转眼已到2019年年末,回顾这一年,以金融科技为引导的创新已深入到金融行业之中,金融企业在企业数字化转型的进程上更进一步。
本期所呈现的2019年中国金融科技创新应用优秀案例,希望每位读者都能从中发现其内涵的精髓和价值,为将来的工作提供有益的借鉴。
中国农业银行|智能掌上银行
用户简介
中国农业银行是中央管理的大型国有银行。中国农业银行是中国金融体系的重要组成部分,提供各种公司银行和零售银行产品和服务,同时开展金融市场业务及资产管理业务,业务范围还涵盖投资银行、基金管理、金融租赁、人寿保险等领域。 2019年7月22日,《财富》世界500强排行榜发布,中国农业银行位列36位。智能掌上银行秉承“开放、个性、智慧、创新”的核心理念,以智能化建设为重点,全心为客户打造智慧金融服务。
案例背景
移动互联网的加速普及以及金融科技的深刻变革为金融行业带来了新挑战和新机遇,金融服务日益呈现移动化、便利化、场景化、全天候的深刻变革,商业银行的竞争主阵地已由网点全面转向移动端。智能掌上银行作为农业银行数字化转型的核心内容与主要战场,具有重大战略意义,是实现整个零售业务智能化、移动化、场景化和线上线下一体化目标的重要载体与连接点,对于农业银行数字化转型与发展具有重要战略意义。
案例亮点
智能掌上银行采用自主研发的一体化金融服务平台,可以高效处理客户海量高并发金融性交易,采用两地三中心部署模式,具备系统弹性扩容、实时监控等能力,为客户提供7x24小时移动金融服务。
智能掌上银行深度融合人工智能核心技术,在登录激活、普通转账等业务流程中融入人臉识别及活体检测技术,为客户提供便利的同时保障资金安全,提升掌银风险防控能力;基于语音识别、语义理解,推出以语音为核心的智能搜索解决方案,使人机交互中的掌上银行具备能听、能理解、会思考的能力,帮助客户在掌上银行繁多的业务功能、金融产品中准确命中需求;结合人脸识别、活体检测、OCR等智能核心技术,简化客户自助注册、电子账户开户等操作流程,提升客户体验的同时也为“获客”和“活客”提供了有力抓手。
行业借鉴意义
智能掌上银行的建设作为农业银行数字化转型及互联网金融战略的一部分得到了全行一致重视,围绕农业银行移动金融的战略和规划,智能掌上银行以“智能+掌银”为建设方向,采取业技融合、合署办公、小步快跑、敏捷开发等方式加快推进工程建设,从产品创意、需求研制到开发、测试、投产等全生命周期的各个环节,保持紧密协同、集中办公,对实施过程中的问题随时沟通、及时解决,高效完成研发任务,在智能服务、产品覆盖、客户体验等方面取得了实质的突破。
中国光大银行|光大云支付
用户简介
中国光大银行成立于1992年8月,是全国性股份制商业银行。中国光大银行于2010年8月在上海证券交易所挂牌上市,2013年12月在香港联合交易所挂牌上市。为加快国际化布局,香港分行、首尔分行、光银国际、光银欧洲、卢森堡分行相继开业运营,悉尼分行申请设立,社会责任日益彰显,持续多年支持“母亲水窖”公益活动在社会上产生较大影响。“云支付”是具有光大特色的面向个人与企业的开放支付结算平台。
案例背景
光大“云支付”旨在为C端客户提供安全可靠、方便快捷的支付结算服务。同时,随着产业互联网不断走向深入,光大“云支付”致力于帮助政府机构和传统企业等B端客户实现转型,推动产业数字化发展。
案例亮点
在全民网购时代,光大银行持续为C端客户提供安全可靠、方便快捷的支付结算服务。一方面推出“一键绑卡”功能,支持客户在光大手机银行绑定微信、支付宝等快捷支付方式,让网上支付更流畅、更便捷;另一方面,倾心打造“支付选光大”营销品牌,重点在旅游、咖啡、电影等细分场景推出系列营销活动。其中,“支付选光大·大奖天天拿”“支付选光大·遨游伴你行”“支付选光大·‘光’影伴周末”等活动赢得了客户的良好口碑,通过与客户“约惠”,让客户实实在在得到实惠,逐渐让“用光大卡支付”成为特定场景下客户的不二之选。
为了给客户带来更好的营销活动体验,光大银行于今年5月上线了客户权益智能服务平台。客户只需完成指定金融交易(如:账务查询、快捷支付、转账汇款等),10分钟内即可登录手机银行领取多重权益。
随着产业互联网不断走向深入,光大银行致力于帮助政府机构和传统企业等B端客户实现转型,推动产业数字化发展。推出了“云支付——电商平台综合解决方案”,为机构和企业搭建电商平台,满足在线支付、合法清算和数字管理等需求。现已洽谈50余家央企及地方国资背景企业,已与7家签约合作协议,6家投产上线,入驻二级商户约150户。此外,光大银行进一步深入研究行业需求,聚焦校园、医疗、出行、彩票、物流、餐饮、酒店、零售、票务以及发票等重点支付场景,推出“行业通”系列产品,为大、中型企业商户提供结算综合行业解决方案。
行业借鉴意义
无论面向B端还是C端,光大“云支付”始终坚守为客户提供安全、便捷、优质支付结算服务的初心不改。为了进一步实现服务的智能化,光大银行正在建设前中后台一体化支付平台,辅以运营平台、商户门户,为用户、商户提供全方位“支付+场景”解决方案,建立云支付平台基础,对外输出提供服务,把具有光大特色的“开放”的基因发扬光大。
黑龙江省农村信用社|管理会计系统项目
用户简介
黑龙江省农村信用社成立于1950年5月,69年来,从无到有、从小到大、从弱到强,无论管理体制如何变换更迭,始终扎根农村、服务农民、支持农业,发挥着“农村金融服务主力军”作用,较好地完成了党和国家及省委、省政府在不同时期交付的各项重任,为黑龙江省经济发展做出了应有的贡献。
案例背景
管理会计作为现代银行机构普遍运用的一种管理思想和管理手段,在国内外先进银行中已得到广泛应用。而走在前面的农商行、农信社也已经拉开管理会计系统建设序幕。同时,利率市场化、互联网金融、同业竞争对黑龙江农村信用社联合社的高速持续发展提出了更高的挑战,黑龙江农信迫切需要通过管理会计系统建设实现从以财务利润为中心的粗放式管理模式向以经济利润为中心的精细化管理模式转变,以提高资金利用效率和精细化管理水平,从而优化全行资源配置,提升核心竞争力。如何把管理会计系统建设好、使用好在利率市场化时代具有重大的战略意义。
