多任务打包下的众包业务定价方案分析

王宁 裴生兴 曲家锴

摘要：对广东省的5个众包业务集中区域区进行定价任务模型的分析。根据每个地区的平均预订限额确定打包半径，并求出在任务不被重复打包前提下的区域总任务量及平均任务量，得到新的打包定价方案：Y₁=69.1-0.153B_li-0.1228_2i-0.076B_3i-0.0611B_4i+0.107B_5i+O.092B_6i+O.017B_7i+0.055B_8i-O.138B_9i-0.18B_10i。之后根據地区任务分布的稀疏情况，得到最终的众包度任务定价方案。

关键词：多任务打包 层次分析法 同心消除原理

一、引言

当一个地区面对众包业务需求比较密集时往往不能及时调度人员于设备，造成供求不当，给客户与自身都带来损失。以广东省为例，广州、佛山为主的5个地区的多任务众包业务一直不能很好协调。

二、问题思路

多任务打包发布的情况下，人们都会优先选择打包任务进行完成，造成供不应求的情况。因此对商家而言，可使打包任务的总定价低于包内任务定价总和，对两方都是有益的。根据每个市区的平均预订限额确定其区域内的打包半径，求出在任务不被重复打包前提下的区域总任务量及包内平均任务量，得到多任务的打包模型。最后，根据任务分布选择实施方案。

三、问题模型的建立与求解

任务联合打包发布的情况需要及时改正任务信息，使得业务供求可以很好匹配。

（一）地区打包总数及任务均值的确定与同心消除原理的打包总数和任务均值确立

根据利益相关者理论，进行打包处理时包内的任务数量尽量多。但不同客户的预订任务限额不同，会出现任务数量大于会员预订限额的情况。利用插值法计算各地区预订任务限额以确立打包半径。之后将每个任务作为圆心，以地区打包半径为半径画出打包圆。对于相交圆，以同心消除原理确定各地区内打包总数，即只选出其中一个圆心构成的打包圆作为边界包含其他圆心，具体计算公式如下：

（二）运用主成分分析和层次分析法确定指标权重

结合地区打包总数和地区包内任务均值，利用层次分析法处理成对比较矩阵，得到归一化后的权重向量为（0.1530.1220.0760.06110.1070.0920.0170.0550.138O.180），即新的定价方案为：

（三）多任务定价模型对任务完成情况造成的影响。

结合5地的具体数据任务完成情况的表格如下：

表2三种方案对比表

通过比较改方案的区域平均价格和新方案的区域平均价格可知5个地区任务分布较为集中，价格分布合理，完成情况较好。

四、结论

对于任务需求分布不同的区域，通过GSP将任务经纬度转化为实际地理位置。如下：

图1众包任务分布

观察图像得，上半部分区域任务分布较为密集，下半部分较为稀疏。因此，分别计算每个市区的单个任务平均定价和打包任务平均定价，最终定价方案为：东莞市、佛山市选择单个任务发布方案;白云区选择多任务打包发布方案。