高校学生网络舆情的动态监测路径与防控机制研究

李中原

关键词：高校学生;网络舆情;动态监测：防控机制

2019年2月28日，中国互联网络信息中心发布了第43次《中国互联网络发展状况统计报告》，该报告指出，截至2018年12月，我国网民中学生群体占比达25.4%，长期居首。高校学生群体性质特殊、基数庞大，在互联网这样的复杂环境中极易受到影响，使得高校学生网络舆情成为公共舆情（Public Opinion）中不可忽略的一部分。高校学生网络舆情是指高校学生对于互联网上各种表现形式的事件叙述、信息描述、观点阐述、立场评述的思维认知、情绪表达、立场倾向、应对措施，是高校学生从个体认知出发对互联网舆论情况再加工后形成的反馈。高校学生网络舆情既具有事件突发性、规律周期性和立场多元性等网络舆情的一般特征，也具有群体集中性、诉求稳定性、规模易控性等独特特征，其已成为高校思想政治工作需要必须重点关注的新命题。面对庞大的数据流、信息海，高校必须采取相应的措施驱动网络舆情的监测和防控方法创新，把握好高校学生网络舆情发生、演化和防控的重点场景，以及网络舆情的场景匹配程度，以形成高校学生网络舆情的时间、空间、力度和效果，使高校思想政治工作更加有效地开展起来。特别是，现阶段高校学生所处的环境是新媒体环境，这对高校学生网络舆情具有一定的影响，表现为网络舆情的多人口性、网络舆情的易分享性、网络舆情的快速迭代性，以及网络舆情的难以控制性。基于新媒体环境下高校学生网络舆情的这些特征，如何精准地预测高校学生网络舆情的发生与发展规律，并对高校学生网络舆情实施监测与防控疏导，这既是贯彻落实总体国家安全观、抓好网络安全工作的现实要求.也是大数据时代运用提升高校思想政治工作时、度、效的应有之意。为此，本研究从高校学生网络舆情的研究现状、高校学生网络舆情动态监测和高校学生网络舆情的防控3个方面进行研究，以期为高校学生网络舆情工作提供有益的参考和切实可行的指导。

1高校学生网络舆情研究现状

高校学生网络舆情是高校思想政治工作和网络安全工作的重要环节，如何能针对现有高校学生网络舆情的实际情况，有针对性地开展相关研究是本研究所关注的。为此，本研究以中国知网期刊论文全文数据库为数据源，对现有研究成果进行梳理，以期获得本研究的逻辑起点。在检索词的选取中，我们以“大学生网络舆情”和“高校网络舆情”为检索词进行检索。虽然这两个检索词表述方式不同.但这两个词都从属于高校思想政治工作的范畴，均指向高校学生思想政治教育工作、校园网络文化建设工作，这对于高校学生的思想观、人生观和价值观的形成具有重要的意义。这也是本研究选择这两个检索词进行检索的原因所在。

1.1现有研究成果的概况

在中国知网中，以“大学生网络舆情”或“高校网络舆情”为关键词进行精确检索，其检索表达式为（（关键词=‘大学生网络舆情or keyword=xls（‘大学生网络舆情，‘中英文对照））or（关键词=‘高校网络舆情or keyword=xls（‘高校网络舆情，‘中英文对照）））。由检索结果发现，学界对此类主题的关注呈现逐年上升的态势。在检索出的938条结果中.期刊文献863篇，博士学位论文2篇，硕士学位论文66篇。在期刊文献中，发表在全国中文核心期刊以及中文社会科学引文索引期刊的文章数为394篇，其中作为各级各类基金项目成果的有133篇。可以说，学界对于高校学生网络舆情保持著一定的关注，形成了一些较有影响力的学术成果。学界最早将网络舆情研究应用于高校思想政治工作领域的文章发表于2007年，自2009年起，相关主题的发文量快速增长。通过文献年产量可以看出，发文量的变化态势与党和国家对宣传思想工作、网络信息安全、高校思想政治工作、总体国家安全观工作等进行的重大战略部署的节奏相关联，以及与中国互联网从Web1.0步人Web2.0甚至Web3.0时代、从PC互联网向移动互联网转变、SNS的快速发展、“互联网+”概念提出等的趋势基本吻合。