案例亮点
1.产品遵循业内通用标准,为确保平台的开放和通用,平台采用了一系列主流的国际标准与规范。
2 产品设计引入国际先进银行管理理念,采用先进成熟的技术,具有较强的前瞻性。
3.产品通过使用配置、个性化、客户化以及扩展机制,包括覆盖业务模型、业务规则、UI、查询、报表、流程等在内的各种应用均可具备业务灵活性。
4.产品上采用成熟技术,支持主流的软、硬件平台和操作系统,支持主流商用中间件,支持集群部署技术,以满足业务发展要求。
5.产品支持广域网应用,支持大并发、海量数据、高可用性、可靠性和可扩展性。具备了平台的高可用,超并发的性能。
6.产品具备完整的备份方案和数据备份机制,充分考虑数据库、交易中间件等故障时的处理机制。同时,系统运行中各个重要环节进行实时监控,出现问题能及时报警,监控程序能做到全方位。
7.产品支持工作流技术,对工作流程定义,并通过信息的自动传递减少业务人员的录入工作。
行业借鉴意义
通过管理会计项目建设,帮助黑农信实现银行经营效益的最大化和盈利的持续稳定增长。
1.建立整合风险与绩效的管理平台。加快转型观念变革,确立以价值导向与可持续发展为核心内容的经营管理理念。
2.完善绩效考核体系。构建以RORAC和EVA等指标为核心,从制度上引导和规范各级管理者基于长期稳定的收益而非单纯规模扩张的经营行为。
3.加强资本管理。按照巴塞尔新资本协议III和监管部门的最新要求,进一步完善资本管理体系,改进和优化经济资本计划和配置方法。继续健全内部资本充足评估程序。
4.提高风险定价水平。结合客户信用评级及贷款债项评级结果,对不同风险度的信贷业务实施差异化定价,力争使贷款利率有效全面覆盖风险,进而实现风险与收益之间的合理匹配。
5.管理会计为黑农信80家法人机构下辖的2000家分支行、网点机构提供了新的考核思路,同时对其经营管理和战略发展提供了决策依据。
海南省农村信用社|基于存储复制技术的综合业务系统数据迁移方案及实践
用户简介
海南农信于2007年8月成立,下辖19家市县行社,其中8家农商银行、11家联社,469个网点,6800余名员工。
案例背景
随着海南农信综合业务不断增长,为提高客户服务满意度,科技创新及业务创新要求愈发强烈,为更好支撑综合业务的拓展以及提升综合系统业务连续性要求,海南农信根据综合业务系统设备的使用年限、设备的性能、机房环境以及业务拓展趋势等因素综合考虑分析,对综合业务系统架构进行升级改造,提升系统服务能力,在保证综合业务不中断以及数据不丢失的前提下,完成综合业务系统数据的平滑迁移,重建三中心容灾架构体系。
案例亮点
1.采用存储复制技术完成数据迁移
HDS 通用复制软件Universal Replicator,是基于HDS成熟的通用存储平台实现的异步远程数据复制软件。通过HDS通用存储平台的虚拟化功能,HDS通用复制软件可以实现同构或异构存储系统之间的远程数据复制功能。目前,HDS的UR软件其独有的时间戳(Timestamp)和一致性组(Consistency Group)技术,是目前存储业界可行且安全的存储系统之间的异步数据备份方案,保证异步处理方式下的数据一致性和完整性,最大程度地减少数据的丢失,并被广泛采用。它可以在重復发生的灾难中保护数据,在任何远的距离保持数据库记录被修改顺序的完整性。
2.结合数据库复制、CDP逻辑保护措施,保护关键时间点数据
在业务数据迁移方案中,结合多种数据保护措施,保护关键时点的数据尤其重要。在业务系统数据迁移前,暂停同城灾备中心数据库备机,以及对时点数据提取CDP快照,如数据迁移过程失败,两份时点数据可作为应急回退使用,保障了回退时数据的零丢失。
3.迁移过程中遵循以下原则:
保持业务连续性体系,每个业务系统始终保持容灾架构;
梳理业务系统之间的依赖关系,制订业务系统数据迁移优先等级;
根据业务系统优先等级、技术架构采用最优的数据迁移方式;
“关键任务”的密集迁移测试,保证数据迁移方法的正确性及迁移时间的可控性。
4.制订完善的迁移回退计划,做好数据的备份。
行业借鉴意义
通过海南农信基于存储复制技术的综合业务系统数据迁移方案及实践,进一步验证了地方农村金融机构基于两地三中心、保证综合业务不中断以及数据不丢失的前提下,采用存储复制技术、结合数据库复制、CDP逻辑保护措施等完成综合业务系统数据的平滑迁移方案是可行的,可被借鉴。
长安银行|内管APP项目
用户简介
长安银行是在陕西省委、省政府主导下,经中国银监会批准,引入延长集团、陕西煤业、陕西有色等战略投资者,以新设合并方式组建的法人股份制商业银行。总部设在西安市,2009年7月31日开业。注册资本金56.41亿元,下辖10个分行、13个直属支行,开业网点236家,遍布省内10个设区市和杨凌示范区、西咸新区。发起并控股设立陕西长银消费金融有限公司、天水秦州长银村镇银行、太白长银村镇银行、陕西岐山长安村镇银行、陕西陇县长银村镇银行。截至2019年6月末,全行资产规模2601.25亿元,各项贷款余额1329.06亿元,各项存款余额2020.65亿元。净资产155.37亿元。开业以来,累计实现利税164.11亿元,其中缴纳税金61.89亿元。银监会监管评级为2C级。各项衡量商业银行审慎经营的监管指标优良。
案例背景
目前长安银行日常办公系统仍以传统PC机为主要接入点,受到时间、地点等诸多因素的限制,一定程度的影响了工作效率。随着智能移动设备的发展,移动化办公需求也迫在眉睫。引入移动办公平台,可以实现随时随地的办公需求,极大程度的满足信息互通及高效办公的需求。信息科技部提出“三个统一”的建设思想,把统一移动化门户作为重点项目进行打造,通过自建私有化移动办公平台的方式实现了企业内部办公及一些敏感业务的办理,实现包括内部办公、内部通信、内部文件传阅、内部视频会议,以及贷款审批、客户关系管理、报表展现等功能。
