大数据下卓越师范生核心素养指标体系*

李佳玲 周艳阳 戴雯虹 杨艺琴 贺春晓

(衡阳师范学院，湖南 衡阳 421000)

一、研究背景与目的

自2012年以来，信息技术与经济社会的交融汇合引发了数据的爆炸式增长。一个火热的词渐渐出现在人们的生活中——大数据，通过对来源分散、格式多样、种类繁多的数据进行整合与分析。大数据时代的来临，使得科技渗透在商业、经济及其他领域，甚至渗透到我们日常的学习、工作与生活中。哈佛大学社会学教授加里·金曾说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程[1]。”

教育大数据随着大数据的发展受到了更多关注。作为一名师范生，该如何利用这个天然的资源来提高自身素质以及核心素养呢？核心素养是指学生具备的能够适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力[2]。虽然我国教育资源丰富，但在大数据下教育资源种类繁杂、质量参差不齐。本文通过研究国内外教育系统，在当前国家提出立德树人，培养学生核心素养的新形势下，全面研究大数据在培养师范生自主专业化发展方法途径，定量与定性结合，拟得到优秀师范生的专业发展评价模型，构建自主专业发展模式，利用大数据分析师范生发展的实效性，对师范生进行即时评价，指导师范生自主发展实践，使得师范生自主专业发展理论更加系统化。

二、国内外现状

教育部近来发布了《教师教育振兴行动计划(2018—2022年)》，计划中提出“互联网+教师教育”创新行动。[3]具体内容是利用大数据、云计算、人工智能等新兴科技，推动教师教育行业信息化平台的建设及实施，对教师而言实现在线课程的建设计划，对国家精品课程尽情推广，实现在线课程自愿共享。2017年，教育部发布《普通高等学校师范类专业认证实施》的通知，提出高校需要对中学教师进行专业资质认证和质量评价的培养，认证突出以学生为中心、以成果导向和持续改进的方式为基本理念。因此师范生的自主专业发展对认证非常重要。此研究项目既有理论依据，又有实用价值，对推动师范类专业人才培养质量的持续提升有重要的意义。

三、卓越师范生核心素养指标体系构建

(一)数据来源与方法

本次研究以中国期刊网为数据库作为文献搜索来源，在检索词的确定方面选定“大数据”(big date)与“核心素养”(Core literacy)复合检索。本文献将检索截止日期设定为2019年1月16日，在去掉重复文献后，最后得到169篇论文作为数据来源

本文章主要有三种分析方式。一是文献计量法，主要统计和分析国际上关于“教师核心素养”及“大数据”研究文献，对教育大数据的研究现状作出具体客观的评价。二是可视化分析方法(聚类分析图)以此探索教育大数据研究的历程以及现状。三是内容分析法，被引用文献高的是构成研究的重要基础，具有比较高的学术价值，有助于我们了解大数据与核心素养的研究热点和前沿。

(二)研究结果分析

1.文献关键词分析

为了寻找各个文献的热点问题，对高度概括的文献关键词进行分析，利用citespace可视化软件。进行如下设置：Time Slicing设为从2000年到2019年1月16日，Years Per Slice设为1年。Term Source选择“title”，“abstract”，“descriptors”，“identifiers”，“Node types”选择 “keyword”，再单击师范生核心素养得到关键词如下图1所示。

从饼状图我们可以看出，核心素养以及大数据是一大热点问题。近年来，随着大数据的新兴和崛起，教育大数据以及利用大数据培养师范生已经成为热点前沿问题。与以往的教育教学不一样，大数据下的教育教学改革，使得教学模式等都发生了翻天覆地的变化。

2.卓越师范生核心素养指标体系构建

由以上两个科学图谱与表格我们可以看出，在大数据下师范生核心素养这个大集合中，又可以分为几个子集：个性化学习、课堂教学、课程标准、教育评价、教学模式、学科核心素养。由此，我们从上述几个方面构建师范生核心素养指标体系，欲通过这一指标对师范生进行培养。

(三)调查问卷验证

根据得到的师范生核心素养指标体系，对衡阳师范学院数学与统计学院2106级数学与应用数学专业1-4班，共185名师范生。以及2015级卓培班30名师范生进行问卷调查。2016届问卷发放185张，其中有效问卷181张，2015届有效问卷30张。调查各师范生对各个素养的掌握程度如下：

指标2016届师范生比例2015届师范生比例个性化学习3318%2273%课程标准4123%2480%课堂教学3218%2376%教育评价2413%2067%教学模式189%1860%学科核心素养3519%1963%

调查结果显示，2016届大部分的师范生无法通过大数据进行个性化学习，重点体现在难以在互联网中找到适合自己的学习资源。不能在大数据的优厚条件下找到适合的学习方法。只有23%的师范生对于课程标准有了解，还有大部分师范生对于数学课程标准掌握的不够好。与之形成对比的是，在学习了数学课程标准之后的2015届师范生就有明显的优势，对于这一指标掌握的相对透彻。另外，对于如何进行课堂教学暨教学的模式以及在教学过程中去进行教育评价这是师范生的一大难题，对于16届以及15届师范生都有很大的挑战，这就需要通过磨课这一过程来逐渐缓解。最后还有少部分的师范生对数学学科素养犯了知识上的错误。

从以上的这一调查，我们发现：

在传统的教学模式中，教师所具备的专业核心素养仅仅是学科教学知识，而对于数据应用与分析能力是十分陌生的，但是在信息全球化的时代只具备学科知识远远不够。

通过调查与验证得到以下指标。建立了核心素养指标体系，类似四面体六条棱——个性化学习、课堂教学、课程标准、教育评价、教学模式、学科核心素养这六个方面对于师范生的自主专业成长同样重要！

(四)应用“大数据”培养师范生核心素养(推广)

在传统的教育模式中，教师对学生的教育评价往往主观性严重，缺乏对学生学习过程这一数据的分析、对学生的评价以主观来臆测。通过大数据，对学生的学习过程与学业发展进行分析，从而得到发展的趋势。能够对不同的学生提供不同的教育评价，给予更专业的指导，在教育评价中促进其个性化发展。

未走上岗位的师范生，对于课堂模式以及课堂教学这两个方面存在很大的问题。大数据的使用能够针对这些问题得到有效的解决方案，利用教育资源优化教学过程。例如11优课、洋葱数学、中学数学网等这些软件以及网站。通过这些经过精心筛选的示范课，师范生可以对比进行磨课。从而在目前大数据趋势下建立实训录课系统：

观看优课视频→模仿进行授课→上传授课视频→同学之间相互评价→指导教师进行指导→优秀视频与录课进行对比→进行二次录课

通过这一实训过程，师范生在评价与对比中慢慢提升课堂教学的能力