京东方在医疗AI应用的探索与实践

王洪

京东方的业务最核心的是传感器，其次是设备互联，其实还有一块业务是健康医疗。大家可能不知道，京东方有医院，我们已经在北京和河北开设了两家医院，目前也在成都、苏州、北京等地推进新的医院建设。

京东方的业务发展以创新为驱动，目前集团可使用的专利数量超过7万个，在美国专利授权排行榜上排名第七，每年的研发经费基本都是以7%的速度增长，合计约70亿元。大家平时都用手机，平均每五部手机就有一块手机屏幕是京东方生产的。大家看的电视机，平均每五台电视机就有一台电视屏幕是京东方生产的。京东方知名度没有那么高，但是实际上，京东方已经深入到了每个家庭、每个人生活工作的方方面面。

今天重点介绍一下京东方智慧医疗，京东方智慧医疗以人为中心，以生命数据为基础，依靠京东方在半导体显示行业的积累，聚焦智慧健康、数字医院、健康医学、健康园区业务版块，打造全方位、全生命周期的健康生态体系。

智慧健康医疗平台是以健康医疗服务为基础支撑和基础平台，提供全方位的、差异化的服务。面向个体用户，我们从运动健身、饮食、健康、咨询以及康复管理等方面提供解决方案，面向医护人员、医生，贯穿诊前、诊中、诊后的整个流程，我们提供数据采集、分析的功能。医院的医生对科研是有个人追求的，我们一直从数据支撑的角度，对这方面需求提供支撑，面对医院和医疗机构的临床工作，建立一些关键的环节，来提升医院整体的运营效率和管理能力。

京东方将在制造业积累的经营管理经验、经营管理工具，通过数字化的手段渗入每个医院，这也是京东方数字化医院差异化的有力竞争点。

同时健康医疗平台也是一个开放的平台，在合规的基础上，我们也会跟外部保险公司、医学科研機构、政府机构进行功能和数据上的协同。京东方健康医疗平台架构的最底层是软件集成、数据集成以及数据安全。面对不同的场景，我们提供不同的服务，主要包括数字医院服务、临床决策诊断服务、健康管理服务等与数据相关的服务，并针对医学科研提供平台服务。基本上所有的技术平台都是以开源技术为核心来搭建的，没有开源就没有这些平台。

健康医疗平台的应用非常广泛，首先就是刚才多次提到的医学知识图谱，目前已经实现知识抽取、知识建模、知识应用、知识存储、知识服务，覆盖了实验室检查、检验、解剖、基础食材、食谱、术语等多个方面。针对数字医院，我们提供整体的解决方案，面对不同的客户，分为多个功能模块，包括线上医疗临床诊断系统、教育培训系统、智能化系统等。

目前，京东方自有数字化医院门诊大厅部署了智能分诊一体机，智能分诊一体机基于整体的医疗知识图谱，融合医学的多规则模型进行推理，所以应用效果明显、准确性比较高。它有两个比较有特点的功能：第一是意图识别功能，通过这个功能删除一部分相对来说无效的信息，分诊的准确性会得到很大提升;第二是实体识别功能，将症状拆分为部位、方位、感受等类别，对医生的诊疗有很大的帮助。

然后是健康知识问答平台，主要针对慢性病管理的场景，目前针对的病种以糖尿病和高血压为主。反馈结果显示，平台基本可以满足这两个病种的病人对相关知识的咨询需求，包括自我管理的大部分需求，同时大部分比较简单、有规则性的问题系统可以自动完成，大大减少了平台医生的工作量。

随着中国医改的深入，药学发展方向出现了一些新的变化，我们的临床药学平台覆盖了药学咨询、用药监护、用药教育和用药随访的全过程，平台在京东方合肥数字化医院得到了应用，得到了医生的高度认可，因为使用临床药学平台大大提升了医生的诊断效率，降低了开处方的难度。

我们还具有健康饮食运动推荐功能，目前市场上同类的功能大部分针对的还是健康人群、减肥人群、健身人群，但是我们的切入点是与慢性病管理相结合，将疾病、运动和饮食相关联，针对不同个体的情况，推荐一套有针对性的方案，这是我们跟市场的差异点。由于后台基于知识图谱构建，不论是方案还是里面的每一条建议，用户都可以找到理论的根源、知识的根源和数据的根源，这样用户就会对系统产生依从性和信赖性。

最后一个功能是基于知识图谱的OCR（光学字符识别）将病例数字化，大家可以想象到，拿手机对纸质病例拍张照片，通过OCR自动转换成后台数字化病例。OCR技术本身并不是一个新技术，但是我们针对OCR技术做了很多定制化的开发，将NLP、自然语言、统计分析和知识图谱相结合，大大提升了OCR的准确性，目前它的准确率将近100%，但是总有例外，所以我们称准确率为99%，实际上基本接近零误差。

京东方一直秉承着开放合作、价值共创的理念，欢迎业界能够共同参与京东方智慧健康医疗平台建设，欢迎大家去合肥数字化医院参观指导。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）