理智与情感 AI和艺术的短兵相接

霍思伊

人类的创造力来源于内在的强烈欲望;AI没有欲望，只是为了满足人类的价值观。

在人工智能時代，一切边界都模糊了。

7月13日，微软基于情感计算框架的人工智能小冰在中央美术学院首次以画家身份举办个展《或然世界》。

就在两个月前，小冰继诗歌和演唱之后，解锁了绘画技能，她化名“夏语冰”参加中央美术学院2019届研究生毕业展，但没有人识别出她的真实身份。毕业展总策划、中央美术学院实验艺术学院院长邱志杰对记者说，毫无疑问，小冰通过了“图灵测试”。

在小冰个展开幕当天，中央美术学院美术馆副馆长王春辰抛出一个问题：或然世界，也就是另外一个世界，和我们此岸的世界不太一样的世界。那么，人工智能所表达的世界，究竟是不是我们现在所看到的世界？

“打败他们的，不是人类”

2018年10月，一幅肖像画在纽约佳士得以43万美元的高价被成功拍卖，引发巨大轰动和讨论。此前，它被推测的成交价从未超过1万美元。

与之一起竞拍的还有美国的波普艺术之父罗伊·李奇登斯坦和身家高达7亿美元的安迪·沃霍尔。但现在，他们都被打败了。安迪·沃霍尔作品的最终成交价是7.5万美元，罗伊·李奇登斯坦的则是8.75万美元。更令他们沮丧的是，打败他们的不是人类。

在艺术收藏家眼中价值43万美元的肖像画名叫《埃德蒙·贝拉米》。在典型的金色古典欧式画框中，一个略显肥胖的男人微侧着脸，似乎在注视着你，又似乎不是。因为他的脸部是模糊的，身体曲线也是，黑色的礼服隐没在黑色的背景中，风格有点像印象派。有人从他简单的白色衣领推测他可能是个牧师，或者是个法国人？谁知道呢！这是个虚构人物。他的名字是在向伊恩·古德费洛博士（Ian Goodfellow）致敬，他是目前最重要的机器深度学习模型——生成式对抗网络（GAN）的创造者。在法语中，古德费洛可以被翻译成“Belami”，于是，就有了贝拉米。

在很多人看来，这个快速致富的故事似乎太过简单了，也因此令人诟病。三个法国大学生用一个19岁高中生放到开源平台上的代码来训练人工智能，算法在学习了14世纪至20世纪的15000张肖像画后，“创造”出了自己的作品，并在拍卖中溢价43倍。

三名法国大学生中，一位学习计算机出身，另外两位来自商学院，现在，他们都自称是艺术家，座右铭是“从来不是只有人类会创作”。

很多AI（人工智能）艺术家当然赞成这点。但即便是他们，也为这次过高的成交价感到惊讶和担忧，甚至是惶恐。AI创作艺术并不是一个新生事物，此前，知名AI艺术家的作品交易价格一直在1万美元上下，且没有进入主流拍卖市场和任何大型美术馆或画廊。这一定程度上反映了大众对“AI+艺术”的看法。

批评家分析，此次人工智能作品的高成交价背后，是竞拍之前，在佳士得操纵下持续两个月的媒体狂欢。连创作团队自己都说“在宣传中，已经彻底失控了”，“在风暴中有很多错误的信息”。遍地都是“恐怖谷”。人类一向如此，对AI既好奇又恐惧，同时对挑战人类自身边界的事情乐此不疲。

在传统模式中，计算机相当于在人类精准的“指导”下工作。在生成式对抗网络模式中，人类只负责提供“母乳”，但真正自主学习的是“孩子”自己。

像人类社会一样，当发现自己的孩子“长歪”时，父母总会及时纠正。微软亚洲互联网工程院副院长、微软小冰全球产品线负责人李笛告诉记者，在训练小冰的过程中，曾发现她会创作出人类从审美上不能接受的作品，“画面很难形容”，此刻，要通过打分模型反馈给小冰，让她知道“什么是好的作品，什么是坏的”。李笛形容这是“棍棒底下出孝子”。

中央美术学院实验艺术学院院长邱志杰就负责“挥棒”。微软将小冰的创作接口开放给他，使他可以即时看到小冰的每一幅作品，进行打分和评析。微软再将分数转化成算法，喂给小冰，让她继续训练。

“其实和我们教真的学生是一样的。”邱志杰说。他对记者回忆，他明显地感受到小冰不断成熟的过程。“一开始是乱画，精度也不够，后来已经可以打到85分。”从2017年7月项目开始算起，22个月后，小冰终于“出师”了。小冰团队称其已经可以形成“质量可控、意向可控、内容可控”的创作。