案例亮点
1.独立私有化部署,数据安全可控。银行内部数据相对敏感,在项目建设初期将安全性作为第一要素进行把关。同时吸收行业内先进经验,采用数据安全隧道、文件预览、水印等多种方式。
2.与行内统一应用导航系统对接,实现扫码登录,解决了用户密码复杂程度与用户使用习惯的矛盾问题,提升了系统的安全性。统一应用导航实现了一套密码,登录用户可按照自身权限,一站式登录行内多个系统。
3.内管APP作为行内供应链金融的重要工具。各上下游企业可以通过内管APP实现实时了解信息动态,将其作为整个供应链的统一移动门户,开发相应的产品功能,满足客户需求增加客户粘性。
4.集成生物识别技术,实现信息安全辅助手段。可集成人脸识别、声纹识别、指纹识别等多种手段。
5.可作为随身工作平台,随时对客户进行现场营销(信用卡、存贷款等)。
行业借鉴意义
1.自建移动化应用以应对移动化办公需求和信息安全挑战;
2.以内管APP为突破口,对客户提供非金融相关服务,提升客户体验,增加客户粘性。
长沙银行|利用云计算、大数据和人工智能构建金融生态圈
用户简介
长沙银行成立于1997年5月,是湖南省首家区域性股份制商业银行和湖南最大的法人金融企业。长沙银行已于2018年9月26日在上海证券交易所上市,成 为湖南首家上市银行,股票代码:601577,股票简称:长沙银行。目前,长沙银行已拥有包括广州分行在内的30家分行(直属支行),营业网点实现了湖南 省地市州覆盖,控股发起湘西、祁阳、宜章三家村镇银行和湖南长银五八消费金融股份有限公司。近年来,长沙银行的品牌影响力不断提升,综合实力跃居全球银行业500强和中国服务业500强,位列“2019年全球银行1000强”第 273位和“2019年中国服务业企业500强”第303位。
案例背景
城商行在发展过程中遇到了这样的窘境:大客户、高端客户被国有大行、全国性股份制银行瓜分,地方政务客户也被这些银行蚕食,线上流量被互联网巨头垄断,展业地域受监管限制,拓展客户、触达客户已经捉襟见肘。然而,有大量的线下商户以及一些小平台仍然有很多金融、经营需求得不到满足,城商行借助本地网点多、员工多的优势,为其提供线上线下一体化服务,形成共生共荣的生态圈。
案例亮点
1、“呼啦云”为商户赋能,支持商户线上注册,支持POS、扫码枪、聚合码、支付网关收银,支持商户入驻银行积分商城、厅堂与社区营销,支持商户门店管理、会员管理、收支管理、经营数据分析,支持总行、分行、支行和商户及第三方合作机构的各类红包、代金券、折扣券等线上营销活动,实现了商户的线下流量导入到银行的线上流量,银行的线上流量导入到商户的门店流量,2019年入网商户数超过10万户,交易笔数超过1亿笔,交易金额超过200亿元,新增储蓄存款超过12亿元。
2、大数据风控实现降本增效,通过利用交易流水、工商、税务、社保、公积金、运营商、人行征信以及第三方反欺诈、多头借贷等大数据,助力商户入网审核、商户经营性贷款(快乐流水贷、税e贷)、个人消费贷款(快乐秒贷)。商户入网提交资料后2分钟内即可完成审核,通过数据统计分析,及时发现信用卡套现、薅羊毛商户,通过警示、调整费率规劝商户合规经营;无抵押、无担保的纯信用贷款申请1分钟内完成授信审批,支持多种还款方式,随借随还,资金秒到账。在大数据的支持下,实现了金融生态圈流量的快速变现。
3、通过人工智能实现精准营销。基于tensorflow框架,利用随机森林算法识别即将流失的商户和客户,提前发出预警,营销人员及时制订营销策略,防止商户与客户流失。利用协同过滤算法,为商户和客户精准推荐产品,通过交叉销售提升客户和商户持有我行产品个数,增强黏度。
行业借鉴意义
金融科技的重点不是科技,而是科技在金融业务的极致应用,城商行在科技资源方面比国有大行、全国性股份制银行短缺太多,必须将有限的资源投在周期短、见效快的项目上,才能让全行充分感受到金融科技带来的巨大回报。长沙银行作为一家上市城商行,近年来的科技投入大幅增加,在金融生态圈这个项目上应用比较充分,避开了与大银行、互联网巨头的正面竞争,取得了很好的效益。类似长沙银行的城商行全国各地有100多家,面临的境况都差不多,本业务所用技术均十分成熟,技术资源获取较为容易,且部分城商行亦在開展类似业务,因此本案例值得各家城商行借鉴。
西安银行|金融数字营销平台
用户简介
西安银行是由市属国有平台公司、大型外资银行及国内大型企业参股投资的、具有股权多元化和市场化特征的区域性股份制商业银行。注册资本40亿元,下辖包括总行营业部、8 家分行,10 家区域支行和12 家直属支行等在内的共176个营业网点,控股2家村镇银行,参股1家汽车金融公司,正在筹建西银创投公司(投贷联动子公司)和金融租赁公司,初步构建了综合化、多元化的金融集团运营模式。
近年来,西安银行积极主动顺应经济、金融和监管新常态,坚持秉承金融服务实体经济的本质要求,紧密契合地区发展战略,紧抓陕西西安建设带来的发展机遇,努力打造区域内盈利水平最高、资产质量最好、竞争发展能力最强、业务结构最优、服务水准最佳的西部领先的上市银行。
案例背景
2019年,在经济下行压力不断加大的情况下,全球数字营销支出继续保持强劲增长(预计增长20%),80%的广告主增加了数字营销预算。用户触媒行为的改变和注意力的碎片化、社会话语权的转移、“人人都是自媒体”、廣告内容化等等新形势要求营销模式转变。随着“MMA中国”制定并发布广告行业监测标准,数字营销透明度问题得到极大解决,同时物联网、云计算继续不断完善,数字营销拥有巨大的成长空间,新时代正呼唤着数字营销担负起企业以最低成本和最快速度走向市场,满足客户需求的使命。
西安银行针对自身金融产品营销过程中存在的渠道相对独立、营销目标模糊、无用户等级权益、营销形式单一、成本高、客户转化率低、管理困难等痛点,以及区域性合作伙伴对于数字营销手段的迫切需求,具有全渠道、智能化、数字化的金融数字营销平台亟待建立。
案例亮点