1.2现有研究成果的主题

在现有研究成果中.相关研究主题主要集中在以下几个方面：1）互联网对舆情的重要性。张广鑫等从社会传播学和思想政治教育学相结合的角度出发，指出“方便快捷的宽带网，由单向走向多向，由双通道走向多通道，由单一化服务走向多元化服务，以信息的极大丰富激发受众的判断力和自组织性”将极大考验高校宣传部门和政工队伍的应变能力.提出了互联网可能会在未来的高校学生舆情中扮演重要角色的观点，不过这时还没有明确提出“网络舆情”的概念。2）网络舆情概念的形成。2007年，汤力峰等首次在文章中提出了网络舆情的研究概念，指出“对于高校的思政工作来说，了解网络舆情，把握舆情动态，引领舆情方向已经成为新的重要课题，”阐发了开展相关研究的重要性。3）新媒体环境下的网络舆情。黄蜕指出新媒体的广泛应用使得网络舆情发生了诸多变化。由于高校学生年龄、学历、专业等差异使得高校学生网络舆情发生了诸多状况。文章正是采用SPSS软件对西安地区部分高校学生抽样调查数据进行统计，分析了新媒体环境下高校学生网络舆情的状况，试图为新媒体环境下高校网络舆情工作的进一步开展提供诸多有益的借鉴与启示。4）网络舆情的交叉研究领域。学界的研究领域大部分分布在高等教育领域、新闻传播领域以及二者的交叉领域。虽然学界关于高校学生网络舆情的内涵界定尚无定论，但在开展研究时，多数学者都会将高校学生及高校学生群体作为主体，将高校思想政治工作部门和工作者作为客体.将互联网媒介作为介体，将虚拟世界和现实世界作为环体。5）网络舆情监测模型。在高校学生网络舆情动态监测的模型建构上，学界围绕如何精准预测舆情发生与掌握舆情发展动态，建构了一系列的模型。例如，有学者提出了基于动态演变路径的网络舆情研判体系，有学者基于APH和调查法设计了高校网络舆情安全评估指标体系，有学者提出了基于小波分析和人工神经网络的网络舆情建模和预测方法，有学者提出了基于多Agent的高校网络舆情监测与分析系统等等。由上述文献梳理发现，学界基本形成了以高校学生为中心内容的一系列理论命题和实践路径研究的模式。文章的研究视角集中在高校思想政治工作中高校网络舆情、高校学生网络舆情现状分析以及引导、管理和应对策略。

2高校学生网络舆情监测路径

“青年是标志时代的最灵敏的晴雨表。”高校学生网络舆情动态监测是高校思想政治宣传和学生工作的核心，高校信息管理中心应运用自动监控分析和人工研判相结合的方式对高校学生网络舆情进行实时掌控的行为，是充分掌握、科学分析乃至有效调节“晴雨表”走势的重要依据。相比于人工进行的数据分析，运用计算机技术开展的自动监控分析能够最大限度地减少人因主观感受及操作失误而影响事物判断的可靠性.而且能够帮助人快速响应，迅速地在网络平台上处理信息。然而，纯粹逻辑的数据分析工具无法计算人的全部情感，在面对一些“伪舆情”时，完全依赖技术手段会造成监测失灵的后果，甚至贻误解决舆情危机的宝贵时机，所以，必须要回归自动监控分析与人工观测研判相结合的方式以保证动态监测的时效性、有效性和可靠性。因此，本文将重点探讨基于聚类分析的高校学生网络舆情动态监测方法与流程。

2.1高校学生网络舆情监测流程

根据舆情研判的要求，可以将网络舆情的工作流程划分为舆情主题规划、舆情信息采集、舆情信息预处理、舆情信息分析、舆情警告处理5个阶段。这5个阶段所包含的具體内容如图1所示。

由图1所示。高校学生网络舆情监测包括5个方面，下面分别对其予以解释，以明确其内涵和外延.便于理论研究的深入开展和实际柔性应用的实施。

1）舆情主题规划。所谓舆情主题规划是指高校相关部门应根据所要获取舆情信息需求，确定需要实时监测的对象，而后确定实时跟踪的关键词，并及时调整采集内容。舆情主题规划的内涵和外延包括了舆情的来源、网络舆情的关键词的管理方法以及网络舆情主题词的管理。该部分主要是对网络舆情的主题进行管理，其主题可以来源于现有相关研究成果并结合高校网络舆情的实际予以补充和动态调整。

2）舆情信息采集。舆情信息采集是指针对舆情主题规划，利用网络爬虫等技术从繁杂的内容中筛选出与确定主题相关的舆情信息，然后将其存储在数据库中。同时可以采用“网络雷达”技术判定资源是否储存于历史数据库中，提升信息采集效率。网络雷达技术如图2所示。

