云计算与云存储技术在企业数据存储中的应用

【摘要】将计算与云存储技术应用于企业的数据保存工作中，能够有效帮助企业对原有的数据存储方式进行改进，进而保障企业的数据存储品质、安全以及工作效率，从而节约企业在数据存储及维护方面的资金投入，从而起到正面的促进作用。文中主要对云计算与云存储技术在企业单位中的应用进行了相应的分析，从而对云计算与云存储技术在企业中的应用进行探究。

【关键词】企业;数据存储;云存储;云计算

以现阶段我国信息化技术水平的发展，导致很多企业单位在进行信息资源的配置、组织及维护等工作上，存在着巨大的工作难度。此外，在企业单位进行数据的存储工作中，由于云计算与云存储技术的不断成长，使得这二者极具应用价值;同时，在企业单位中应用云计算与云存储技术，可在最大程度上体现其优势所在，因而分析其在企业数据存储中的应用有着极大的价值。

1. 云计算与云存储技术

1.1 云计算技术

在云计算系统理念被提出的背景之下，其相关的系统结构、运行组成极其机制等都是学术界所研究的焦点课题。现阶段，云计算是信息技术中的主流技术之一，它突破了时空的界线，同时其作为新型计算服务模式之一，对IT产业及相关行业都带来了显著的推动作用。以云计算为基础的数据存储也正处于迅猛发展的新时期，这导致大多数的企业及用户，都能够享受到云计算与云存储技术所提供的方便，这在很多方面都有着非常大的改变，不管是对于个体用户还是企业单位，都有着非常大的积极效应。

1.2 云存储技术

云存储主要是以网络数据为基础的存储模式，数据被保存到各种服务器当中，一般情况下由第三方组织进行相应的管理工作，并非专业服务器进行管理。大规模的数据中心是由数据托管公司所掌握的，企业单位利用购买或租用的方式对自己需托管的数据进行存储。运营商在会依据用户所需对其资源进行相应的虚拟化，对企业单位而言就如同虚拟服务器一般，从而实现用户可对自己的数据进行管理。但是在现实操作过程中，这部分资源可能会跨越多个服务器。此外，云存储技术还有着很多的特征，这些均为云计算技术中的典型特征，诸如云存储中可通过资源池的形式，对系统资源进行分享，同时以云存储技术为基础所设计的系统，也能够具有非常强的灵敏性及服务性能。

2. 当前我国企业中数据存储现状

2.1 急需转化存储技术

由于国内的云计算技术正处于不断发展的阶段，企业在进行数据的存储工作中，并没有真正认识到云存储的必要性，并没有对原有数据保存模式进行相应的转变。企业只是依据其需要依据使用着原有的数据存储模式，并未掌握云计算及云存储技术的特性，从而导致企业的数据存储资金投入激增，由于数据存储技术的滞后性，从而对企业的发展有着很大的影响。

2.2 拓展性低

企业在对其数据进行保存的过程中，大部分的企业单位在这当中依旧使用的是传统存储结构，在控制器与硬盘联合使用下对数据进行保存，若对企业的数据存储空间进行扩充，唯有添加硬盘方可实现。但是，数据存储的控制器性能存在较大的局限性，从而导致企业进行大数据存储的过程中，会发生小控制器被大数据压着的问题，从而导致企业对于数据的存储很难实现突破及扩展，进而阻碍了数据存储技术的发展。在企业单位中，同样也存在着维护管理不到位的情况，并未重视数据存储的价值所在，从而加大了数据风险，对企业的发展有着非常大的影响。

2.3 企业数据存储成本高

基于现阶段的企业发展状况，其在数据存储上的投入不但会导致企业在市场竞争中失去很大的份额，同时也会对企业的发展形成很大阻碍。从而导致大部分的企业单位都采用外包的数据存储方式，按时缴纳相应的数据存储费用。同时，企业也并没有正确掌握到云计算与云存储的使用，从而失去了节约数据存储成本的大好机会。通过对企业的相应资料研究表明，在过去企业进行数据的存储，都会使用到ERP软件，每年需要支付高额的维护成本，而转变成以云计算技术为基础的ERP后，能够为企业节约20.1%的数据存储成本，减少了数据存储的成本投入。所以，现阶段企业必须对其数据存储方式进行相应的转变，从而实现对于成本的有效控制，为企业的未来发展保驾护航。

3. 云计算及运存储的应用分析

3.1 资源整合的便利性

企业在进行数据的存储工作中，将云计算及云存储技术进行相应的使用，能够对数据资源进行虚拟化的整合，并集成云计算的独特优势，将企业的有用数据资源进行相应的挖掘，同时还能够为企业进行海量数据的存储。使用云存儲技术对企业数据进行保存，能够将企业资源整合到云存储资源池中，从而保证所有用户能够通过云计算平台对这些资源进行分享。使用云计算技术，不但能够对资源进行整合，同时还能够对企业的数据存储结构进行统一，从而有助于企业对数据的存储工作。

3.2 转化数据的存储及扩展方式

基于现阶段的企业发展状况，在进行数据的存储工作中，可使用以云计算技术为基础设计的ERP软件。软件供应商依据客户的具体情况，并与企业的未来需要相结合，可依据其数据存储的现实需要，提供相应的、标准化的、智能化的存储功能，从而对企业的数据存储服务进行相应的优化。而从而企业对于数据存储需要来看，这样做法不仅可以有效缩短企业在进行数据存储配置上所花费的时间，同时也能够给予企业与其需求相符合的存储服务。企业将云存储技术应用于数据存储工作中，还可以对传统的存储扩展模式进行完善，不但可以实现纵向的扩展，同时还可实现与数据存储空间的动态扩增，从而达到企业对于云存储服务中对于容量需求的不断提升。

3.3 对存储任务的拆分可行性

在使用云计算技术的过程中，能够对计算任务进行拆分，而且这些拆分下来的部分可在计算机上进行独立地运行。所以，对于部分要在计算中进行结果交换的应用，这种模式是不可用的，由于各种处理器及系统间难以维持较高效率的运转连接。而在企业中进行数据存储的应用，通过云计算可与云中的多种应用程序间形成特有的模块特性，从而完成对于企业间的数据共享，企业将数据存储工作展开相应的拆分并实行管理。对大型数据存储工作进行分解，并在云存储技术的应用之下，对企业的繁重数据存储任务进行简化。

4. 结论

从文中分析可知，企业将云计算与云存储技术应用于数据存储工作中，可实现企业海量数据的高效运行，从而对传统企业运营模式进行相应的改变，对企业的数据存储工作效率进行相应提升。这样不但可以有效节约企业对于数据存储产品的研发投入，同时也能够提升资源利用率，进而加速企业的现代化发展。

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作者简介：赵云舟（1984-）男，籍贯：吉林长春，民族：汉，学历：大学本科，职称：中级（工程师），研究方向：虚拟服务器，云架构。