西安银行金融数字营销平台(以下简称数字营销平台)利用大数据、人工智能等技术手段,通过整合全行技术、资源、运营、渠道,构建跨系统、全渠道、数字化、智能化、轻量化的统一营销平台,秉持“开放银行”理念,服务于本行金融业务发展的同时输出平台营销能力,打造具有本地特色的互联网金融生态圈,着力成为区域性金融服务商,助力“一带一路”,推动地方经济追赶超越。
1、 营销数据一体化:整合各系统、各渠道的数字资源,解决银行内部的“数据孤岛”,保证数据的数量和质量,快速应用于各个用户场景,跟踪信息反馈,及时研究分析,不断改进完善,实现了数字营销闭环。
2、 营销目标精准化:通过构建跨系统、全渠道的统一管理平台,获得用户完整数据信息,通过千人千面的用户画像,实现广告内容精准触达,在实现服务周到化、细腻化、个性化的同时,统一了各渠道的用户体验。
3、 营销工具多样化:支持签到、预约、抽奖、助砍、秒杀、红包等各种主流权益类活动,通过模板配置即可轻松完成营销活动发布,无缝对接各线上金融场景及合作伙伴系统,在实现金融服务无处不在的同时增加客户粘性,确保服务需求的连续性。
4、 营销决策科学化:数字营销平台设有数据展示、监测管理、报表。
行业借鉴意义
西安银行贯彻本行“服务地方经济、服务中小企业、服务市民”的宗旨,秉持“开放银行”理念,通过整合行内技术、资源、运营、渠道,结合区域经济特色,围绕金融产品、金融场景、金融生态、非金融服务等多个方面,打造营销数据一体化、营销目标精准化、营销工具多样化、营销决策科学化、营销风控智能化、营销能力开放化的数字营销平台,为行内金融业务发展、合作伙伴营销业务降本增效、区域金融生态圈拓展提供有力的技术支撑。
天津农村商业银行|智能运维平台
用户简介
天津农村商业银行股份有限公司前身是有着六十多年历史的天津农村信用社,2010年6月正式改制挂牌成立,是一家国有资本控股的混合所有制的金融企业,注册资本83.65亿元。截至2018年末,总资产3171亿元,存款规模2259亿元,贷款规模1577亿元,资本充足率15.12%。2019年度,主体长期信用等级为AAA。
案例背景
银行业是当前IT建设和运维水平最发达的行业之一。伴随着银行业高速发展,IT建设的规模也越来越大、IT运维的复杂度也越来越高。传统的IT运维管理和运维理论已经越来越不能完全满足银行业IT建设的庞大规模。本项目我行利用目前先进且成熟的大数据相关技术和机器学习模型算法,建设大数据智能运维平台,实现对IT运维信息的自动化集中收集、分析处理、集中存储访问,同时对系统运行过程中的数据进行深度分析,运用LSTM、FOCUS、DEEPLOG算法、运筹理论等相关技术,让智能化运维承担更多的基础性运维任务,在提高运维水平的同时,将运维人员从纷繁复杂的告警和噪音中解脱出来。利用大数据和人工智能技术逐渐支持和部分替代监测、运维服务以及自动化流程和任务。
案例亮点
核心技术创新:
1、构建了异常检测模型库,包括高斯模型、孤立森林、自编码器(autoencoder)及深度神经网络(DNN),以提升多各类异常检测的准确性。
2、基于高斯模型、数据平滑等技术对原始指标数据进行智能降噪,有效剔除异常点对模型训练的干扰(压力测试点、特殊日期等),增加模型的稳健型。
3、基于相关性分析及小波分解技术对指标数据进行自动分类及异常检测算法适配。
4、通过算法分析不但能检测出农信银系统响应总耗时趋势的异常,还能给出导致耗时异常的可能根因。
支持AI算法快速部署与在线推理,快速加载pmml与mleap等常见AI模型文件,并进行在线推理;调用AI模型的Restful API 服务(比如机器学习建模平台APS, SAS viya等),并进行在线推理;通过Seldom core+K8S进行AI模型的部署及在线推理。
行业借鉴意义
通过本课题研究,建立智能运维平台,实现了运维数据的全生命周期管理,同时提出并实现了“基于多维度、无监督的行为学习技术”,通过无监督行为学习技术构建适用于农信银的智能化算法模型,结合多维度告警综合分析,快速发现、预测故障,并给出故障根本原因,有效降低运维工作难度和对人员、经验的依赖,具有科学性、创新性和实践性。
中国太平洋财产保险|RPA作业辅助机器人
用户简介
中国太平洋财产保险股份有限公司(简称“太平洋产险”)是中国太平洋保险(集团)股份有限公司旗下的专业子公司,为客户提供全面的财产保险产品和服务。公司总部设在上海,现注册资本为人民币194.7亿元,承保机动车辆保险、财产保险、责任保险、农业保险、意外伤害保险、短期健康保险等中国银保监会批准的各类保险业务,在全国拥有41家分公司,1家航运保险事业营运中心,2600余家中心支公司、支公司、营业部和营销服务部。公司标准普尔的发行人信用评级及财务实力评级结果为A,穆迪投资者服务公司的保险财务实力评级结果为A1,中诚信国际信用评级的主体信用等级为AAA。2017年,公司获得行业经营评价A级、服务评价AA级、公司治理评估“优质”级,均为行业最高评价,成为行业发展、服务和公司治理的新标杆。
案例背景
围绕公司转型2.0目标要求,对标行业未来发展规划,积极推进营运数字化转型,提升营运效能,太保产险公司试点推广RPA机器人自动流程化软件。作为一款新兴的科技工具,它拥有高效可复制性的逻辑操作和跨平台信息整合能力,通过模拟员工作业轨迹,实现批量标准化作业,同时以作业录屏为基础,在一线作业中增加日志检索、作业录屏、智能管控等功能,实现精细化管控各岗位人力和成本,优化运营流程和服务,有效提升中后台作业的运营能力。
案例亮点
在集中作业层,RPA机器人可实现资源归类、数据指引、规则判定、行为分析等功能,通过机器人自动化,将剩余资源再分配,合理执行自动化任务操作,人工根据内设规则流程执行简易化工作,在多场景任务处理中大幅降低作业时效。非重复类人工操作,可根据后台已设定的规则,进行行为解析、合规查验、操作录屏等,实现机器人前置规范及人机双重质检的模式,在省时增效的基础上,提升综合服务质量。