如图2所示，高校舆情相关部门应通过网络爬虫爬取网络资源，并将这些数据存储成原始数据，并利用信息组织技术将其形成索引，利用主体词表将其索引后建立索引数据库.再通过网络雷达对检索词进行判定，将识别出新的检索词添加到网络爬虫的主体序列之中，如此螺旋式往复，促进了网络舆情信息采集的演进。

3）舆情信息预处理。舆情信息处理是指对获得的原始舆情数据进行清洗和净化，如对广告、版权说明、图片等与主题无关的噪音内容进行去噪处理.并将半结构化的网页数据转化为结构化的文本形式，后运用中文分词技术，获取特征词，并进行分类参数优化，建立文本表示模型，得到文本分类。高校学生网络舆情信息处理流程如图3所示。

如图3所示，高校舆情相关部门应通对网页信息进行解析，使网页得以净化，进而获取网页内容，对获取到的内容进行文本分词.并用文本表示模型，利用文本向量对文本特征词提取.进而实现参数优化，获得有效的网络舆情信息。

4）舆情信息分析。舆情信息分析是高校学生网络舆情动态监测系统的核心环节.是指在舆情信息与处理之后.利用文本聚类技术对获取的信息进行分析、挖掘来实现网络舆情信息的主题发现，对文本的主题结构进行确定.分析结果用于信息提取、自动生成文摘、跟踪主题的转换、觉察主题间的关系等，为舆情警告处理提供支持。具体而言，本文聚类的方法，可以通过语义聚类和关联聚类实现。在网络舆情的信息分析中，其聚类方法还可以采用计量的方法进行，以通过计量、语义和关联的方法进行融合，以实现舆情信息分析的科学性、准确性和有效性。

5）舆情警告处理。舆情警告是指在主题获取之后，通过主题检测模型进行敏感、热点信息的发现，判断该主题是否属于相关部门关注的敏感、热点内容。如果属于，即可通过网络舆情主题追踪模型对该主题进行追踪，然后利用层次分析法判定主题所属的预警等级，并将结果通过简报、列表、图表、报告等形式呈现，为学校网络舆情相关部门提供辅助决策。高校舆情警告处理流程如图4所示。

如图4所示，高校舆情相关部门通过对现有主题的舆情及逆行监测，判断这些主题的舆情是否为热点舆情和敏感舆情。如果是热点和敏感舆情，则需要对跟该监测主题进行追踪、动态监测以及预警等级判定和舆情统计报告。如果所监测的主题并非是热点和敏感主题则应将其归档和存储.结束对该主题的舆情监测。

2.2高校学生网络舆情监测方法

高校学生网络舆情的监测中所用的方法各不相同，但主要的方法都可以归结为网络舆情信息获取、数据清洗和舆情分析3个维度。

1）网络舆情信息获取技术。通过网络爬虫技术在WEB上自动获取网页资源，在抓取网页数据后建立索引并储存在系统中。开展高校学生网络舆情动态监测可以采用基于主题的爬行器，根据用户定义的主题，在信息采集时自动过滤掉与主题无关的页面。在算法使用上采用主题优先策略，按照主题相似度匹配全部需要爬行的网页，根据相似度高低进行排序，依次爬行，直到遍历所有规定网页。相似度公式如式（1）所示。

2）数据清洗技术。由于网络信息总量十分丰富，只有少部分信息与舆情主题相关，如果不能有效去除这些信息，其他信息就会成为干扰舆情信息采集的“噪音信息”，网页主题内容就无法正确识别，既影响信息分析的精读和效率，也会占用大量的资源并影响信息采集的速度。因而需要通过网页结构分析表示和网页内容分块处理两个步骤进行网页清洗。HTML网页结构的表示方法通常采用DOM树结构。高校学生网络舆情数据处理技术如图5所示。

如图5所示，需要对待净化的网页进行处理，去除网络舆情噪声，通过HTML标记读取网页数据，然后对读取的网页数据进行标记类型的判断。如果这些网页数据是网络舆情需求的信息，则保存这些网页，并读取这些信息，同时将其保存为纯文本，并准备下一个阶段的处理。相反，如果网数据标记类型不是网络舆情所需要的数据，则删除这些标记内容，如此不断优化和迭代.实现网页数据的清洗。

3）舆情分析技术。基于LDA模型进行的高校学生网络舆情分析的建模方法是计算主题词汇的概率分布，并将文本视为主题的随机混合。假设目前有T个主题.则给定文本中第i个词汇可以表示为式（2）。

