基于Logistic回归模型的大学生专业满意度影响因素研究

2019-09-10 00:19郭玲霞苏英封建民刘宇峰
高教学刊 2019年10期
关键词:满意度专业评价

郭玲霞 苏英 封建民 刘宇峰

摘  要:对咸阳师范学院学生进行抽样调查,获取486份样本数据,建立Logistic回归模型,分析影响专业满意度的因素。结果表明:1. 学生的专业兴趣得分最高,依次为专业自信心、对课程设置的满意度、报考前对专业发展的预期、对教师教学水平的满意度、对就业状况的满意度、对学习办学条件的满意度、报考前对行业发展及人才需求的认知程度、对自己学习状态及成绩的满意度。2. 学生的专业兴趣、对就业状况的满意度、对教师教学水平的满意度、对课程设置的满意度、专业自信心、对学习办学条件的满意度、对自己学习状态及成绩的满意度对于学生专业满意度具有显著影响。

关键词:专业满意度;影响因素;地方本科院校

中图分类号:G640 文献标志码:A 文章编号:2096-000X(2019)10-0089-04

Abstract: A sample survey was conducted among the students of Xianyang Normal University, 486 sample data were obtained. The logistic regression model was established to analyze the factors influencing professional satisfaction. Results show that: 1. the students' interest in professional scored the highest, followed by professional confidence, satisfaction of the curriculum, enter oneself for an examination before the expectations of the professional development, to the teachers' teaching level of satisfaction, satisfaction of employment, in learning and operating conditions of satisfaction, enter oneself for an examination before the cognitive level, demand for industry development and talents of their learning condition and result of satisfaction. 2. students' professional interest, satisfaction with employment status, satisfaction with teachers' teaching level, satisfaction with curriculum setting, professional confidence, satisfaction with learning conditions, satisfaction with their own learning status and achievements have a significant impact on students' professional satisfaction.

Keywords: professional satisfaction; influencing factors; local undergraduate colleges

“十三五”期间,陕西省为全面深化高等教育综合改革,推进高水平大学建设,在国家“双一流”战略背景下,提出“四个一流”计划,即一流大学、一流学科、一流学院和一流专业。专业是高校人才培养的基础,只有科学合理的专业设置,才能提高专业教育质量,培养出优秀的人才[1]。“一流专业”建设是地方本科院校的立身之本,在“一流专业”建设背景下,如何完善人才培养体制机制,提高人才培养水平,成为地方高校发展过程中新的机遇和挑战。学生是专业人才培养的产品,也是专业教育的直接体验者,从学生视角进行专业体验评价,了解人才培养中的问题和不足,挖掘学生对专业的需求,为学生提供满意的专业教育,培养学生优秀的专业素养,是地方高校亟待解决的关键问题。

学生满意度的理论来源于顾客满意度[2],相关研究最早开始于20世纪60年代的美国,美国教育委员会使用CIRP(Cooperative Institution Research Program)对全美在校大学新生进行了满意度测评,成为美国大学生满意度测评工作的真正起点[3]。目前世界各国广泛采用学生满意度作为衡量高校办学质量的重要标准,最具代表性的是全美大学生学习投入调查(NSSE),除此还有英国大学生满意度调查(NSS)和澳大利亚大学生课程体验调查(CEQ),它们都从不同角度对学生在校学习期间满意度进行衡量测评[4]。

近年来,国内学者开始关注和研究学生专业满意度的问题。从研究内容来看,涉及专业满意度调查和测评[5-7],教学质量满意度评价[8,9],专业满意度影响因素[10-12]及提升策略等方面的研究,专业满意度对专业自信心、学习状态、就业[13,14]等的影响。从研究对象来看,有研究生,本科生[8,10],高职生[13]。从研究尺度来看,有针对全国学生的宏观研究[15-17],也有针对个别专业的微观研究[18]。从研究方法来看,有定性和定量研究,定量研究以统计分析[12,19]为主,建模分析[10,20]较少。

综上所述,我国的大学生专业满意度研究涉及学生学习、学校服务质量、教学环境等方面,定量评价指标体系还不够完善,研究方法还有待改进。本文将以咸阳师范学生为研究对象,从个人、家庭、学校三个角度对学生专业满意度進行调查研究和分析,对地方高校学生专业满意度及其影响因素进行调查分析,研究地方高校在专业建设中所存在的问题以及未来发展方向。

