基于信息熵的煤矿高层管理者工作压力评价研究

贺琦 张金锁

摘要：为科学量化煤矿高层管理者的工作压力情况，利用信息熵、层次分析法和模糊综合评价法，研究评价煤矿高层管理者的工作压力。通过深度访谈与问卷调查的方式建立了评价指标体系，在层次分析法的基础上使用熵权法修正并确定了评价指标体系的权重，然后基于模糊综合评价法构建了煤矿高层管理者工作压力评价模型。该模型在主观赋权的基础上提高了评价结果的客观性，确保了对工作压力这一不易量化的因素定量化的准确性。最后通过选取某市5个大型国有煤矿50名高管为例进行工作压力评价，通过计算得出该地区高管工作压力具体情况和大小分布特征，结果与现实情况相符，表明该模型有效可行。研究表明，评价指标体系体现了煤矿高层管理者工作压力源属性和分布特征，该模型可对煤矿高层管理者的工作压力进行识别和诊断，从而为煤炭企业工作压力管理提供决策依据和参考。

关键词：煤矿高层管理者;工作压力;信息熵;模糊综合评价法

中图分类号：X 921文献标志码：A

DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2019.0211文章编号：1672-9315（2019）02-0256-07

0引言

工作压力目前已成为国内理论界高度关注和重点探讨的问题[1]，但国内学者对煤炭行业尤其是对煤矿高层管理者的工作压力研究缺乏规模和深度，目前只有部分学者针对煤矿高层管理者作了初步研究[2-5]。煤炭是我国的主体能源，但煤矿在我国6大高危行业中排在首位，在这样特殊的工作环境中，煤矿高层管理者作为煤炭企业的直接责任人，必须面对固有的和行业特殊性所带来的双重工作压力。可想而知，煤矿高层管理者所面临的工作压力是其他大多数行业企业高层管理者无法比拟的。工作压力不但直接影响着他们的身心健康，还间接威胁着煤矿的发展水平和经营效益，进而也可能会诱发煤矿安全风险。因此，探索对具体的煤矿高层管理者工作压力进行评价的方法，具有重要的现实意义。

目前对工作压力的大部分研究基本上都是把工作压力作为自变量和中介变量来研究的[6]，主要是集中在某个职业的工作压力与压力后果的关系，或者是工作压力作为变量与其它因素的关系或对其它因素的影响研究，对工作压力评价的研究不是很多，早期有学者使用量表测量某些个体指标或工作满意度、职业倦怠等工作相关指标来评估工作压力的大小[7-9];也有学者使用自行设计或成熟的工作压力源量表通过对调查结果进行统计分析得出工作压力源的具体评分[10-12]。近年来，学者通过构建工作压力指标体系及确定指标体系的权重，再选择方法对工作压力进行评价。刘辉等设计了工作压力调查问卷，在此基础上用Spss软件对调查的相关数据进行统计，然后以Matlab遗传算法软件包修正权重，最后采用集对分析方法进行分析评价[13];王岩等在自行构建高校教师工作压力指标体系的基础上通过层次分析法确定指标权重，运用模糊数学法对高校教师的工作压力进行评价[14];方贵蓉等在构建护理单元综合工作压力强度指标的基础上，用专家咨询法确定指标权重，通过动态评定法结合统计学处理，确定各护理单元综合压力强度值[15];王欣利用粗糙集约简方法构建青年教师工作压力指标体系，然后利用层次分析法和粗糙集相结合的方法评价青年教师的工作压力[16];贺琦等在通过问卷调查确定煤矿高层管理者工作压力源的基础上，用三角模糊数定权法和模糊综合评价法相结合的方法评价煤矿高层管理者工作压力[17]。

上述研究在构建评价指标体系方面，部分研究没有经过定量研究的检验;在权重确定方面，层次分析法、自我评价和专家咨询法均有较强的主观性。文中在定量研究的基础上构建了评价指标体系，把熵权法和层次分析法相结合来确定指标权重，避免了权重确定的主观性。文中首先通过问卷调查构建评价指标体系，然后在层次分析法确定指标权重的基础上用熵权法进行修正，最后根据工作压力的性质和特点选用模糊综合评价法构建工作压力评价模型。

1煤矿高层管理者工作压力指标体系构建

要全面客观合理地对煤矿高层管理者工作压力进行评价，就必须有一系列指标来反映其工作压力源结构，但国内外对煤矿高层管理者工作压力评价指标并不多，本研究首先借鉴了国内外学者对工作压力源研究的成熟量表[18-20]，并采用半结构化深度访谈的形式，在对访谈资料整理分析的基础上，又通过与相关专家反复研究和讨论，设计了6个层面的工作压力源，具体22个维度共53个问项的煤矿高层管理者工作压力量表，量表采用李克特5点记分法。

本次调查发放问卷195份，回收174份，剔除无效问卷后得到有效样本155份，有效率为79%.使用项目总体相关系数（CITC）来净化问卷，最终剔除了6个问项。修订后的各个分量表Cronbach’s  α系数值最低为0.684，最高为0.843;KMO值最低为0.724，最高为0.865;显著性概率P均为0000，全部通过巴特利特球形度检验，具有良好的信效度。采用正交旋转的方法对每个分量表进行主成分分析，最终提取13个维度的因子，見表1.

以一级指标的权重计算为例，根据专家的打分情况建立判断矩阵并计算权重，见表2.根据上述方法计算出所有评价指标的指标权重，见表3.

2.2基于信息熵的评价指标权重的修正

尽管层次分析法识别问题的系统性强，可靠性相对较高，但层次分析法的主观成分较大[22]，如何利用有限的信息，获得更加客观的评价指标体系的权重，需要对原有方法进行改进。为了兼顾专家对工作压力源主观认知和客观调查数据的真实反映规律，本研究用熵权法修正层次分析法得出的指标权重[23]。熵权法是一种客观赋权法，利用信息熵计算出各指标的熵权，从而得到较为客观的指标权重。主要步骤如下，结果见表4.

5结论

1）本研究通过深度访谈结合问卷调研的方式，从生产条件、安全保障、组织责任、人际关系、企业环境、职业发展6个压力源构建的煤矿高层管理者工作压力评价指标体系，该指标体系体现了煤矿高层管理者工作压力源属性和分布特征;

2）本研究构建了基于模糊综合评判法的煤矿高层管理者工作压力评价模型，在层次分析法的基础上通过熵权法修正指标权重，既兼顾了专家的知识和经验，又避免了评价结果的主观性。实现了定性与定量评价的有机结合，评价结果更为科学合理;

3）本研究通过实例对高层管理者的工作压力进行评价，发现该地区煤矿高层管理者工作压力总体处于中等压力状况，在组织责任压力方面比较突出。因此，可根据评价结果，提高工作压力管理的针对性，保障煤矿的安全运营;

4）本研究重点在工作压力的具体压力源属性和强度判断，为煤炭企业开展管理人员工作压力管理提供了科学、客观的依据。而在工作压力缓释方面并没有做进一步探讨，未来可针对工作压力的缓释策略做深入研究。

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