在综合管理层,传统管理占比中,以人员管理为主导,但也因此忽略了存在系统操作的监管,通过RPA引用在一定程度上弥补管理范围空白,利用智能机器人强化系统管理应用,并通过系统内部制约,提升人员管理效率,管理岗可根据工作需要,自行设定监控阀值,系统会根据规则对于违规操作触发提醒,提升风险管控的时效性。
行业借鉴意义
作为一款成熟科技产品,RPA技术已被各行各业广泛应用,通过智能引领替代传统模式,是时代的选择,也是进步的选择,在转型的大背景下,RPA无疑是科技升级的助推器。未来通过各行各业的技术融合,将RPA作为信息交互媒介,深化多领域经济合作,以共通的科技认识,促进公司未来业务发展。
平安产险|基于AI与大数据的保险机器人
用户简介
平安产险响应集团智能化方向,助力管理经营和客户经营,开发了客户助手,理赔助手,出单助手等保险机器人。面向用户包括,车主,保险用户,保险展业人员,保险理赔人员,合作伙伴等等。
案例背景
随着人工智能的大力发展,依托AI、云计算、大数据等技术,使得保险行业在获客、销售、承保、理赔、风控、服务等方面都得到全面智慧提升,基于AI与大数据的保险机器人推动了保险行业将传统需要人工的作业转变为通过科技手段,落地到系统实现智能化作业,从而让人集中精力做更高层面、更有创造性的工作。
案例亮點
1. 多模态交互,可以识别用户的语音,图像,文本输入,更大范围解决用户问题。
2. 基于大数据,与保险业务深度整合,绝大多数业务作业可以通过机器人完成,为用户提供更加方便快捷的服务。
3. 由编码研发机器人,改变为通过配置组装机器人,大大提高了机器人的研发效率和系统稳定性。
4. 产险独有的知识体系,围绕产品,人,车,APP,活动等核心要素展开,深度理解用户诉求。
5. 注重线上机器人服务体验,更注重线下用户声音的分析研究,通过用户声音了解用户痛点,引导业务优化和产品创新。
行业借鉴意义
为相关行业构建业务机器人提供一个可行的,行之有效的案例。
阳光保险集团|电子印章系统智能管理工作池
用户简介
阳光保险成立于2005年7月,国内七大保险集团之一 ,中国500强企业 、中国100强服务业企业,旗下拥有财产保险、人寿保险、信用保证保险、资产管理等多家专业子公司。2019年8月22日,2019中国民营企业服务业100强发布,阳光保险集团股份有限公司排名第23。2019年11月19日,2019年度亚洲金融竞争力评选榜单公布,阳光保险股份有限公司获“2019年度保险服务创新奖”奖。
案例背景
阳光保险集团的推行了近10年的电子用印,2019年日均电子用印流程接近1000条,日均电子用印个数图片4000个。在公章上收集团统一管理后,印章管理员数据减少了50%,印章工作任务重、效率低、管理难的问题进一步凸显。如何合理高效的利用电子印章相关资源、如何提高印章管理员积极性、如果提高电子用印的用户体验是当前困扰业务部门的最大难题。产品线在接到相关需求后,经过和业务部门的多轮讨论、设计,最终确定了“电子印章智能管理工作池”的相关方案,并快速完成了实施上线。
案例亮点
1、打破了以前按照子公司、机构的传统作业分配流程,将印章工作按业务类型重新划分为印章管理、实物现场、实物快递、电子用印4个工作池。
2、将印章管理员从传统的子公司、机构的传统条线中打散,融入到新的工作池中,并根据实际工作情况可进行灵活的任务权重管理和排班管理;
3、用印申请工单自动根据业务类型、工作池情况、人员权重和排班情况进行实时合理再分配和管理,保证了工作量的合理均匀分配;
4、与流程引擎打通,将工作池的分配人员分配到流程引擎中,实现流程节点审批人的自动计算和自动流转,提高了用印流程的整体时效;
5、建立动态看板,将排班情况、用印的排队情况、各印章管理员的工作完成百分比等关键指标进行线上化的实时展示,既提高了用户体验,又方便了管理;
6、与快递平台打通,支持在线便捷查看实物用印物流、公章借出物流,便于实物用印的及时查询和跟踪;
7、实现了标件的全自动化用印,无需印章员人工操作,审批结束后自动生成用印文件,解放了劳动力,提升了办公效能。
行业借鉴意义
当前金融行业在普遍推行电子印章,几乎所有企业都面临印章需求多、管理难的问题,阳光保险推出“电子印章智能管理工作池”与金融行业传统电话呼叫中心类似,通过科技手段将电子用印管理工作提高到了一个新的台阶,方案中无论是管理模式、工作方式、技术措施在金融行业电子印章的日常管理中都具有较好的普适性,对各企业的印章智能化管理具有较高的实践参考价值。
上海人寿|大数据平台的应用实践
用户简介
上海人寿保险股份有限公司是注册在中国(上海)自由贸易试验区内的首家全国性人身保险公司。
上海人寿将紧紧依托中国(上海)自贸区先行先试的政策环境,创新实践,努力探索走一条传统保险与资产管理相结合、人寿保险与健康保险相结合、保险服务与医疗服务相结合、保险功能与生命产业相结合、国际经验与国人需求相结合的人寿保险公司发展新路。上海人寿将以国际化的平台,个性化的产品,以人为本的服务理念,为广大客户提供全新的保险服务体验。
上海人寿的发展愿景:以尊重人的生命、关爱人的健康、创造人的价值为使命,致力为人类幸福和社会安宁服务,成为国内领先、国际著名的人寿保险服务商与综合性的金融保险集团。
案例背景
随着公司业务规模不断扩大和渠道逐步完善,各业务部门对数据服务的要求越来越高,对统一数据视图和数据分析的使用需求越来越迫切,传统报表和数据提取已无法满足公司发展的要求。
在公司科技赋能的战略指引下,建设大数据平台以快速满足公司日常运营管理、业绩考核、经营分析及监管报送等各项需要。同时随着大数据技术在保险行业中的广泛应用,对行业的产品定价、费率测算、客户分析、市场营销及风险控制方面等带来了积极的影响。构建数据资产体系,使数据成为公司持续发展的核心推动力,在上海人寿的信息化戰略中,大数据平台是重要的组成部分,实现基于公司业务统计、管理要求、监管要求的数据集中管理,开发智能分析报表快速满足各部门使用需求,可有效提高业务人员办公效率,降低公司运营成本,全面提升信息化和经营管理水平。
