智能制造赋能，推动非织造布行业高质量发展

王利

《智能制造发展规划（2016-2020年）》明确提出，到2020年，传统制造业重点领域基本实现数字化制造；到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型，全面落实《中国制造2025》。当前，我国非织造布行业正在大力实施智能制造，运用现代装备技术、网络信息技术提升企业精细化制造和运营能力，改善产品质量、降低资源消耗、提高运营效率，实现产品和商业模式的创新，推动行业迈向高质量发展。

8月9日，2019中国非织造布行业智能制造会议在安徽滁州召开。会议系统总结行业在智能制造方面取得的成果，展示智能制造集成供应商的解决方案，交流行业地区和企业在智能制造方面的经验，推动行业智能制造向更高层次发展。此次会议由中国产业用纺织品行业协会主办，滁州市琅琊区人民政府承办，湖南中南智能装备有限公司、宏大研究院有限公司协办。

中国纺织工业联合会副会长、中国产业用纺织品行业协会会长李陵申，滁州市人民政府副市长姚志，中国纺织工业联合会科技发展部副主任孙锡敏，中国产业用纺织品行业协会副会长郑俊林，中国纺织机械协会副会长侯曦，滁州市琅琊区区长周冬梅、常务副区长马晓光，政协副主席、科技局局长曹红宇，琅琊经济开发区管委会主任李继斌，中国科技自动化联盟秘书长、智慧工厂研究院院长王健，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所标准化室主任柳晓菁等领导嘉宾出席本次会议。会议由中国产业用纺织品行业协会秘书长张传雄主持。

会议还为非织造布智能制造试点示范企业（第二批）和非织造布智能制造集成供应商授牌。

推动智能制造，培育竞争新优势

中国非织造布产业经过十多年的高速发展，已经具备完整的产业链体系和创新体系，培育了成熟的应用市场，成本优势明显，我国也成为全球最大的非织造布生产国、消费国和贸易国。智能制造是“十三五”期间乃至今后很长一段时期我国非织造布产业升级的重要途径。

李陵申指出，今年上半年，非织造布行业规模以上企业的产量增长11.41%，主营业务收入增长6.84%，但利润总额下降5.91%；出口方面，尽管对美出口金额大幅降低18.66%，但总体出口金额依然保持了4.04%的增长。行业发展虽表现出较强的韧性，但是进行结构调整和产业升级、转变增长方式，培育新竞争优势也是行业今后的迫切任务。

经过多年的培训和实践，行业对智能制造的认识更加理性和务实，对于如何推动非织造布行业实现智能制造，李陵申提出以下建议：一是生产性企业的智能制造重点在于生产过程的智能化。二是企业的智能制造实践要重视工业互联网的建设。三是要重视行业大数据的应用。智能制造是数据驱动的生产方式，数据是实现智能的关键。四是企业的智能制造系统要主动嵌入到供应商和客户的相应系统中，实现整个供应链的协同，使整个产业链价值最大化，培育新的商业模式。

姚志致辞表示，2019中国非织造布行业智能制造会议在滁州召开，众多行业专家、业界翘楚济济一堂，交流思想，智慧碰撞，这必将进一步推动行业技术进步、助力非织造布产业高质量发展。近年来，滁州积极抢抓“一带一路”、长三角一体化、南京江北新区建设等重大机遇，全力推动高质量发展，经济社会发展呈现形势好、态势好、趋势好的良好局面。

姚志指出，去年，全市主要经济指标总量稳居全省第一方阵，增速预期快于全省、位于前列。今年上半年，经济社会发展继续保持良好势头，其中，实现地区生产总值960.6亿元，同比增长9.4%，增速居全省第2位。规上工业增加值、居民可支配收入、进出口总额增速均居全省第1位。琅琊区近年来经济社会发展活力凸显，特别是以金春无纺布为代表的新材料产业异军突起，一批高附加值产业项目陆续落户，初步形成了具有规模化效应的非织造材料产业集群。

安徽省滁州市琅琊区投资促进局局长朱建介绍，琅琊历史悠久、文化底蕴深厚，琅琊经济开发区是经省政府批准的省级经济开发区，具有优越的区位、优惠的政策、优质的服务和优美的环境。开发区规划面积10.9平方公里，拓展区面积达6平方公里，区内水、电、气、通讯等基础设施日臻完善，商住、学校、公交等公共设施配套齐全。琅琊区作为滁州市的主城区，具备东部的区位、西部的资源和中部的成本等优势，交通便捷、资源丰富、产业集聚。开发区目前已形成非织造材料、汽车及零部件、医药、食品包装、商贸物流等主导产业。特别是在非织造材料产业上，是“中国非织造材料产业承接转移示范基地”，是滁州市“新型功能纺织材料产业集聚发展基地”。

数据智能成就制造之美

数字经济是世界经济的未来，正步入快速发展、变革创新、融合渗透的快车道，我国目前高度重视数字经济的发展，正积极推动数据智能与数字化车间建设。

王健以“数据智能成就制造之美”为主题，通过一段小视频生动说明了如何让科技和智能制造变为可视化的美。王健表示，制造之美可以体现于最终产品之美，但其内涵是制造过程之美。制造过程的演变，从流程有序、流程高效、生态有序、生态高效到流程高效+生态高效、流程智能+生态高效、流程智能+生态智能，离不开智能制造及工业互联网赋能。数据智能深入制造过程，将数据的高效汇集、分析、处理、利用有效结合，工业大数据的目的不是分析，而是预测和预防，从可见到不可见，从解决到预防，找出隐性问题及未知变异，及时预警，避免故障和创造价值。

王健认为，追求产品之美和制造过程之美，是企业可持续发展的基础。但这远远不够，还应该实现创新之美，从创新自动化入手，以创新为核心流程构建新的管理框架，让企业管理自动化、高效化、智能化；未来之美，以大纤维为抓手，让纤维智能、高效、绿色，将纤维融入国民经济主战场；编材制造，实现从原子到超系统的制造革命。

开展数字化车间建设，是发展新兴产业，提升我国先进制造能力的重要举措，是破解我国制造业发展瓶颈的最佳途径，更是抢占未来高技术领域阵地，迎接新一轮工业革命挑战的必然选择。

柳晓菁对国家标准《数字化车间通用技术要求》进行了解读。他认为，数字化车间基本要求主要体现在：数字化要求，数字化车间的资产和制造过程信息应数字化；网络要求，数字化车间应建有互联互通的网络，可实现设备、生产资源与系统之间的信息交互；系统要求，数字化车间应建有制造执行系统或其他的信息化生產管理系统，支撑制造运行管理的功能；集成要求，数字化车间应实现执行层与基础层、执行层与管理层系统间的信息集成；安全要求，数字化车间应开展危险分析和风险评估，提出车间安全控制和数字化管理方案，并实施数字化生产安全管控。