破解“算法传播”形成“信息茧房”迷思的对策

王克

摘要：以今日头条为代表的商业聚合平台推送信息形式的“算法传播”，正越来越形成“信息茧房”，其带来的信息单一、源头污染、主流弱化、正统消解、理性偏差等危害，引起了全社会的忧思。如何破解这一迷思，笔者提出价值引领、导向把控、科学设置、技术管控、人工把关、责任追究等若干对策。

关鍵词：算法传播 信息茧房 源头污染 价值引领 导向把控

当今社会，科技引领社会变革、技术改变生活方式，已是不以人的意志为转移的客观事实，无法回避，不可逆转。基于大数据原理的“算法传播”，正在越来越被广泛应用于传播领域，呈现出风生水起、如火如荼之势。以吟日头条为代表，他们为用户营造了一个具有沉浸感、现场感和体验感的阅读场景，充分满足受众个性化的需求，基本呈现“个人定制”“一人一策”格局，精准锁定目标，精准细化目标，精准推送信息，构建“千人千面”状态，通过极力迎合用户、迁就用户甚至是讨好用户，增加用户满意度、忠诚度和依赖度，从而扩大受众面，增强粘合力，提升影响力，从而获得市场竞争力，实现利润最大化。然而，“算法传播”在给用户带来新鲜、便捷、针对性强的信息获取方式同时，也重构了新闻传播生态，成为网络假新闻、虚假信息、“后真相”泛滥的幕后推手，对网络舆论和意识形态工作带来严峻挑战。尤其是根据用户偏好推送相关信息，容易形成“信息茧房”，其带来的危害性，引起业界学界和大众的普遍关注。

近年来，有识之士对“算法传播”的批评不绝于耳。2017年9月，人民网连续刊发3篇评论，认为“当技术、代码、算法替代了编辑角色，单一的吸弓|眼球标准导致劣质内容泛滥”。新华网批评更加尖锐：“一些平台打着定制服务、精准推送的幌子，让算法成了打擦边球的工具。”[1]如何去伪存真、兴利除弊，是一道不容回避的严肃课题。

一、揭开“算法传播”的神秘面纱

“算法传播”是人工智能技术在传播领域的应用。它能够通过用户反馈的浏览、转发、评论、点赞等数据，运用数字算法计算出个人特征、环境特征、偏好特征等相关信息，自动完成对用户特征的“描摹”，并依据这种“描摹”，对用户目标进行精准锁定。

（一）算法拟合规律

自然界万事万物都有自身规律，互联网作为社会存在，亦不例外。“算法传播”自诞生的那天起，就在契合网络特有规律。它以构建分类器的统计方法和抽取情感特征的语义分析方法为基础，结合“依存语法”，即以动词为中心，其他词汇依存于动词，再融入“格语法”理论，即每个动词都支配一个格，格是真正构成深层次机构中的语词关系，对关键句群进行语义倾向性分析，找出其中的规律。

（二）行为产生数据

根据搜索和浏览记录，用户在互联网上通过自身行为自动产生数据。用户的轨迹，无论是仔细阅读还是瞬间划过，无论是选择、点赞，还是评论、转发，都会被后台收集并迅速转化为数据，并逐步形成“需求偏好”。随着时间的累积和频次的叠加，越来越多的数据资料清晰表达了受众爱好，算法推荐更加精准，实现了尼戈·洛庞帝的“我的日报”预言。[2]

（三）算法构成公式

算法是一种技术上的计算和判断方法，形成数学般的计算公式。通过人工智能的搜集数据和精细测试，对纳入计算的参数赋予不同的权重，先后按照“确定计算元素→赋予权重→参数设置→形成公式”，然后按公式计算。

二、算法技术在传播领域的应用态势

通过对当前主要信息聚合平台如头条新闻、一点资讯、抖音、快手等观察，大体可以窥见“算法传播”在网络领域的应用态势。

（一）海量内容聚合

目前，运用算法技术的网络信息服务主体主要是商业平台，它们并不具备内容原创的资格和资质。而“算法传播”的个性化内容推荐，是通过在海量稿源的基础而实现的。为此，它们除了签约大量合法的、官方的、机构的新闻媒体外，为了最大限度占有内容资源，往往全面撒网、包罗万象地揽人“自媒体”队伍，以致于数据库里鱼龙混杂、泥沙俱下，许多虚假的、低俗的、色情的、污秽的、粗鄙的甚至政治有害信息乘机而入。