一、研究对象及研究方法

本文以咸阳市咸阳师范学院在校学生为研究对象,于2018年3月进行问卷调查,根据简单随机不重复抽样原理和前期预调查结果,计算得出学生专业满意度最小样本量为412。共发放问卷500份,回收有效问卷486份,问卷有效率为97.2%,满足研究需要。受访对象信息如表1所示:

表1 有效样本的结构特征

从性别上看,受访者女性多于男性,主要因为近年来,该校性别比例严重不平衡,样本比例可以表现学校总体情况;从年级来看,各年级分布数量相当;从学科来看,理科较多;从生源来看,农村占近三分之二,城市占三分之一。样本结构与学校总体情况相当,能够较好地反应学生的基本特征。

二、学生专业满意度评价

(一)学生专业满意度评价指标

学生是高校人才培养的核心主体,是最直接的参与者、体验者和服务者,学生对专业的体验、认知、预期、评价是评价专业质量最直接的方法。专业的质量体现在其所提供的教学和服务满足学生需求的程度以及效率。人才培养质量最直接的体现是学生对其教学过程、管理和服务的评价。结合相关文献[12],本文从学生兴趣、专业预期、专业认知、课程设置、学校办学条件、自身学习情况等方面选择了9个指标,评价专业满意度。学生专业满意度采用里克特五点量表,指标体系及统计量见表2。

表2为学生专业满意度评价指标的统计量描述,从均值来看,学生的专业兴趣(x1)得分(3.972)最高,受访学生绝大多数是根据兴趣和特长选择专业,因此,专业兴趣均值相对较高。专业自信心(x9)得分(3.755)次之,大部分学生对所学专业信心充足,对行业发展前景比较认可。其他指标从高到低依次为对课程设置的满意度(x6)、报考前对专业发展的预期(x2)、对教师教学水平的满意度(x5)、对就业状况的满意度(x4)、对学习办学条件的满意度(x7),样本均值在3.0以上,表明学生对这些指标的正面回答多于负面回答,认可度相对较高。学生报考前对行业发展及人才需求的认知程度(x3)均值为2.803,得分值较低,大部分学生表明,在选择该专业之前,对行业发展和人才需求概念模糊,了解不够深入。学生对自己学习状态及成绩的满意度(x8)得分为2.77,在所有指标中得分最低,学生对目前的学习状态和学习成绩不满意。从方差来看,学生对课程设置的满意度差异相对较大,对行业发展及人才需求的认知程度(x3)差异相对较小。

(二)学生专业满意度影响因素

本文选择二元Logistic回归分析模型,将学生对专业的总体满意度作为因变量,取值限制在[0,1]范围内,即“不满意”或“满意”,并通过采用最大似然估计法对其回归参数进行估计,研究学生对所学专业是否满意及其影响因素。

Logistic 回归模型的数学表述如下[21,22]:

f(pi)=(1)

pi=β0+β1xi1+β2xi2+…+βkxik表示在自变量为 xi(i=1,2,…,k)条件下y=1的概率。

yi的概率函数为:

p(yi)=f(pi)[1-f(pi)] (yi=0,1;i=1,2…,n)(2)

yi的似然函数为:

L=p(yi)=f(pi)[1-f(pi)] (3)

对似然函数取对数得:

InL={yiInf(pi)+(1-yi)In[1-f(pi)]} (4)

InL={yiInf(β0+β1xi1+β2xi2+…+βkxik)-In[1+

e]}  (5)

最大似然估计就是β0β1β2…,βk的估计值。

对模型各变量进行最大似然估计,如表3所示,最大似然平方的对数为74.659,Cox & Snell 拟合优度为0.649,Nagelkerke 拟合优度达到了0.929,表明模型整体拟合度较好。根据预测样本量计算得出预测正确率为95.8%,表明模型具有较高的预测水平。H-L检验表明,X2值为1.578,小于CHIN(0.01,8)=1.645,Sig.为0.985,表明模型通过了0.01的显著性检验,有统计学意义,模型预测正确率为97.7%,各项指标都表明模型具有很高的拟合优度,能够进行数量分析和解释研究。