案例亮点
1、搭建大数据基础平台
· 统一数据采集:实现多数据源采集,和跨多应用系统数据整合。
· 跨域数据融合:处理融合多系统结构化、半结构化及非结构化数据。
· 规范数据字典:建立标准数据集市,实现企业数据的标准化与统一存储。
· 统一数据视图:使企业在客户、产品及资源等视角获取到的信息是一致的。
· 数据共享服务:能提供统一数据视图供BI报表、综合查询及数据提取使用。
2、实现业务应用展现
· 业务建模:业务沟通、准备明细数据,搭建自助分析平台,完成数据治理确保数据质量,根据业务设计好数据模型。
· 自助分析:在数据源上建立“统一语义层”,构建面向业务分析主题;业务人员通过 “拖拉拽选”实现业务自由的分析。
· 权限管理:结合组织架构,实施管理角色与数据权限分离管理,确保数据安全。
3、管理驾驶舱
通过详尽的指标体系,实时反映企业的运行状态,将采集的数据形象化、直观化、具体化。“管理驾驶舱”充分融合了人脑科学、管理科学和信息科学的精华,以人为中心,打破数据壁垒。从管理者的决策环境、企业管理综合指标的定义以及信息的表述,都围绕着激发人的智能、有利于思维连贯和有效思维判断。
行业借鉴意义
随着金融科技破冰,金融行业已深刻认识到科技的聚众效应,伴随着大数据时代的来临,大数据深刻影响着保险行业的营销、管理、研发等各个方面。
三峡人寿|业务交易云化中台系统
用户简介
三峡人寿保险股份有限公司(简称“三峡人寿”)是重庆市委、市政府支持,国务院保险监督管理机构批准设立的全国性保险金融机构,同时也是第一家总部位于重庆的中资寿险公司。
三峡人寿以满足客户差异化、全方位的保险需求为出发点,着力通过产品创新和服务创新,扎根重庆、立足中西部、面向全中国,打造国内一流、国际知名、最具成长性的保险公司,成为客户忠实的幸福守护者、价值创造者和财富规划者。三峡人寿,一生守候!
案例背景
作为第一家总部设在重庆的全国性中资人寿保险法人机构,三峡人寿一直高度重视信息化建设,朝着致力在三至五年内达到一流竞争力水平的发展愿景,快速构建起公司信息化的四梁八柱,完成公司信息化的整体布局。在整体布局中,至关重要、盘活全局的业务交易云化中台系统业已建设完成。
充分发挥后发优势,三峡人寿充分借鉴吸收保险业信息化发展过程中沉淀的经验,并因应行业和技术发展趋势,确立了建设自适应、分布式的业务交易云化中台的目标,旨在建设一个集中台服务调度、总线集成、水平扩展于一体的中台系统,更好顺应互联网+新时代下新趋势,让业务应用能够快速演进,支持云端部署、支持前端多态性接入。通过该业务交易云化中台的建设,期望发掘整体信息系统灵活组织潜力,赋能新时代新业态保险发展。
案例亮点
(一)整合外部渠道接入
保险公司对第三方合作渠道接入传统做法是针对每一类渠道建设单独的一套系统进行业务处理,如网销有电商系统,银行销售有银保通系统,经代销售有经代系统。随着合作渠道类别增多,这样的建设模式会让系统越来越多,维护工作也会随之增加。业务交易云化中台系统对第三方合作渠道进行了深度整合,带来了较大的效率提升和成本节约。
(二)统一管理应用服务
业务交易云化中台系统通过实现服务的注册、负载、权重、路由、监控等功能,统一服务平台和原子服务平台两个服务平台在设计上充分考虑了服务治理的架构要求,实现了注册中心、负载均衡、权重调节、限流管理、等级管理、容错管理、路由管理、系统监控等相关基础核心功能,带来了较大的性能提升和扩展便利。
(三)分级管理标准服务
业务交易云化中台包含统一服务平台和原子服务平台两个服务平台,规划这两个平台主要是对企业信息系统提供的服务进行分级管理。服务原子化,提供细粒度的服务,让服务可以重复利用,避免了服务的重复开发。服务功能化,为外部系统调用提供完整的业务功能服务,避免外部系统面对众多原子服务而无所适从。
行业借鉴意义
1. 效率提升。相较以往,在银行及其他第三方对接效率上得到了5至10倍的周期缩短,充分体现了业务前置平台系统对接快、处理快、扩展快的业务支持特征。例如:三峡人寿2018年8月对接邮储总行从开发到测试上线整个周期仅1个月,创下了邮储行对接保险公司的历史最快纪录;三峡人寿2019年4月对接慧择互联网销售平台从开发到测试上线整个周期仅20天,相比保险公司对接所需3个月的节奏得到了明显提速。
2. 成本节约。相较以往,比在网销电商系统,银保通系统,经代系统上分别开发同一款产品相比,产品开发成本大幅下降近70%。一款标准产品的开发时间仅2至3周,即可同时支持在银行、中介、网销等多个渠道及平台的销售。
3. 性能提升。通过微服务架构,平台采取分布式部署,在虚拟化基础硬件平台上,通过有限的资源分配,达到了可保证300并发全部交易能在3秒内完成压力测试,在现有资源下,可达到每日万级保单处理水平。在业务实际支持过程中,该平台顺利应对了每日亿元保费平台的业务高峰流量考验。
海通证券|基于数据+金融科技双轮驱动的互联网数字化运营平台
用户简介
海通证券股份有限公司(以下简称“公司”)成立于1988年,是中国境内二十世纪八十年代成立的证券公司中唯一一家至今未更名、未接受政府注资且未被收购的大型证券公司。公司总资产近6000亿元、净资产近1200亿元。公司拥有卓越的综合性业务平台和成熟的海外业务平台,经营网点遍及全球14个国家和地区;在境内拥有近340家证券及期货营业部,在境内外拥有近1300万名客户。
案例背景
随着大数据技术的快速发展与证券行业对技术要求的不断提高,大数据与证券行业联系越来越紧密。金融科技正推动证券行业的科技创新和业务创新,成为驱动券商向财富管理转型的重要力量。证券行业作为数据最为密集的行业之一,拥有大量的客户行为数据、交易数据、基本资料、市场行情信息、财务数据、研究报告等结构化与非结构化数据,但是这些数据资产并未得到有效利用。如何充分利用大数据服务用户、为用户创造价值已成为券商的行业痛点,急需解决
