基于灰色系统理论的西藏旅游业发展研究

王波

【摘 要】西藏地处祖国边陲，拥有丰富的旅游资源，但经济发展水平不足，生态环境脆弱。文章基于可持续发展思想及可持续旅游模式，选取2008—2017年西藏旅游业的相关发展数据，以接待旅游者人数和旅游收入作为参考序列，运用灰色系统理论，对接待旅游人数和旅游收入影响因素的关联度进行排名，对其未来发展进行预测，以期为西藏旅游业发展提供参考建议。

【关键词】灰色系统理论;旅游业;西藏

【中图分类号】F40;F20 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2019）08-0284-03

0 引言

旅游业是西藏的支柱产业，这是由西藏独特的自然人文客观资源禀赋决定的。首先，西藏经济发展相对全国平均水平而言较为落后，而旅游资源则较为丰富，发展旅游产业对促进经济增长、缩小贫富差距、改善民生具有重要作用;其次，西藏是国家重要的生态安全屏障，其自然生态环境脆弱，发展具有资源节约型和环境友好型特征的旅游产业意义重大;再次，西藏是我国重要的民族特色文化保护地，是面向南亚开放的重要通道，发展西藏旅游业是向周边地区辐射本土文化、彰显中华民族形象的重要渠道。本文运用灰色系统理论，对西藏旅游业2008—2017年的影响因素和未来发展进行分析与预测，从而对其稳步和持续发展提供参考建议。

1 相关理论基础

1.1 可持续发展思想及可持续旅游模式

可持续发展思想的本质在于从多个层面评价发展程度，不以GDP作为衡量发展的唯一指标，从而将长短期利益、整体与局部利益、经济与社会利益进行有机统一。可持续旅游模式则是基于可持续发展思想指导下，由世界旅游组织提出。西藏的自然生态环境现状，需要可持续发展思想和可持续旅游模式指导其旅游业发展。

1.2 灰色系统理论

灰色系统理论适用于数据量少且精度要求不高的情形，研究部分信息未知的不确定系统。旅游业需要多个行业和部门的通力合作以满足游客食、住、行等多样需求，它依赖丰富的旅游资源，敏感性使其很容易受到社会多种因素影响。旅游业在宏微观层面上的特性使其被视为一个巨大、不确定的灰色系统。GM（1，1）模型则是由一个单变量的一阶微分方程构成的常用灰色模型。

2 西藏自治区旅游产业灰色关联分析及预测

2.1 关联指标的选取与构建

本文在借鉴前人已有研究成果的基础上，选取以下8个指标作为旅游业发展的主要影响因子，分别是X01接待旅游者人数（万人次）、X02旅游收入（亿元）、X1地区生产总值（亿元）、X2人均地区生产总值（元）、X3国内旅游人数（万人次）、X4第三产业增加值（亿元）、X5城镇居民人均可支配收入（元）、X6客运量总计（万人次）、X7第三产业从业人数（万人）、X8民用汽车拥有量（万辆）。

2.2 灰色关联分析

（1）通过查阅2008年西藏自治区统计年鉴，将以上8个指标的数据进行整理（见表1）。

（2）为了便于数据间的比较，需要采用均值法、初值化法等无量纲化方法对数据进行无量纲化处理。本文选取初值化计算方法，处理结果见表2。

（3）在选取恰当参考序列的基础上，利用公式|x0（k）-xi（k）|，i=1，2，…，m，计算每一个被评价对象指标序列与参考序列对应元素的绝对差序列，处理结果见表4。同时，得出  |x0（k）-xi（k）|=10.628，  |x0（k）-xi（k）|=0.000。其中，m为指标个数，n为被评价对象个数。各个影响因子的差序列见表3。

