基于灰关联的四川农产品物流影响因素分析

◎屈登辉 郭垂江

（成都信息工程大学 610103）

一、引言

农产品物流是区域农业经济的“晴雨表”，可以反映一个区域的经济发展程度。近年来，在我国迅速发展。目前四川省只是我国的农业大省并不算农业强省， 它的大体现在农业生产规模上，但是在农产品流通中却存在许多问题。[1]例如:物流基础农产品生产不稳定、生鲜损耗率较高、基础设施建设不够完善、物流信息体系建设较差、物流成本高、公共服务不到位等。[2]这些因素同时也阻碍了四川农业发展。因此，研究四川农产品物流对加快四川农业发展具有重要的意义。

农产品物流涉及了我国一二三产业，是我国许多学者青睐的研究方向。近年来许多学者将定量和定性的方法运用到农产品物流的影响因素分析中。季婉婉分析了乳制品冷链运输的特点，建立相关指标后用FAHP法找出乳品冷链目前的主要问题。[3]针对目前我国农村生鲜农产品物流发展缓慢的问题，路征调查了我国五个农村地区生鲜农产品物流各类参与主体的情况，利用相关方法对相关农村和农产品物流影响因素进行了分析。[4]堵鹤明通过文献综述，利用灰色模型分析了我国农产品物流发展的影响因素，指出农产品物流发展状况受需求水平影响最大。[5]

农产品物流的影响因素复杂且目前还无法完全确定，因素间作用机理难以分析，这些特征符合灰色系统的特点。目前关于利用灰关联理论对四川农产品物流进行研究的报道还很少。本文将建立四川农产品物流的评价指标体系，并采用灰色关联法对多种因素进行分析，希望能对四川农产品物流发展提供的一些理论支持。

二、研究方法模型

灰色关联分析法是根据各因素之间发展走向的相似或相异程度，来衡量因素间关联程度大小的一种方法。[6]与其他因素分析方法相比，灰色关联分析法有数据量需求小、计算简便、适用范围广的优点，具体计算步骤如下。

（一）确定目标值序列，并进行无量纲化处理

为了指标数据能够属性上的一致性，对选取数据进行无量纲化处理。

（二）求差序列

计算各个指标与处理后的参考序列的差值。

（三）计算关联系数

其中，ε表示关联系数，ρ为分辨系数。（通常ρ取0.5）

（四）计算灰色关联度

通常当灰色关联度大于0.5时表明所选指标与目标指标有较强的关联度。

（五）关联度排序

将关联度进行排序，ε值越大，则参考数列与ε对应的比较数列的相似度越大。

三、四川农产品物流影响因素分析

（一）建立目标值序列和比较序列

农产品物流不同于农村物流，其覆盖范围更广更大。除了农业以外农产品物流还与区域经济、物流运输以及城镇发展情况息息相关。根据四川农产品物流影响因素的分析结合四川的地区特点。物流行业中全社会货运量最能够反映整个物流系统的特征，由于目前农产品物流货运量相关数据缺失，本文参考孙良涛（2014）的选择作为区域农产品物流总体发展水平的指标，将四川交通运输仓储和邮政业的总产值作为目标值序列。[7]

在分析农产品物流时大部分文献选择从农产品供应链角度、不同产业角度以及内外部环境角度等入手。通过这些视角选取的农产品物流影响因素可以较好地分析农产品物流的发展但往往具有一定的片面性，本文在前人研究的基础上选取农林牧渔总产值（亿元）、农业生产总值（亿元）、城镇化率（%）、农业机械总动力、出口总额（万美元)代表物流业的发展环境。载货汽车拥有量（万辆）、农产品产量（万t）代表物流业需求。农林牧渔总产值固定资产投资（亿元）、交通运输路线长度（10000 km）和货物周转量（亿t/km）代表基础设施建设与地方政府的支持情况以上几个因素指标作为子序列并进行分析。本文筛选了四川2012～2017年6年的相关统计数据，本文数据来源为《四川省统计年鉴》。原始数据见表1。

表1 2012～2017年四川省农产品物流发展水平及相应评价指标的原始数据

（二）无量纲化处理

运用比值法对表1进行无量纲化处理。结果见表2。

表2 2012～2017年四川省农产品物流发展水平及相应评价指标无量纲化处理结果

（三）求差序列

通过表2计算出最大差与最小差。并得到序列差几Maxmax=1.37 Minmin=0。

（四）计算关联系数和灰色关联度与灰色关联度

分别计算每个指标数据序列与参考序列对应的关联系数与灰色关联度（表3）。（ρ=0.5）

ε1=（1 0.89 0.78 0.88 0.74 0.77）

ε2=（1 0.96 0.63 0.65 0.53 0.48）

ε3=（1 0.64 0.83 0.52 0.42 0.33）

ε4=（1 0.98 0.66 0.66 0.49 0.45）

ε5=（1 0.40 0.60 0.57 0.45 0.40）

ε6=（1 0.97 0.63 0.63 0.51 0.49）

ε7=（1 0.92 0.58 0.56 0.53 0.47）

ε8=（1 0.97 0.61 0.58 0.46 0.44）

ε9=（1 0.99 0.63 0.59 0.47 0.44）

ε10=（1 0.96 0.68 0.50 0.38 0.37）

ε11=（1 0.96 0.62 0.61 0.48 0.45）

表3 灰色关联度

四、结果分析

表3中关联度数据均大于0.5，这说明本文选取的评价指标与四川农产品的物流水平存在较强的关联性，说明了文中评价体系的可靠性，也反映了四川省农产品物流的发展必然受多方面的因素共同影响。

1.交通运输仓储和邮政业产值受社会消费品销售总额影响较大，相关系数达到0.85说明农产品是四川居民不可缺少的一部分。消费品零售总额通常可以代表一个区域消费水平，当消费水平不断增长，农产品这类必需品的发展才会稳中有升。[8]

2.农林牧渔总产值、农业机械总动力与农业生产总值三个指标与交通运输仓储和邮政业产值的的灰色关联度都为0.70。良好的农业环境往往可以促使农产品快速走入市场，避免农产品滞销的情况出现。农产品的产量增加与农业机械总动力的发展，说明地区总体经济发展良好，地区农业现代化程度高，农业不仅可以快速提高产值还可以提高农产品的生产效率。

3.交通运输路线长度、货物周转量、载货汽车拥有量、城镇化率与交通运输仓储和邮政业产值的灰色关联系数分别为0.68、0.68、0.69、0.69。可见农产品基础设施建设是农产品进入市场的支撑保障。进一步说明了四川农产品物流业发展受物流市场容量的影响。四川省山路较多，许多地方道路交通发展相对落后，特别是山区公路化程度太低，这就导致大量的农产品在运输过程中无法准时到达目的地，出现的高损腐率直接影响了农产品物流的发展。

4.农林牧渔总产值固定资产投资、农产品产量、出口总额与交通运输仓储和邮政业产值的灰色关联度最低分别为0.62、0.57、0.65，但依然都大于了0.5。固定资产投资对于物流需求影响低一定程度说明四川省投资效率低，转化为现实的生产能力有限。相对于沿海省份的区位和交通优势，四川省交通落后、物流信息化建设缓慢等因素阻碍了农产品的对外贸易，农产品出口贸易对物流的需求相对较低。同时四川农产品的种植规模小、种植区域分散导致农产品产量不稳定，常常会因为供求问题导致农产品滞销。