数字化运营平台项目顺应行业发展潮流,符合技术发展趋势,尝试将金融科技的前沿技术应用于互联网金融整体运营模式创新和运营水平提升。
案例亮点
数字化运营平台项目,通过集中的客户数据采集、运营模型管理、服务渠道对接等,从而实现运营策略全流程的集中管控与实施效果监控。实现了互联网运营的集中化、精准化和智能化,有效帮助了互联网运营的质量和水平的提高,为最终实现以用户为中心、以数据驱动决策的全新运营模式,全面提升用户的服务体验以及各项业务的转化率的业务目标的实现,提供了必要的系统支持。
项目采用自主开发+外部开发方式,实现关键运营数据监测,并可设置预警指标;实现数字化运营分析框架和服务渠道打通,支持可视化数据展示、用户画像和用户分群、支持运营数据深度分析、可自定义分析面板功能、打通用户服务渠道;实现集中化、精准化和智能化的运营体系,实现策略化运营、自动化运营以及智能任务分派。
行业借鉴意义
服务模式创新:响应更及时,服务更精准,直击用户痛点;
运营模式创新:智能运营闭环驱动的多方式触达用户实现服务;
渠道竞争力创新:品牌+科技+资源+策略+平台五位一体的渠道开拓新模式;
营销推广创新:用户需求更全,精准营销助力新营销,有助于减少用户流失、提升业务转化率,尤其是二次业务的转化。
国信证券|mPaaS数字中台建设实践
用户简介
平台用户包括国信证券金太阳APP用户,国信证券微信公众号用户、微信小程序用户、以及金太阳智能版用户(PC端)。截至2019年10月,平台用户数超过1200万,月活用户超过300万。
案例背景
近年来,证券业数字化转型步伐不断加快,金融科技日益成为证券业发展的重要驱动力。证券业科技创新已完成服务移动化的初级阶段,即将进入运用技术手段持续打造核心竞争力的第二阶段。
公司未来几年数字化转型的重点是智能化、数字化、敏捷化。数字中台是公司数字化转型的重要支点,目的是快速创新和敏捷交付,更加有效满足市场多元化需求,实现用户价值最大化。
案例亮点
1、自主研发高性能的研发平台和智能化运维平台
zebra微服务架构,具有高性能、高可伸缩、防雪崩、弹性故障自愈等特性,提升了研发效率。Thanos 移动APP混合开发引擎,解决了H5开发的性能体验短板。建立DevOps研发运维端到端协作能力,提高了交付质量。构建全方位立体监控体系,有利于从被动运维向主动运营的转变。
2、自主研发SaaS&PaaS业务运营中台,快速复用
自主研发建设的SaaS&PaaS平台,具有可重用、可进化、快速响应、提升效率等特性。
3、提供智能化、专业化、个性化的金融服务
提供智能投顾、智能理财、智能客服等智能化投资决策辅助工具和服务平台,为需求各异的各类投资者提供智能化、专业化、个性化的金融服务,提高投资者把握机会控制风险的能力。
4、国信证券mPaas数字中台取得广泛应用
国信证券mPaas数字中台已在金太阳手机证券、微信小程序、微信公众号等多个终端系统上得到应用,覆盖多个金融服务应用场景,为用户提供一致的用户体验。
行业借鉴意义
1、借助數字中台系统,可以较好的实现业务复用和共享,提升前台响应速度、降低整体运行成本、强化前台风险控制。
2、实现PC、移动、微信等不同渠道、不同客户联动,促进线上线下服务融合。
3、更好地服务前台规模化创新,更好地响应服务,引领用户,做到自身能力与用户需求的持续对接。
鹏华基金|大数据实践
用户简介
鹏华基金管理有限公司成立于1998年12月22日,业务范围包括基金募集、基金销售、资产管理及中国证监会许可的其他业务。截止到2019年6月30日,公司管理资产总规模达到5,644.95亿元,管理159只公募基金、10只全国社保投资组合、4只基本养老保险投资组合。
案例背景
随着互联网金融的快速发展,公司基金账户和交易呈几何式增长,面临着亿级账户,每日几百万级交易量的数据压力,传统的Oracle数据库无法很好的满足算力需求,算力无法水平扩容已为迫在眉睫的问题。
案例亮点
引入基于开源的Hadoop大数据平台,降低对国外IOE厂商的依赖;基于分布式架构的Hadoop可实现在不停机的情况下对存储和算力的动态横向扩容,提升平台稳定性;以普通存储替代高端存储,通过应用层实现并发读写提升IO性能,大幅降低数据存储成本。鹏华在多个应用场景中使用了大数据相关技术。
· 数据仓库应用
鹏华新数据中心基于Hadoop大数据平台构建,通过引入开源Hive2.2数仓工具结合轻量级任务调度管理工具azkaban,在数据湖上按数据域进行清洗、整合、汇总,满足数据仓库应用,这也是基金行业第一次基于开源Hive工具实现数据仓库项目在大数据平台的落地。
· 营销绩效应用
基于数据中心整合后数据,依托Hive稳定的跑批计算能力及Impala高性能、低延迟的交互式SQL查询能力,通过SpringMVC框架搭建营销绩效管理系统,突破账户体量过大,营销考核无法精细化的障碍,实现了渠道经理的绩效精准考核,助力公司经营管理精细化推进。
· 反洗钱应用
基于数据中心整合后数据,依托Hive、Hbase、Phoenix工具,通过SpringMVC框架搭建反洗钱系统,实现公司亿级客户反洗钱全覆盖,亿级账户、百亿级交易秒级查询的能力,解决了反洗钱在大数据处理上算力瓶颈问题,提升公司监管科技能力。
· 新TA应用
新TA基于Hadoop分布式、高可用文件存储系统,引入Spark计算引擎,利用Spark迭代计算的优势,解决余额理财产品清算业务账户、交易量大,清算耗时长的问题,提高日终清算时效,实现亿级账户、千万级交易1小时内完成清算全流程的目标。
行业借鉴意义
数据中心是大数据切入的一个非常合适入口,首先,数据中心在大数据平台的项目实施周期相对不长且成本可控,方案涉及大数据技术栈相对成熟稳定,整体来看入门难度门槛较低。其次,实施方案可以考虑与成熟的数据厂商合作,提升实施效率。最后,数据中心完成数据清洗、整合后,可以作为数据服务化的起点,快速满足其他大数据应用需求,有利于再孵化其他大数据应用场景。
