声音

葛均波（中国科学院院士、中国科学技术大学附属第一医院院长）

社会保健、家庭保健、自我保健等已成为我国面临的新问题，而我国的医学科普教育已不能适应新形势的需要，明显滞后。在这一背景之下，大力发展医学科普教育，提高全民健康素养已经是社会亟待解决的问题。

随着新媒体的发展，医学普及有了更丰富灵活的方式。然而，面对良莠不齐的信息，普通民众有时难以分辨。一些打着医学科普旗号的“伪科学”大行其道，误导了民众。

面对这种情况，我认为应该由卫生主管部门牵头组织力量开发高质量的医学科普产品，产品应通俗易懂、易于操作；结合电视、报刊及新媒体技术，鼓励医学专业人员编写或创作出适合公众、喜闻乐见的医学科普动漫、动画视频、音频产品，并与多媒体技术人员合作开发多种形式的科普作品，有助于读者在娱乐中学习医学知识，使他们不仅成为健康生活方式的实践者，也成为健康生活方式的传播者。

除此之外，还要加大医学科普教育队伍建设，不断增强医学科普职业道德水平和科学传播技能。

赵继（全国政协委员、东北大学校长）

党的十八大以来，党中央、国务院深入推进东北地区等老工业基地全面振兴战略，成效明显。正如习近平总书记所说，新时代的东北振兴是全面振兴、全方位振兴。这就要求东北振兴不仅仅是经济振兴，也包括文化、科技、教育、社会、生态等的振兴。

同时，“双一流”建设作为党中央、国务院的另一项重大战略决策，提出要重点建设一批高水平大学和学科，为经济社会发展和国家战略实施做出重要贡献。

由于我国现代化建设所处的历史阶段以及工业总体发展水平，当前在许多技术领域还存在明显短板，特别是校企之间的产学研用合作创新链条还存在薄弱环节，迫切需要高校在关注基础研究和知识创新的同时，主动承担起应用基础研究和技术创新、技术攻关的任务。

高校既要推动知识创新，瞄准科学前沿，攀登学术高峰，也要服务国家战略和区域发展，开展技术创新和成果转化，推动产业技术进步和转型升级。从这个角度说，全面振兴战略和建设“双一流”战略在东北地区形成了政策交汇。如何打好两大战略的组合拳，提高“双一流”建设高校服务东北全面振兴的能力，并在服务振兴中创建一流水平，实现大学自身的转型和创新发展，是一个迫切需要解决的重要问题。

欧阳明高（中国科学院院士、中国电动汽车百人会执行副理事长）

全球汽车产业正在进入百年未遇的大变革时期，这不仅为其发展赋予了新动能，也带来了重塑世界汽车格局、应对全球气候变化、实现汽车产业可持续发展的历史机遇。

近年来，随着电动汽车安全事故频频发生，新能源汽车在迅速发展的同时，也迎来了如何保证安全性这一“成长的烦恼”。

目前，安全事故是当前新能源汽车发展的致命隐患，必须尽快解决。新一代电动汽车发展可能不是依靠动力性，而是依靠安全性。谁安全可靠，让用户放心，谁将来才能赢得客户。新能源汽车发展10年来，锂离子电池能量密度从100Wh/kg提升到300Wh/kg，价格从5元降低到现在最低的0.8元，但伴随电池比能量的提高出现了安全性问题。在我看来，锂离子电池技术有望成为车用电池主流技术，目前紧迫的任务就是如何把安全的平衡点提升到300Wh/kg的能量密度。

安全事故的本质是电池的热失控，电池热失控是影响电动汽车可持续发展的生命线。我认为，解决电动汽车的安全事故，要加快动力电池技术的研发，形成安全的高比能量电池，同时配备高水平的热管理系统，加强监管。

孔德兴（浙江大学应用数学研究所所长）

所谓“树大根深”，人工智能的发展也是同样道理，越在底层深深扎下根基，越能够发展出强大的产业。

那么，借助开源代码，“半路出家”的AI产业为什么会难以为继？

在我看来，在获得同样数据的前提下，以开源代码运行，AI深度学习之后或许能输出结果，但由于训练框架固定、算法限制，当用户进行具体的实际应用时，将很难达到所期望的结果，而且难以修改、完善、优化算法。

如果从底层算法做起，那么整个数学模型、整个算法设计、整个模拟训练一脉相承，不仅可以协同优化，而且可以根据需求随时修改，从而真正解决实际问题。众所周知，基础算法往往是指研究共性问题的算法，它涉及基础数学理论、高性能数值计算等学科，可以应用到多种实际问题中；而针对性强的应用算法往往会应用到具体问题所涉及的“具体知识、先验信息”，从而能更好地解决实际应用问题。

事实上，基础算法和应用算法都很重要，拥有基础算法将更有助于应用算法的丰富与深入。AI要应对的现实生活是复杂、多变的，当能够“应对自如”时，才能够促成产业的“繁茂”。