作物模拟技术在小麦栽培中的应用研究

冯宝艳

摘   要：通过作物模拟技术可对小麦的生长条件等进行模型建立，在精准的数据信息支持下，可为工作人员提供决策型信息。对作物模拟技术的特性进行论述，并通过当年决策、常年决策等对作物模拟技术在小麦栽培中的应用进行研究。

关键词：作物模拟技术;小麦;栽培;应用

1   作物模拟技术特性论述

作物模拟技术是将计算机技术、信息技术、生物技术等相融合，对农作物的生长特性进行科学分析，并对农作物的生态发展趋势进行走向判断，通过科学数据、理论、经验相结合，可建构以农作物生产为主的生态模型。同时，作物模拟技术可针对农作物的发育趋势、光合作用、品种形成、产量等，与农作物所处的环境进行关联分析，以此来对农作物进行立体化研究[1]。

2   作物模拟技术在小麦栽培中的应用

2.1   当年决策

小麥在栽培过程中，依据麦苗的实际生产情况，可将苗情分为弱势、壮势、旺势等，在实地勘察过程中，应针对小麦的生产节点进行分析，将小麦的生长过程分为不同的生长周期，以此来实现阶段性审查。小麦在生长过程中，由于生长态势与环境具有较大的关联性，传统的计量方式也多以环境预期分析为主，以推断出小麦的生长趋势，进而提前对栽培方式进行优化调整。在作物模拟技术的应用下，将种子、麦苗、小麦、果实的生长阶段看成是一个整体，将小麦的动态化生长情况进行分析，在系统的生长模型内建构不可控体系、可控体系等，以此使小麦生长系统更具全面性。不可控体系一般以光照强度、温度、湿度、天气情况等为主，可控体系则是人工操控阶段，例如种植技术、种子品质、播种周期、施肥管理等为主。作物模型系统的监测目标是小麦的生长态势，一般以高产、优质的群体为主，作物模型系统的输出目标则是对小麦生长的动态趋势进行反馈研究。当在模型系统中输入相应的生长因素，例如天气环境、土壤、肥量等，系统可自动模拟算出相应结果，并可将结果与群体进行比对，通过系统的施控模块对结果进行模拟调整，使整体向预期目标方向发展[2]。

当年决策一般体现在模型控制、土壤分析、产量、苗情等方面，小麦在生长过程中，其当年生产模型一般以出苗、拔节、抽穗等为主，通过产量的恒定系数与之相对比，进而为系统提供决策性信息。在针对小麦栽培土壤进行分析时，通过养分均衡模型对不同生长阶段进行分析，以此得出影响因子的线性函数。在对天气进行预测时，一般以月份制为周期，或进行月份同比分析，以此来决定小麦栽培的实际情况，并对小麦的成熟阶段进行生长动态走势预测，来判断小麦的实际成熟状况。

2.2   常年决策

小麦作为主要农作物之一，其一般以持续性栽培为主，传统的统计方式一般以5年为周期，将数据结果进行分析。此种统计方法缺乏机动性，易受时间限制，导致统计数据过于定型化。作物模拟技术的常年决策，是以小麦栽培地域的往年资料作为基础，通过虚拟模型得出决策信息，常年决策也可分为最佳季节、实际季节等两种决策方式。

常年决策在施行过程中，先决条件以品种参数、地质参数、种植方式、产量、地域等为主。品种参数是对目标进行参数比对，并按照参数对品种进行调整，然后再引入到模型中;地质参数是对土壤的动态参数进行研究;种植方式是针对特定的品种、地质等进行相应工作方式确定;产量是系统模型中的主要因素，其取决于地点、环境、人为因素、非人为因素等，当针对特定的品种进行产量基准制定时，可通过中等、较高、超高、最佳的登记来表示;地域是指小麦栽培的地点，其是对产量、种植体系、土壤等进行常年决策[3]。

常年决策可表现为季节、动态生长趋势、光合生产效率、产量结构、肥土地质、模型图等方面的数据确定。季节可确定小麦的最适宜播种期;动态生长趋势可对叶龄、叶面积、茎数等进行动态分析，并可精确分析到各阶段的麦穗数量等;光合生产效率可确定出叶体积在光合作用中的实际消耗比;产量结构可对区域内的产量进行预估，并可依据气候环境的变化因素对小麦进行参数调整;肥土地质可依据地质、肥料等对小麦的实际生产情况进行确认，并对各项生产指标进行分析;模型图是综合小麦的生产特性、环境因素、地质因素等进行科学性分析，以此来得出精确的计算结果。

综上所述，对作物模拟技术进行分析，其依据小麦的生长因素进行模型建立，通过品种、地质、天气等因素的输入，可依据小麦的生长参数进行模型分析，计算出小麦的生长趋势，进而为工作人员提供决策型信息。

参考文献：

[ 1 ] 柏文恋，张梦瑶，任家兵，等.小麦/蚕豆间作作物生长曲线的模拟及种间互作分析[J].应用生态学报，2018，29（12）：4037-4046.

[ 2 ] 李书钦，诸叶平，刘海龙，等.小麦生长模拟与三维可视化系统构建技术研究[J].中国农业科技导报，2018，20（2）：65-71.

[ 3 ] 张宁，张庆国，于海敬，等.作物生长模拟模型的参数敏感性分析[J].浙江大学学报（农业与生命科学版），2018，44（1）：107-115.

（收稿日期：2019-07-15）