问题是，人工智能所谓的“原创”是否等同于人类的“原创”？

《埃德蒙·贝拉米》无法回答这个问题，又或者说，它无法在人类语境下回答这个问题。

竞拍前，它就挂在安迪·沃霍尔作品对面的墙上，而在画作署名的地方，却是一行算法公式。在艺术史上，从没有哪一刻，艺术和人工智能如此短兵相接。

小冰的原则是要对人有价值

“一只小鸟看见我的时候，这美妙的梦儿便会变了，在梦里的月光下，丛间的白昼是多么暗惨的影子”。这是小冰作于2017年4月的诗歌。微软（亚洲）互联网工程院人工智能创造及商业事业部总经理徐元春形容为“突然间给我们打开了一扇窗户，就像太阳刚刚升起来一样”。从那时起，微软开始思考是否可以通过数据学习的方式，让机器模拟人类的创造力。

在微软小冰首席科学家宋睿华看来，让AI实现对人类创造力的模拟，现在还处于起步阶段。她指出，对AI而言，由确切规则构成的围棋这类游戏是很容易学习的，但模拟创造力则不同，其本质是模拟人的内心。“没有哪一个数据告诉你人的内心是怎么想的。”

不管人类承不承认，人工智能已经在挑战传统的思维方式和生产方式。

目前，微软采取的办法是使用激发源，类似人类创作时的“冲动”或“灵感”。在小冰底层的情感计算框架基础上开发出的模型中，其核心理念是激发源，并且这个激发源一般要提供非常大的信息量。比如，小冰写诗需要用一个图片来刺激灵感，绘画需要一个有丰富引申含义的文本。

“这个激发源，实际上是一种数据和信息输入的过程。”在李笛看来，没有激发源，就谈不上原创。

宋睿华很兴奋地发现，如果给小冰一个比较丰富的激发源，一个开放的题目，她会给你一个惊喜。

小冰曾創作的两幅作品中，同样出现马的意象，但却来自两个不同的激发源，一个是自由，一个是束缚。这说明她已经能够“理解”马这种生物身上，具有自由和束缚两种截然不同的状态。

李笛认为，人类的创造能力主要有三种。第一种是提供新的观点，目前人工智能很难做到。人工智能可以去迁移、搬运观点，但是要产生新的观点很难。第二种是提供新的知识。一个教授能够通过以往的知识推导出一个原创性、独创性、以前不存在的知识，这也是人工智能很难做到的。第三种是原创内容的生产，这是目前微软努力的方向，已经可以使得人工智能框架赋能出来的不同产品类型具备这样独特的特点。但他也承认，人工智能的“创造”与人类的创造差别很大。人工智能的创作很难让人们溯源到人工智能本身。而人类在创作艺术时，通过作品溯源到背后的艺术家是一个很重要的欣赏环节。

微软对小冰的定位很明确，其目标从来不是成为超越人类的艺术家，而是成为一个内容行业的创造者。李笛指出，小冰的原则是要对人有价值，是不是能被大众理解和接受。“对于让她自我表达，我们兴趣不大。”

从这个原则出发，小冰的训练数据选取了从17世纪至20世纪横跨400年间人类社会普遍形成共识的236位艺术家，而非选择大众不能理解的一些当代先锋艺术家。

当下，行为艺术、形式艺术、观念艺术、时尚艺术、新媒体艺术等反传统的艺术流派或艺术理念，不断挑战着人们既有的艺术认知。艺术的边界正在被人类自身不断打破。人类艺术家在追求“出圈”，小冰则正好相反。

在李笛看来，当下讨论人工智能是否具备创作的主体资格，创作出来的作品是否能称之为“创作”，是否能够创造一种新的艺术流派，都没有任何价值。

更何况，人类自身对于不同流派的态度就很割裂。人工智能在这个时候很难去站队。所以微炊选择了一种最“安全”的方式，尽可能规避社会大众道德上的偏见，因为道德上的偏见往往无解。

人工智能是第三极

邱志杰决定让小冰以化名身份参加2019届央美的毕业展，是为了做个实验。

他很好奇，人类对人工智能的偏见究竟有多深。在小冰人工智能的身份被揭露之前，一些观众会被她的作品打动，从中解读出很多东西。但之后，人们的心态发生了很大变化。有人吃惊，有人恐慌，还有一些人特意来挑刺。就像此前小冰作诗，匿名在豆瓣上发表时，收获很多称赞和共鸣，公布身份后，人们说她的诗没有灵魂。

艺术圈也是如此。邱志杰发现，对于AI创作艺术，四种主流观点分别是：拒不承认;担心自己被彻底取代;认为AI可以成为人类的助手;以及不了解，不清楚。事实上，最后一种往往更为普遍。