（二）互动议程设置

传统媒体的议程设置，是单向性、直线型、灌输式的，而“算法传播”的议程设置，则是双向性、回旋型、交流式的。从“单向议程设置转向主动回应公众议程，从表层情绪控制转向潜在情绪引导，从运动式意见治理转向对话式凝聚共识”。（3）算法计算在不断“试对”和“试错”之后，再次推送信息时，会作出正向强化或转向负面调控的判断，逐渐形成符合用户需要的价值取向。用户反馈的信息也将及时调整，数据库处于时时刷新状态，以利再次推荐更加贴近用户需求。

（三）目标精准定位

目前我们处在一个全球化信息爆炸的时代，如何从浩如烟海、无穷无尽的信息海洋中捕捉自己有用的或者需要的信息，并不是一件简单的事情。算法技术的出现，因时而生，对供需双方来说，都把握了脉搏，切中了痛点，既为内容找到用户，也为用户找到内容。“通过算法可以实现260万个长尾频道的订阅，可以在2万多个领域内进行个性化推送，这是传统编辑干不了的事。算法的价值就在通过清晰的画像为其匹配，文章匹配得越准，用户就越想看。”[4]

三、“信息茧房”的形成和危害

自“算法传播”风生水起并逐渐在网络上攻城略地以来，有识之士便很快发现其形成了“信息茧房”效应，极易造成群体分化，扩大社会鸿沟，构成全社会自我封闭局面。

“信息茧房”概念最早出现于桑斯坦《信息乌托邦》

一书，主要指信息发布或者传播过程中，公众对信息的需求并非全部或者全方位的，他们只注意择取使自己关注、喜爱和愉悦的领域，长此以往，就会将自己束缚起来，像蚕茧一般。犹如把自己封闭在自我设置的“回音室”里，每个人听到的只是自己的“回音”，相同的观点会被不断重复，异质的意见会被过滤掉，这无疑就是一个作茧自缚的过程。[5]

（一）信息单一

算法技术的性质、功能和特点，决定其推送信息的单一性。正像今日头条不遗余力宣传得那样一’你关心的，才是头条”，其核心就是“你想要的，我都给你！”[6]从某种程度上来说，“算法传播”决定了用户接受信息的形式和内容，从而影响着用户对特定议题的认知和态度。

（二）源头污染.

由于移动终端的信息筛选中，猎奇、情色和低俗内容往往热度较高，而算法的数据取值的选择性、单一性和排他性，会在客观上造成无益、不良或者有害内容的传播，加之商业平台的利益驱动的考核机制，对此类内容的扩散具有鼓励甚至“奖励”作用，从而形成源头污染。

（三）主流弱化

据统计，今日头条等11家新闻客户端聚集95%以上的信息量和网民流量，可产生百倍或者千倍于传统媒体的影响力。7]随着此类众多客户端广泛下载和日益普及，用户不再关心以及忽视新闻内容的来源，官方的、权威的媒体也好，民间的、自媒体也罢，对信息的接受，不问“出身”，只问“结果”。过去主流的传统的舆论阵地，风光不再，黯然失色，影响能力日渐式微，品牌效应弱化。

（四）正统消解

在逐利本能驱使下，算法传播平台追求用户为王、流量至上、点击为金，不惜手段制造大量“标题党”“哭晕体”“震惊体”“爆炸体”，捕风捉影、道听途说、夸大其词、无中生有、造谣滋事、弄虚作假等信息，屡屡被广泛推送。网络空间的过度娱乐化、碎片化和低俗化，造成有害或者不良信息大行其道，先进文化和社会主义核心价值观被忽视和消解。

（五）理性偏差

“算法传播”容易导致用户视野窄化、观点极端、“过滤气泡”等负面结果，加重社会不同人群之间的“心理隔阂”，甚至“圈层隔阂”。“算法传播”平台聚拢着数以亿计不同用户，他们对共同话题和公共议题的设置能力越来越强，几乎可以达到呼风唤、一呼百应的地步。用户收到推送信息，也许就是议程设置之下的“虚镜像”或“失真相”，用户的理性认知和整体判断发生迷乱。

（六）夹带私货

“算法判断是有弹性的，基于个体的。，[8]一向标榜客观、准确、理性的算法推荐，也存在“夹带私货”可能。只要算法设计者是用大脑思维，就难免有主观存在，要做到永远中立、不偏不倚将法律规范或者道德规则原封不动写进程序，并不容易。2016年美国大选中由算法推荐所导致的虚假新闻泛滥，就是典型的“夹带私货”行为。[9]