博时基金|新一代投资决策支持系统
用户简介
博时基金是目前我国资产管理规模最大的基金公司之一。截至2019年6月30日,博时基金公司共管理185只开放式基金,并受全国社会保障基金理事会委托管理部分社保基金,以及多个企业年金账户,管理资产总规模逾9345亿元人民币。博时是首批全国社保基金投资管理人、首批企业年金基金投资管理人、首批基本养老保险基金证券投资管理人,博时养老金资产管理规模在同业中名列前茅。
案例背景
在互联网金融、资管新规背景下,基金管理公司等传统资产管理机构将和银行理财子公司、互联网公司同台竞争。金融开放背景下,外资大鳄即将全面进入中国市场。大资管行业正在形成新的格局,新形势下面临前所未有的竞争压力,资产管理机构纷纷采取措施提升自身的竞争能力,其中投研能力是资产管理的根本能力。
博时基金在投研领域有超过18年的研发积淀,是博时IT研发的传统优势领域,始终保持行业领先地位。为了攻克投研数字化难题,博时基金由公司总裁牵头,博时基金信息技术部和投研线各部门全力投入,博时与金证强强联手合作,开发了新一代投资决策支持系统。从业务覆盖和研发投入上看,这是目前行业最大规模的自主研发项目。
案例亮点
新一代投决系统是博时基金建立投研核心竞争力的战略性项目,对标国际先进平台和理念,建立起全资产、全流程、全球化的一体化平台。系统不仅是公司提升自身投研能力的平台,也是资产管理公司核心能力输出的平台,还是金融科技赋能投研的重要载体。系统引进了多种金融科技新技术,新技术和投资一体化流程、和投资组合的数据相结合,进一步推动数字化转型,带来更大的价值。
依托“新一代投资决策支持平台”,博时基金投研数字化转型的目标是多维度、立体化打造投研业务的新一代方案。第一,在横向进行整合,把各部门的业务打通,形成全流程闭环;第二,在纵向进行管理提升,把手工操作轉变成自动化、智能化操作,把投研人员从低价值重复性工作中解放出来,工作重心向上转移,更多的精力用于投资决策、处理风险、关注绩效;第三,在业务深度上,整合内外部大数据、采用人工智能技术,实现智能研究、智能风控、智能交易、智能量化投资。
行业借鉴意义
新一代投资决策支持系统对标全球资产管理行业金融科技标杆产品,打造了全资产、全流程、全球化的一体化投资决策平台,解决了资产管理机构投研线业务面临的痛点难点问题,具有非常高的行业借鉴意义。其意义包括:填补了国内资产管理行业的空白,具有行业示范效益;提升资产管理公司的核心投研能力和全球竞争力;提升机构投资者投资管理和决策的业务能力;促进证券市场健康发展。
泰康在线互联网金融实验室团队
团队简介
团队分为四个项目组:前沿探索研究组:负责跟踪研究国内外 AI 领域最新研究成果及其在保险行业应用的可能性;自然语言处理组:主要研究智能问答、阅读理解等技术在各种业务场景下的应用;计算机视觉组:主要研究人脸识别、OCR、三维重建等方向的最新技术在业务中的具体应用;应用系统开发组:主要负责将 NLP 团队和 CV 团队的技术产品化、工程化,集成到公司现有的业务流程中。
团队成就
智能问答系统的人工替代率达到51%,每年为公司节省人力成本近千万。
智能语音交互机器人的业务转化率达到20%,而传统人工外呼只有13%,智能语音交互机器人在业务转化率方面已经超过人类。
OCR系统突破了票据种类和样式繁多的技术障碍,实现了技术与业务的深度结合,是目前国内领先的票据识别解决方案。
基于 RPA 开发的财务机器人和车险机器人提升公司的运营效率,降低了人力成本。
团队亮点
泰康在线互联网金融实验室认为金融科技有两个层面的意义,第一个层面是金融科技服务于金融业务,提升公司的效率,改善客户体验;第二个层面是金融科技塑造新的业务模式,依托于新的技术创造新的业务模式。目前团队主要在第一个层面上开展研究,但是也一直在尝试在第二个层面上有所作为。
行业借鉴意义
服务的精神:科技是为业务提供服务的,科技不能流于纸上,要切切实实为公司的业务提供支撑;
产品的精神:要为业务部门提供人性化的、可持续改进的应用,着眼于技术在业务中的应用,而不仅仅是技术的实现;
敢拼敢赢的精神:要勇于挑战技术难关,要有必胜的信心,要做最好的产品。
长春农商银行科技团队
团队简介
长春农商银行科技团队采用“一部三中心”组织架构,“一部”为科技部,“三中心”分别为研发中心、数据中心和技术服务中心。团队负责全行IT规划与制度流程建设,负责全行科技资产的实物管理、采购与供应商管理,负责全行IT系统建设及实施。
团队成就
长春农商银行科技团队自成立以来实施系统近50余个,获得国家版权局计算机知识产权共计10余项。2019年度,长春农商银行科技团队自主研发的“长赢+”互联网开放平台对接多家第三方合作企业,新增业务交易量达18万余笔,交易金额达到17亿元;为合作企业5万多客户提供服务,新增存款15亿元,发放贷款总金额7亿多元。为长春农商银行带来了业务新突破,使长春农商银行向互联网金融转型升级迈出了重要的一步。
团队亮点
与同类金融机构采用第三方科技公司实施IT项目不同,长春农商银行科技团队以自主研发、自主可控的宗旨来实现团队价值。团队拥有扎实的研发功底,于2013-2014年度先后自主研发EnterprisePowerV1.0、EnterprisePowerV2.0、長春农商银行手机应用平台作为基础开发平台,均获得国家版权局计算机软件著作权,并在此平台架构基础上研发了多个具有代表性的信息系统,助力长春农商银行金融科技的发展。
行业借鉴意义
科技对于商业银行创新发展、转型升级具有着重要的意义,而科技成果转化更是科技研究的一项非常重要的内容。科技成果转化研究使科技成果实现量化评估,使科技成果更具价值体现。作为拥有自主研发能力的金融科技团队,长春农商银行科技团队的价值不仅体现在科技支撑与科技服务上,更要将研发的产能量化到为银行带来收益,并以此来实现团队的更高价值。