人工智能在工业自动化控制系统的应用

初菲菲

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1 人工智能概述

1.1 含义

人工智能包括着众多的学科，包含语言学、计算机学等等，均是作为人工智能技术的发展因而业务的。运用人工智能技术，能构建对于人类行为的模仿，而且打破人的思维、行为能力。人工智能属计算机科学的分支，网络化产品是人工智能的关键载体，于一定程度之上多样了我们的生活。人工智能不但能模仿人的思想意识及思维过程，能与人一样展开彻底的思考，有专家学者声称，于历经急速的急速转型，人工智能会打破人的智能[1]。

1.2 特点

人工智能的特点，重要反映于下列几个方面：最先，人工智能能精确的克服一些不确定性的问题。举个例子来说，我们需利用计算机来测量某些问题的时候，因为并且绝不清楚确切的模型，于这个时候我们运用人工智能，充分利用其运算能力，从而自大量的信息其中，分析研究出有价值的信息，并且展现出与关键内容有关的数据。次之，人工智能具有学习全新知识的能力。于过往的一段时间里面，仅有具有生命特征的动物，便具有研习的能力。不过随著科技的不断进步，人工智能冲破了这一难题，能精确的计算并且逻辑数据，并能获得越来越低的数据，这不但于非常小程度之上延长了网络运行时间，所以也增进了工作效率及工作质量的提升[2]。

2 人工智能在工业自动化控制系统的应用现状

把人工智能运用于工业自动化控制系统之中，可透过人工智能技术对于工业展开实时控制，不过当前的应用方式需展开优化、改良。究其原因，当前人工智能于工业自动化控制系统之中的应用，事实上适用很多的缺陷，并且绝不能充分发挥人工智能的优势。于工业科学化控制系统的设计，具备比较弱的复杂性，除会牵涉电磁场、电路等方面的内容，也需设计人员具有比较多样的知识、经验。不过，于传统的系统设计之中，机械控制系统相当直观，实际上只不过透过工作经验完成设计工作，影响系统的整体性能。对于此，把人工智能运用于工业自动化控制系统之中，可构建收集、处置工业数据的目的，进而减弱系统的整体性能，并可构建对于相关数据的储存，作为先前的工作获取参考[3]。

3 人工智能在电气自动化控制系统中的应用

信息技术的迅速转型助推了智能理论与机械控制技术之中的应用，克服了电气自动化系统控制的诸多问题。智能控制重要是于无人介入的情况之下透过自主液压来构建对于技术的自动控制。对一些相当比较简单的系统，需使用定量法与定性法相互融合的控制方式。人工智能控制主要方法包含神经网络控制、模糊控制、专家控制等等。

3.1 模糊控制

透过情况之下，模糊控制系统可分成模糊控制器、输出-输入接口、履行结构、遭控对象及检测装置五个部分。其中，模糊控制器是整个系统的核心，其对于有所不同的被控对象、系统动静态的有所不同，有多种不同类型的控制器。模糊控制器透过输出-输入API自遭控制对象获取数据，并且把其转化为模拟信号，再次发送给被控对象。履行结构包含交流电动机、直流电动机、元件电动机等。遭控对象可是一种设备，亦可是一个大自然的对象，其具备显著的不确定性。检测装置便是传感器，其专责把各种遭控量转变为仿真一类装置，检测装置的作用十分关键，其精度间接同意整个控制系统。

3.2 神经网络控制

在神经网络控制系统中，其事实上是改由多个层次团体、元件因而组成的，并且于全面平行相连的方式之下，产生一个全新的控制网络，进而构建对于工业环节的自动化控制目的，并且充分发挥了人工智能的优势。除此之外，神经网络控制系统的运行，事实上也适用很多和生物神经网络相似之处，以此来对于系统赚取的数据展开处理、研究，完工工业自动化控制系统的目的，而且能减弱数据信息处理的能力。便神经网络控制系统来说，其把神经元间的相互作用，当作数据信息处理的前提，除此之外构建系统之中各个元件间的分布联系，产生一个巨大的数据网络。于这一过程之中，神经网络控制系统的运行，重要便是透过各个神经元间的系数演化，完工信息辨识、接受任务的，从而展现人工智能的作用，构建对于工业生产环节、数据的控制。

3.3 专家控制

直观地说，根据知识的专家控制是设计规范与运行机制和传统控制理论技术相结合因而分解的实时控制系统设计。其运用的是专家系统概念和技术。专家系统的核心取决于知识的获取与指出，及推理机制与建构知识库等。于专家控制系统的构建过程之中，重要牵涉到问题求解机制，推理模型下述：U=f（E，K，I）其中：U=（u1，u2，u3|um）；E=（e1，e2，e3|en）；I=（i1，i2，i3|iq）。f表示智能牌子函数，参考输出信息E与系统之中的知识信息K展开推理，最终对于结论II选取适当的控制行为U。智能牌子有多种表达形式，需针对实际情况用以选取合理的推理方法。除此之外，专业控制逻辑需于正在往逻辑的基础之上配以此方向逻辑，初始化前链控制的产生式规则知识源展开验证。

4 结语

总的来讲，人工智能，也遭学者称为机器智能，其牵涉的学科、领域比较大，如计算机科学、数理逻辑、语言学、控制论等，因此人工智能是多种学科互相渗入的结果。事实上，人工智能是对于传统计算机功能、系统的拓展，是对于人类智慧、行为的模仿，主要基于思维仿真的方式，取得确切的行动能力，完工对于“任务”的处理。所以，把人工智能运用于工业自动化控制系统中，能全面提高系统的科学性，确保控制工作的质量、效率。