表4为模型参数估计值,学生的专业兴趣(x1)、对就业状况的满意度(x4)、对教师教学水平的满意度(x5)、对课程设置的满意度(x6)、专业自信心(x9)置信度达到了99%以上,对学习办学条件的满意度(x7)和对自己学习状态及成绩的满意度(x8)为95%,表明这些因素对于学生专业满意度具有显著影响。报考前对专业发展的预期(x2)、报考对行业发展及人才需求的认知程度(x3)因没有通过显著性检验而被模型剔除。

学生的专业兴趣(x1)的系数为4.242,即在其他因素不变的情况下,学生对所学专业的兴趣每增加一个层次,则对专业的总体满意度提高的概率将会增加4.242%。表明学生的专业兴趣是影响专业满意度的重要因素。专业兴趣越浓厚,则对专业的满意度越高。调查中发现,在志愿填报过程中,根据自己的学习兴趣和特长选择了现在的专业,对目前专业满意度较高,而被调剂专业的学生对所学专业兴趣一般,满意度相对较差。由此可见,对所学专业的兴趣不足,会导致学生对该专业产生负面评价。

对就业状况的满意度(x4)的系数为2.979,即在其他因素不变的情况下,学生对就业状况的满意度得分每增加一个层次,专业满意度提高的概率将会增加2.979%。表明对就业状况的满意度是影响学生专业满意度的重要因素,对就业现状满意度越高,则对专业的总体满意度越高。通过调查访谈,学生表示,最主要的压力和担忧来源于就业,他们通常会关注每年的就业招聘会,了解前几届同专业学生的就业去向,薪资水平,进而对自己未来就业状况进行估计,如果对就业形势比较满意,则认为所学专业比较好,相应对专业的滿意度就越高,如果对就业形势不满意,则认为所学专业不好,对专业的满意度越低。甚至有学生认为,就业对专业满意度具有决定性作用。

对教师教学水平的满意度(x5)的系数为3.603,即在其他因素不变的情况下,学生对教师教学水平的满意度得分每增加一个层次,总体满意度提高的概率将会增加3.603%。表明学生对教师教学水平的满意度是影响专业满意度的重要因素。教师是学生专业学习的领路人,是学生了解专业思想、知识、技能、学术前沿、行业发展最主要的途径。具有高尚人格魅力,精湛专业知识和技能的教师,往往是学生的职业模范,是学生未来要成为的样子。因此,学生对教师教育教学水平的肯定,会增加对专业的总体满意度。

对课程设置的满意度(x6)的系数为3.416,即在其他因素不变的情况下,学生对课程设置的满意度得分每增加一个层次,总体满意度提高的概率将会增加3.416%。表明学生对课程设置的满意度是影响专业满意度的重要因素。调查过程中,部分学生提出“课程内容重复”,“个别重要的课程课时不足”,“课程安排前松后紧”导致低年级学习很轻松,高年级压力很大。因此,课程设置不合理会影响学生的专业学习,导致学生对专业总体满意度较低。

对学习办学条件的满意度(x7)系数为0.939,即在其他因素不变的情况下,学生对学习办学条件的满意度得分每增加一个层次,专业满意度提高的概率将会增加0.939%。表明学生对学习办学条件的满意度是影响学生专业满意度的重要因素,学校的办学条件越好,学生的专业满意度越高。调查中发现,学生关注较多的有图书馆、实验室、教室、宿舍等硬件条件和相关院系、职能部门的服务水平。如有“很喜欢图书馆”、“野外实习很有意义”、“辅导员很有耐心”、“**部门老师很凶”等诸如此类的表述,表现学生对学校办学条件和服务水平的评价。

对自己学习状态及成绩的满意度(x8)系数为1.658,即在其他因素不变的情况下,学生对自己学习状态及成绩的满意度得分每增加一个层次,总体满意度提高的概率将会增加1.658%。表明学生对自己学习状态及成绩的满意度是影响专业满意度的重要因素,对自己学习状态越满意,学习成绩越好,专业满意度越高。调查表明,学生认为,专业学习是大学生活的核心任务,好的学习状态和成绩,对未来就业具有重要影响。大部分学生表示,自己大学没有高中的时候学习刻苦,还有一些学生表示,由于自己学习状况不好,有课程考试不及格,压力很大,认为自己不适合学习本专业,导致专业满意度较低。