（4）利用公式：

ζi（k）= ，i=1，2，…，m，k=1，2，…，n，取ρ=0.5，分别计算各比较序列与参考序列对应元素的关联系数，其结果见表4。

（5）利用公式ri（k）=  ζi（k），i=1，2，…，m，计算X01同各影响因子之间的关联度及排名，其结果见表5。

（6）重复上述步骤，得到X02同各影响因子之间的关联度及排名，其结果见表6。

2.3 运用GM（1，1）模型进行灰色预测

（1）由表2得X01原始数据序列：

X（0）={224.64，561.06，685.14，869.76，1 058.39，

1 291.06，1 553.14，2 017.53，2 315.94，2 561.43}

（2）据式x（1）（i）= x（0）（s）得生成序列：

x（1）（i）={224.64，785.71，1 470.85，2 340.61，3 398.99，

4 690.05，6 243.19，8 260.72，10 576.66，13 138.09}

（3）构建建模所需数据阵：

B=- [x（1）（2）+x（1）（1）]   1- [x（1）（3）+x（1）（2）]   1             - [x（1）（10）+x（1）（9）] 1=   -505.18   1  -1 128.28 1            -11 875.83 1

Y=[x（0）（2），x（0）（3），…x（0）（10）]T

=[561.06，685.14，869.76，1 058.39，1 291.06，

1 553.14，2 017.53，2 315.94，2 561.43 ]T

（4）根據B、Y求微分方程系数向量 ：

=au=（BTB）-1BTY= -0.185524.008

从而有动态模型：

-0.185x（1）=524.008

响应函数：

（1）（t+1）=（x（0）（1）- ）×e- at+ =3 065.95×

e0.185t-2 841.301

（5）令t=0，1，2，…，9，得生成序列的计算值：

（1）（i）={224.64，845.58，1 592.28，2 490.20，

3 569.97，4 868.43，6 429.87，8 307.53，

10 565.47，13 280.71}

根据 （0）（i）= （1）（i）- （1）（i-1）得还原序列：

（0）（i）={224.64，620.94，746.69，897.92，

1 079.77，1 298.46，1 561.43，1 877.67，

2 257.94，2 715.24}

（6）精度檢验。

（0）（i）与x（0）i的残差序列：

ε（0）（i）={0.00，-59.88，-61.56，-28.16，

-21.39，-7.40，-8.29，139.87，58.00，-153.81}

残差平均值ε（0）=  ε（0）（i）=-14.26

原始数据标准差S1=783.47

残差标准差S2=76.95

后验差比值c= =0.098 2<0.35

小误差概率p=p{|ε（0）（i）-ε（0））|<0.674 5S1}=1>0.95

通过对照后验差精度检验表可知，计算精度好。

（7）令t=10，11，12，13，14可得X01原始序列预测值：

（8）依照上述步骤，同理可得X02原始序列预测值：

3 结论

从表5数据可知，与接待游客人数关联度最高的是国内旅游人数，说明国内游客依旧是西藏旅游市场消费的主力。西藏是面向南亚国家开放的重要通道，关系着“一带一路”倡议的实施，加之西藏旅游在国际上的知名度，随着时间的推移，西藏边境贸易和边际旅游得以发展，西藏国际旅游市场必然会蓬勃发展。

从关联度系数值来看，其余7个指标与接待游客人数的关联度区别并不大，但同国内旅游人数指标相比落差则较为明显。这说明西藏的发展与稳定对旅游人数的增加意义重大。因此，促进西藏经济社会发展，维护西藏稳定，努力改善民生，提高人民生活水平，必将使西藏旅游业取得更大成就。此外，由于旅游收入和旅游人数高度相关，从表5和表6排名结果来看排名完全一致。

从旅游收入和旅游人数预测结果来看，西藏旅游市场提升空间依旧很大，未来5年提速显著。因此，把握机遇，在继续保持现有市场当量的前提下，切实保护西藏生态环境，通过培养和引进高端旅游经营管理人才，提高旅游产业整体服务质量，进而做大做强西藏旅游产业。

参 考 文 献

[1]张丹.可持续发展理论视域下乡村旅游发展路径研究[J].农业经济，2017（8）：138-139.

[2]张盼盼，汪京强.福建省旅游产业发展研究[J].合作经济与科技，2016（10）：5-9.

[3]赵云胜.事故伤亡率的灰色预测[J].地球科学-中国地质大学学报，1992（2）：223-229.

[责任编辑：高海明]