武汉市财政收入分析预测模型探究

张强 董雪

摘 要：本文以武汉市财政收入为研究对象，收集了2000年到2015年的相关经济指标数据，运用SPSS和Eviews软件，采用相关分析、逐步回归分析和时间序列分析方法，建立模型并作出预测，主要研究结果是：工业增加值为影响武汉财政收入的关键因素，2016年武汉市一般预算收入的预测值为1570亿元。

关键词：逐步回归；时间序列；武汉市地方财政

中图分类号：TP392 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）02-0087-03

Abstract：This paper takes Wuhan’s fiscal revenue as the research object，collects the data of relevant economic indicators from 2000 to 2015，uses SPSS and Eviews software，uses correlation analysis，stepwise regression analysis and time series analysis methods，establishes models and makes predictions. The main results are as follows：industrial added value is the key factor affecting the financial revenue of Wuhan，and the forecast value of general budget revenue of Wuhan in 2016 is 157 billion yuan.

Keywords：stepwise regression；time series；Wuhan local finance

0 引 言

近年来，国内多位学者对财政收入的影响因素进行了大量研究。孙元[1]使用传统时间序列、多元回归等方法，建立了单项预测模型、组合预测方法，预测出浙江省“十一五”期间的地方财政一般预算收入。何邓娇[2]给出了广州市财政收入影响因素：广州市国内生产总值、第二产业、第三产业产值比、社会从业人数和固定资产投资额等，并应用VAR模型分析了影响广州市财政收入的因素。

本文根据武汉市2000年到2015年的多项相关经济数据[3]，结合地方财政收入的构成内容以及结构特点，采用相关分析及多元回归分析方法[4]，筛选影响武汉一般预算收入和四种税收的关键因素，并分别建立了与其对应的单项回归预测模型和时间预测模型[5]，预测出武汉市2016年地方财政一般预算收入。

1 数据预处理与相关性分析

1.1 数据预处理

缺失值处理：采取插值法和回归法弥补缺失值。标准化处理：进行均值为0，方差为1的标准化处理，以达到消除量纲的目的，新数据=（原数据-均值）/标准差。

1.2 相关性分析

税收是地方一般预算收入的重要组成部分，根据武汉市历年的经济数据，用SPSS软件对四种主要的税收（增值税、营业税、企业所得税、个人所得税）与地方一般预算收入的相关性进行分析，具体情况如表1所示。

从相关性表中可以发现这四种税收和一般预算收入的相关程度都是比较高的，增值税和营业税与地方财政收入的相关性最大，均在0.9以上；同样从各种税收所占财政收入的比例来看，营业税所占比例最大。

对各个税种和他们的相关经济指标进行的相关性分析结果表明：城市居民年人均可支配收入和个人所得税相关性最大，相关系数为0.802，全社會固定资产投资额和企业所得税相关性最大，相关系数为0.864，建筑业总产值和营业税相关性最大，相关系数为0.985，批发零售业零售额和增值税相关性最大，相关系数为0.976。

2 回归分析与预测

2.1 一般预算收入

由表3可以看到，2015年一般预算收入、个人所得税、企业所得税、营业税和增值税的预测精度都小于10%，部分是在5%的范围内；由此可说明，对各个项目建立的预测模型比较准确，因此，可以认为据此预测得到的2016年武汉市财政收入各个项目的预测值是有效的，一般预算收入为1570亿元，个人所得税为50.4亿元，企业所得税为207.1亿元，营业税为442亿元，增值税为189亿元。

由于回归模型主要分析一般预算收入与四种税收的经济影响因素，且通过假设值来计算预测值，所以精确度可能不是很高，较时间模型预测值，回归模型的预测值比较保守；时间模型预测值也均在回归模型的预测区间附近，其在一定程度上反映了时间模型预测的合理性。

4 结 论

综上所述，在多项经济指标中，财政收入的一般预算收入受工业增加值指标的影响最为显著；2016年武汉市一般预算收入预测值为1570亿元。

参考文献：

[1] 孙元，吕宁.地方财政一般预算收入预测模型及实证分析 [J].数量经济技术经济研究，2007，25（1）：38-45.

[2] 邓娇.广州市财政收入影响因素的实证研究——基于VAR模型分析 [J].经济研究导刊，2014（15）：104-106+121.

[3] 湖北省统计局.湖北统计年鉴 [M].北京：中国统计出版社，2014：331-338.

[4] 谢龙汉，尚涛，蔡明京.SPSS统计分析与数据挖掘 [M].北京：电子工业出版社，2014：194-197.

[5] 李子奈，潘文卿.计量经济学 [M].（第3版）.北京：高等教育学出版社，2010：261-300.

作者简介：张强（1976.08-），男，汉族，湖北襄阳人，讲师，系秘书，实验室副主任，硕士，研究方向：概率统计、大数据挖掘。