专业自信心(x9)系数为3.564,即在其他因素不变的情况下,学生的专业自信心得分每增加一个层次,专业满意度提高的概率将会增加3.564%。表明专业自信是影响学生专业满意度的重要因素,对本专业越有自信,专业的满意度就越高。调查发现,学生有“我们专业就业不错”、“我们专业这几年发展不错”、“这个行业待遇很好”等表述,表现出了学生对专业发展的信心,相应的专业满意度较高。

三、结论与讨论

(一)结论

本文以咸阳师范学院为例,进行抽样调查,分析学生专业满意度及其影响因素。结果显示:1. 学生的专业兴趣得分最高,依次为专业自信心、对课程设置的满意度、报考前对专业发展的预期、对教师教学水平的满意度、对就业状况的满意度、对学习办学条件的满意度、报考前对行业发展及人才需求的认知程度、对自己学习状态及成绩的满意度。2. 学生的专业兴趣、对就业状况的满意度、对教师教学水平的满意度、对课程设置的满意度、专业自信心、对学习办学条件的满意度、对自己学习状态及成绩的满意度对于学生专业满意度具有显著影响。报考前对专业发展的预期、报考对行业发展及人才需求的认知程度没有显著影响。因此,为了进一步提高学生的专业满意度,加快“一流专业”建设,全面提高人才培养质量,应从多维度,全方位的育人举措。1. 學校层面。一是要建立政策和制度保障。如:录取时应该尊重学生的专业选择,进校后应给予学生转专业的机会,尽可能让学生根据自己兴趣选择专业。尊重学生专业兴趣。兴趣是学习最直接、最持久的动力。学生对专业的兴趣,是热爱学习,自主学习,创造性学习的源泉。二是要改善办学条件。学校应着力加大基础设施投资力度,为学生创造优美舒适的校园环境。增强服务理念,提高服务水平,营造良好的校风、学风。三是要将学生专业满意度评价作为常态化的评价手段和评价指标之一,要建立多元评估体系,同时还要形成持续改进机制。通过不断发现问题,及时反馈,敏捷响应,有效改进,从而保障人才培养质量。2. 院系层面。一是要明确专业培养目标。要立足与内外部需求及条件认真分析,从“产出”的角度,思考社会对专业人才的需求,人才培养具备的条件,培养什么样的学生?学生毕业后具备什么能力?能够服务于哪些领域?具有怎么样的竞争力或职业成就?要让学生有的放矢,明确自己努力的目标和方向。二是要优化课程设置。要紧紧围绕专业培养目标和毕业要求,将反映学生职业预期的专业核心能力素质要求融入到培养过程的每个环节,明晰课程对于学生知识、能力、素质培养的支撑和对应关系。3. 教师层面。一是要不断提升教育教学水平。教师要通过教学,激发学生学习兴趣,改善学习状态,提高学习成绩,让学生掌握扎实的专业知识,娴熟的专业技能,了解学术前沿、行业发展动态和就业形势。二是要做好学生专业学习的领路人。具有高尚人格魅力,精湛专业知识和技能的教师,本身就是学生的职业模范,是学生未来要成为的样子。因此,教师要不断提升自身修养和专业素质,为学生树立好榜样,增强专业自信心。4. 学生层面。一是要明确学习目标。明确专业人才培养目标,毕业要求,社会需求,行业发展,就业形势等重要内容,学生才能够有的放矢,有效学习。二是转变学习态度,塑造专业自信心。努力学习,积极奋斗,才能够掌握丰富的专业知识和专业技能,培养优良的专业素质,塑造专业自信心,才能在就业中具有强大的竞争力。

(二)讨论

学生专业满意度评价,是从体验者视角评价专业建设水平和人才培养质量的方法之一。调查中发现,学生在专业满意度评价过程中,对各指标的考量有差异,因此,能否在学生主观评价过程中,体现学生对各评价指标的赋权,有待进一步深入研究。

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