2.3高校学生网络舆情监测内容

高校学生思维活跃、视野宽广，兴趣丰富、爱好多样，朝气蓬勃、好学上进，开放自信、勇于担当等特征不仅表现在现实世界里.还充分体现在互联网中。高校学生在互联网中十分活跃，不仅关注日常生活、关心切身利益、追求精神愉悦，更关注大事要闻、关心国计民生、追求社会公平正义美丽和谐。但是，高校学生同时也处在人生成长的重要阶段和三观形成的关键时期，既十分关注上述热点问题，也极易受到舆论导向的影响。这些点位一旦被别有用心的人所利用，势必会影响高校学生健康成长，甚至给党和国家的前途命运造成灾难性后果。因而，人工研判要特别留意一些特殊的时间节点，重点关注一些敏感的话题内容。

1）大学校园生活的内容。高校学生生活是高校学生网络舆情的首要话题点。高校学生除了具有学生这一职业身份，同时也是重要的社会成员。高校学生既是高等教育的主体.也是高校思想政治工作的主体，更是高校学生网络舆情的主体。高校学生网络舆情更多地围绕高校学生本身，即从高校学生的校园生活话题中形成。围绕高校学生校园生活出现的高校学生网络舆情在时间上具有一定的周期性，历年的开学季、毕业季和招考季都是周期性高校学生网络舆情的爆发期。例如，每年毕业季，高校学生就业问题往往会发酵成为高校学生网络舆情的爆发点;高考录取结果公布后，在贴吧、知乎、微博等网络平台上会有许多考生咨询学校情况并有在校高校学生回答，从而形成舆情;开学季，中国科学院大学“最短开学典礼”引发高校学生热议。同时，也有一些事件会形成“跨季”舆情，例如，既有各具特色、风格各异的录取通知书、学位证书作为开学季、毕业季话题的“常青树”，也有一些长期酝酿、集中爆发、迅速终结但影响深远的典型事件，如某大学研究生招生考试泄题、某大学随意修改研究生考试复试分数等。

2）高校发展状况的内容。高校学生既是高等教育的主体，也是学校的主人翁.他们关心学校事业、关注学校发展，这使得高校综合建设水平、发展趋势甚至高校中爆发的负面事件等容易形成高校学生网络舆情。例如，继“211工程”、“985工程”之后，党中央国务院部署了建设世界一流大学和一流学科这一高等教育领域国家战略。2017年9月21日，《关于公布世界一流大学和一流学科建设高校及建设学科名单的通知》一经公布便受到各方广泛关注，引发舆论强烈反响，成为包括高校学生在内的广大网民热议的焦点。同时，科研学术问题也是高校学生网络舆情的关注热点，既有某“双非”大学教师在国际顶级期刊发表论文遭质疑撤稿等事件.也有某演员因在网络上发表“不知道什么是‘知网”而被撤销博士学位等事件。

3）社会重大事件的内容。青少年是国家的未来和民族的希望，新时代高校学生“是可爱、可信、可为的一代。”这种可爱、可信、可为既表现在能同黨和国家的大方向保持高度一致，也表现在对事关国家、民族原则性问题的坚持，还表现在对社会事件的关心与关注。例如，党的十九大召开后.各地各高校组织师生集中收看党的十九大开幕会等做法成为高校学生们亲身经历又强烈关注的重要事件：北京电影学院两位明星学生带头学习宣传贯彻党的十九大精神的做法更是在高校学生网络舆情中产生热烈反响：2017年11月3日，关晓彤参加北京高校学生讲思政课展示活动：11月8日，王俊凯在《光明日报》发表学习党的十九大精神心得体会，引发高校学生热议并取得良好效果。

3高校学生网络舆情防控策略

互联网作为一个开放式平台，不仅是各种思想文化碰撞交锋的角力场，更是意识形态工作的重要阵地。关注时间节点、关照敏感内容、采用科学合理的监控手段是有效开展高校学生网络舆情防控疏导的重要前提。同时，还要深刻意识到“做好网上舆论工作是一项长期任务。”面对高校学生网络舆情内容复杂多样、周期性与偶发性并存、热点话题交互性强等特点，制定高校学生网络舆情防控疏导策略，一是要制定科学合理的监控流程、设计实用有效的分析模型，综合运用计算机技术、统计分析技术等技术手段实现预警;二是要进行理性、谨慎地人工研判，通过关注特殊的时间节点、调动各方力量等方式实施舆情引导。