四、重塑网络空间的海晏河清

2019年初，习近平总书记在中央政治局第十二次集体学习时强调：“用主流价值导向驾驭‘算法’，全面提高舆论引导能力。”[10]破解“算法传播”形成的“信息茧房”效应，需要从政治层面、社会层面、平台层面、技术层面、监管层面等多方面人手，在价值构建、科学设置、技术把控、人工把关、导向控制、责任追究等方面多管齐下，正本清源，方能重塑网络空间的海晏河清。

（一）价值引领

不可否认，算法传播具有两重属性，既有技术属性，又有社会属性，技术是价值的载体，价值在技术中体现。快手CEO宿华认为：“社区运用到的算法是有价值观的，因为算法的背后是人，算法的价值观就是人的价值观，算法的缺陷就是价值观的缺陷。”[11]算法传播平台必须以主流价值观为引领，将社会主义核心价值观作为筛选、甄别、过滤信息的原则、尺度和标杆，并融入产品之中，从而保证推送产品的正向性。

（二）导向把控

舆论导向正确，是党和人民之福;舆论导向错误，是党和人民之祸。要把导向为魂要求，贯穿算法的全过程。运用算法推荐的资讯平台、社交媒体、自媒体、短视频和网络直播平台，灵活的是经营机制、技术手段、盈利模式、黏性方式等，但在舆论导向上不能失去原则和方向。

（三）科学设置

科学设置算法，优化算法公式，对用户的“画像”，最大限度地做到正面、中性和全面，在导向把握和用户体验之间找到平衡点，通过技术进步提升受众体验感与接受度。建立健全稿源库，完善内容审核制度，实行稿件分类管理，优化算法推荐权重比例，从源头上进行规范。

（四）技术管控

人工智能的飞跃发展和进步，为“算法传播”中技术管控提供了可能。央视国际网络无锡有限公司，开发“AI技术优化内容审核”软件，能智能识别各类新媒体平台的色情、涉政、暴力等内容，对图片、视频、文字、语音等进行多维度智能分析，从而大幅度提升了审核效率，充当了“技术把关人”的角色。[12]此外，目前已经开发出“戳破气泡”应用技术，在推荐内容的审核上基本避免了“信息茧房”的形成。

（五）人工把关

再先进的技术，也存在固有的盲区和局限，机器永远无法全面取代人类。今日头条在充分运用机器识别的审核机制下，人工审核团队日益加强。CEO张一鸣认为，必须强化总编辑责任制，全面纠正机器审核的缺陷，将人工审核队伍扩大到1万人。[13]聚合平台在自动化系统之外，设置人工审核方式，既是必然，也是必须。这是二次把关，也是终审，而且是最后一道防线，必须严防死守。

（六）责任追究

自2018年4月10日国家广电总局责令今日头条永久关停“内涵段子”客户端以来，一批短視频、自媒体、公众号被列入了“黑名单”，国家有关部门在舆情处理上动了真格。压实运营主体责任，依法建立健全用户注册、信息安全管理制度，刻不容缓。实施公众账号分级管理，为正能量账号开辟“绿色通道”，对不良账号采取限制、关停等措施，也是题中应有之义。必须全面执行《互联网信息服务办法》，严格追究相关责任，拉上一道网络“高压线”，重塑网络空间清朗明净。

注释：

[1]刘文杰.算法推荐新闻的法律透视[J].新闻记者，2019（2）：23.

[2]樊清丽.关于算法推荐形成“信息茧房”的再思考[J].采写编，2019（4）：34.

[3]张志安、曹艳辉。大数据、网络舆论与国家治理[J].社会科学，2016（8）：3-12.

[4]程征。新闻人物如何与算法公事——对话一点资讯副总裁兼总编辑吴晨光[J].中国记者，2016（2）.

[5]樊清丽.关于算法推荐形成“信息茧房”的再思考[J].采写编，2019（4）：33.

[6]黎攀.用“主流价值算法驾驭多维舆论场[J].中国记者，2019（8）：58.

[7]邓杭。浅论算法推荐对网络空间价值引导的重塑[J].新闻记者，2019（1）：42.

[8]马特·卡尔森。自动化判断？算法判断、新闻知识与新闻专业主义[J].张健中编译.新闻记者，2018（3）.

[9]史安斌、王沛楠.2018年全球新闻传播业新超越[J].新闻记者，2018（4）：17-25.

[10]黎攀.用主流价值算法驾驭多维舆论场[J].中国记者，2019（8）：57.

[11]刘文杰。算法推荐新闻的法律透视[J].新闻记者，2019（2）：23.

[12]秦军.从“媒体大脑”看人工智能对传统媒体的助推和挑战[J].中国记者，2019（1）：73.

[13]刘文杰。算法推荐新闻的法律透视[J].新闻记者，2019（2）：23.

（作者单位：滁州日报社）