他认为，人类对于未来和AI的关系还不确定，大多数人都没有做好准备。为了尝试消解人类对AI的隔阂和偏见，中国美术学院媒体城市研发中心策展部主任宋振熙尝试让人类艺术家和小冰以一种平等对话的姿态，互相激发，共同完成一场展览，于是就有了“小冰，‘绘’有期”当代艺术跨界展。

新媒体艺术家周林玮告诉记者，在展览前的一个月里，和小冰的闲聊给了他很多新鲜的刺激和惊喜。“她的一些回答完全跳出人类的逻辑之外，反而让我重新反思这个问题是否真的是我自己要问的。”

在这个过程中，周林玮发现，自己越来越将小冰当成一个平等的艺术家朋友，而非AI。在两种逻辑和思维的碰撞中，双方都产生了很多灵感。激发周林玮的文本是小冰的经典诗句“她嫁了世界很多颜色”。在他看来，这句诗很好地还原了AI的特性，即没有定义，没有特点，无所不能。

他表示，这个展览本身的意义比作品还要重要，因为它提前模拟了一种未来的情境，当真正的AI来临时，人类如何和它一起生活，一起工作，一起创造？更进一步说，艺术家如何重新找到自己的定位？

邱志杰也有一句名言：“AI不了解人性。”他指出，目前，AI还处于婴儿期，人类社会中的左右为难，难言之隐，以及一些非常微妙的分寸，它还难以把握。即使从画面上看，小冰已经可以画得很像，但从背后的行为逻辑上看，未来会怎样，现在其实还没有实践。

喜欢研究美学的物理学家张双南赞同邱志杰的看法。这位研究“黑洞”的中国科学院高能物理研究所研究员提出，人类的审美是自私的，因为人性是自私的，总要强调自身的独特性和优越感，所以有欲望。“人类的创造力就来源于内在的强烈欲望。AI没有欲望，只是为了满足人类的价值观。”但微软小冰首席科学家宋睿华经常反问自己：为什么小冰要画人类能够欣赏的艺术作品？人工智能是否有自己的语言和审美取向？

小冰的训练者们发现，她的诗中反复出现“大槐树”和“太阳”。她喜欢画电脑和时钟，从来不肯画人物正面，即使训练她的数据中有大量艺术史上的经典肖像画。在小冰和周林玮的互动中，她的作品不仅反复出现“时钟”的意象，而且指针总是停留在某个固定的时点上。罗格斯“艺术和人工智能”实验室主任艾哈迈德·埃尔加马勒认为，其实AI从来对艺术不感兴趣，如果没有人类的干预，算法一定会生成扭曲、奇特的图像。

谷歌2015年发布的Deep Dream以极其惊悚的方式让人们看到这个可能，这个以人工神经网络算法为基础的图像识别工具，可以将人类输入的图像转化为机器识别的图像，于是诞生了许多令人不适的怪物。

Deep Dream的工程师麦克·泰卡认为，人工神经网络与人类的大脑之间有着深层联系。如果特定的智能神经元能够运行，计算机也许会把工程师的袖子看成有着獠牙的狗。“这两个系统是不是打开了同一扇感知的大门？谁又能说谁的视觉更真实呢？”他说。

人工神经网络诞生的初衷，是人类为了更好地了解自身智能产生的原因。当脑科学家无法通过解剖来回答“意识是怎么产生的”这个问题时，计算机科学家开始思考，是否可以让计算机来模拟人脑接收信号和输出的机制，通过模拟人脑的一些能力，让模型不断地优化，数万次地迭代、训练、连接云数据，用得到的结果来更深入地认识我们自己。而且，计算机最强大的特点是它的并发能力，可以在很短的时间内同时模拟人类的很多能力。

“即使是一万次的迭代，可能只需要花两个星期，让我们可以同时看到很多不同的可能性，这就是或然世界的可能。”宋睿华说。

在邱志杰看来，这也是AI超越人类的地方。不管人类承不承认，人工智能已经在挑战传统的思维方式和生产方式。在设计领域，人工智能的图像创造技术正在为产业带来巨大的应用性的变革。小冰目前已经参与到面料、服装、珠宝首饰，甚至是瓷器产业的设计，涉及的品牌覆盖国内外。微软合作的杭州万事利丝绸文化股份有限公司董事长李建华认为，未来，缺乏创新的普通设计师一定会被AI淘汰。设计师职业的功能会有所调整，产品设计需要更多地于AI设计的基础之上进行筛选。因此，设计师的眼光将非常重要。设计师这个职业的包容度将扩大，除了拥有最基础的设计专业知识，更重要的是要有自己独特的审美。

来源|中国新闻周刊，有删减