3.1构建舆情监测预警和响应机制

在构建监测预警机制上，一方面，可以由高校网信部门牵头，搭建校园网络舆情分析预警平台，在监测分析时，采用基于聚类分析的LDA模型实施高校学生网络舆情的动态监测.全面实现高校学生网络舆情的日常分析和研究。通过确定合理的反馈周期，定期向高校相关部门领导以及高校一线思政工作者报送舆情分析报告.为高校思政工作的具体执行提供决策参考。另一方面，可以搭建校际、校企合作平台，同其他高校或互联网公司进行合作.共同研发网络舆情动态监测系统，建设高校学生网络舆情监测数据库，对高校学生网络舆情进行数据挖掘。可以定期形成网络舆情分析报告，发觉舆情热点，总结舆情分布规律，为具体落实高校思想政治工作提供决策依据。

在构建应急响应机制上，一方面要提升高校宣传、学工等部门工作者的危机管理能力，使他们在互联网时代突发舆情回应事件从“黄金24小时”缩短为“黄金4小时”甚至“黄金1小时”的情况下，也能够有条不紊地平息危机。另一方面，要制定、完善高校学生网络舆情事件应急预案，要包括明确事件性质、确定危机等级、开展风险评估、划定责任主体、提供信息支援保障、协调多级联动、进行后期收尾等内容，并能够在事后总结经验教训，及时更新预案。

3.2培育舆情防控疏导的专业队伍

建立一支舆情防控疏导的专兼职队伍，首先要以“激情投入、互助创造”的协作精神作为团队的精神支撑。当今时代是呼唤协同攻关的时代，单打独斗已成为历史。协同攻关不是简单的联合，而是要通过体制创新，把最优秀的人才、最优势的资源真正凝聚起来，形成一支富有战斗力、开放性、稳定长期的团队。要把柔性的学术力量与刚性的行政力量有机结合起来，建立“优势胜出、有序发展、共同成长”的协同机制，整合优势资源，吸纳不同学科优秀人才，建设“丛林团队”，实现“团队整体有目标，个人发展有特色”，确保团队成员既能单打独斗，又能集团作战，真正做到“1+1>2”，使每个人在共生共长的最优环境中能够激情投入、互动创造，不断升华追求卓越的协作精神。

在具体措施上，要成立学校舆情工作委员会，由学校领导负责，整合全校党委宣传部、学生处、校团委、网络中心、保卫处、二级学院等部门，组建专兼职舆情工作队伍，形成分工明确、横向交流、纵向管理、信息共享、覆盖全校的舆情工作网，以确保舆情管理、舆情引导和舆情研究实效。要构建“学校有领导、部门有专家、学生有领袖”的网状舆情工作队伍，正视舆情工作的生态环境变化，做好网络信息评论员、网络技术人员、网络意见领袖的培育，打造网上“千里眼”、“顺风耳”，培育网络正能量的“宣传队”、“播种机”。同时，还要发挥大数据的优势.加强大数据应用于思想政治教育的模式研究，在应用数据的构成上既要关注教育对象学习、生活、就业等横向、现时维度，也要关注教育对象不同阶段受教育程度、成长心理特征等纵向、长远维度，从而最大发挥大数据的作用.帮助我们认识和准确把握高校学生网络舆情演进规律，更有针对性地开展教育工作。

3.3实施线上线下的思想政治教育

高校学生在互联网中难免遭遇面临网络语言暴力、侵害个人权益甚至意识形态渗透。高校学生在应对过程中，可能会感到不安、失落、压抑和迷茫，严重的甚至会产生心理问题。因而，就必须要线上线下协同推进网络思想政治教育。要使高校学生对互联网的作用、优点和危害形成正确的认识，能够去理性、客观分析网络上存在的种种现象，尤其是在事关意识形态安全的舆情事件上，能够坚定立场，甚至自觉地同此类现象做斗争，成为互联网的“净网使者”;要普及法律知识和常识，引导高校学生形成自我保护意识和底线意识，既让高校学生在自身权益受到侵害时能够有理有据、合理合法地进行维护，也让高校学生形成网络安全意识，了解互联网并非法外之地.自觉做到守法上网：要加强对高校学生的情绪引导，对高校学生在现实生活中给予人文关怀，用爱心、责任心帮助高校学生破解成长过程中所遇到的烦恼与挫折，避免高校学生对互联网形成过度的情感依赖：要在网络中敢于发声.对高校学生实施正确的价值引导，培养高校学生对于认识事物认知的辩证思维.使高校学生能以更加积极向上的姿态投身生活和学习当中。