算已经不能满足产业应用对AI计算的需求。在真正的系统中应用AI中，它从来不是单独发生的，而是和其它的计算技术深度融合，我们需要多种计算任务同时进行。“超异构”将提供更多的灵活性和更快的产品上市时间，推动计算创新发展。

@Marvell中国：新一代Wi-Fi标准802.11ax是车辆无线通信理想的解决方案。新的802.11ax标准针对高用户密度场景进行了优化，相较于先前的Wi-Fi技术，可以显著提高网络容量和频谱效率，解决了网络“车道”的拥堵问题。

@ImaginationTech：GPU渲染与传统的CPU渲染不同，GPU渲染的运算速度更快，传统的CPU渲染是利用CPU的运算部分进行渲染运算，但一颗CPU的运算单元只占CPU的小部分。但GPU就不同了，一颗GPU拥有上千个核心，所以进行渲染运算时，这上千个核心会全部进行并行计算。

@ADI亚德诺半导体：随着全球移动互联网的发展，可穿戴设备的出货量将会继续提升，IDC预计，至2018年，全球可穿戴设备的出货量达到12260万部，2019年出货量将继续提升，达到13686万部，至2022年全球可穿戴设备的出货量将增加至19040万部，年均复合增长率为11.63%。

@大联大：很明显过去的一季度是全球芯片行业的寒冬，经历了许久持续增长之后，芯片产业暂时陷人了停滞。不过相比于多年前的互联网泡沫和经济危机，这次主要的原因还是季节性的增长乏力，目前无论是5G还是物联网，都有非常庞大的市场需求等待释放，未来芯片的前景依然光明。

@ImaginationTech：大环境表明，智能语音技术最广泛的应用还是智能单品（智能音箱、机器人）以及智能家居等领域，且语音识别技术是智能语音技术最为核心的落地技术。但需要提及的是，进入智能语音技术的发展高潮期，智能语音技术是时候该有一些比较新颖的落地场景出现了。