基于空间面板模型的耕地资源诅咒效应研究

曾志勇 刘颖

摘要：将资源诅咒问题的研究领域由矿产资源转向耕地资源，从耕地资源丰裕度和耕地资源依赖度2个层面来验证耕地资源诅咒问题。以我国除港澳台以外的31个省份1995—2015年的面板数据为研究样本;运用空间面板数据模型，对耕地资源丰度与区域经济增长的关系及其传导机制进行了实证分析。结果表明：耕地资源丰裕度与经济增长呈显著正相关，不存在资源诅咒;但是，耕地资源依赖度存在明显的资源诅咒效应，即便在控制了影响经济增长的各变量后，这种效应依然显著;技术创新水平、对外开放程度、制造业投入和政府干预程度这4个因素成为了引发我国耕地资源诅咒效应的传导途径。

关键词：空间面板模型;耕地资源;资源诅咒;传导机制;耕地资源丰裕度;经济增长

中图分类号： F323.211  文献标志码： A  文章编号：1002-1302（2019）02-0238-05

耕地资源是自然资源的重要组成部分，对于增加农民收入、保障国家粮食安全具有重要的作用。但是，耕地资源的有限性与经济增长的无限需求之间势必会形成矛盾。因此，政府越来越关注于耕地资源的稀缺性问题，学术界也开始研究耕地资源的禀赋程度与经济增长之间的关系。就中国而言，耕地资源密集区的经济增长速度并不比耕地资源稀缺区的经济增长速度快，这貌似暗示着我国耕地资源也存在“资源诅咒”现象[1]。“资源诅咒”是发展经济学的一个著名的命题，意指自然资源丰富的国家或地区比资源相对稀缺的国家或地区的经济增长更慢[2]，即自然资源的优势并没有促进经济发展，反而对经济发展产生了阻碍作用。

关于“资源诅咒”的研究最早起源于Auty，他于1993年在研究产矿国的经济发展问题时首次提出了“资源诅咒”的假说[3-5]。此后，学者们对资源诅咒问题的研究主要集中在煤炭、石油、天然气等矿产资源方面，如邵帅通过我国29个城市1998—2008年煤炭生产的面板数据，实证研究了各个城市煤炭生产与经济增长之间的关系及其传导机制，结果表明煤炭资源的开发确实阻碍了煤炭城市的经济增长而存在“资源诅咒”效应[6-8];在现有的研究中大多数都采用一般的计量分析方法研究资源诅咒问题，如胡援成，肖德勇通过模型构建和运用面板门槛回归分析，得出了人力资本投资水平是影响我国省际层面“资源诅咒”存在的关键因素，提高人力资本投入水平可以有效地解除“资源诅咒”现象[9-13]。

综上可知：一是“资源诅咒”假说是否成立受资源类型、区域位置、时间等因素的影响，目前仍没有统一的认定标准;二是现有关于“资源诅咒”的定量研究都忽略了地理空间效应的影响，导致分析结果存在一定程度的误差;三是资源丰度指标选择混乱，混淆了资源丰裕度与资源依赖度的关系，导致无法正确反映资源禀赋水平;四是研究对象相对集中，缺乏对资源的分类研究。现有的“资源诅咒”验证对象主要是煤炭、石油、天然气等矿产资源，很少涉及到其他类型的资源。鉴于此，本研究以我国除港澳台以外的31个省份1995—2015年的面板数据为样本，在考虑空间溢出效应的前提下，首次尝试对城市化进程中的耕地是否存在“资源诅咒”效应进行实证检验，并对其传导机制给出了理论分析与解释。这对于进一步推进城市化进程，提高城市化水平，提升耕地资源利用质量具有重要的理论与实践意义;为国家制定保证耕地资源供给、保障粮食安全的政策提供重要的参考依据。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

1.2 数据来源

以我国除港澳台以外的31个省份1995—2015年的面板数据为研究样本，数据主要根据1995—2015年《中国统计年鉴》、各省份统计年鉴、《中国工业经济统计年鉴》以及《中国国土资源统计年鉴》分析整理而得。

1.3 变量选取与说明

本研究中的因变量为地区经济增长率，计量模型符号设定为y，用人均GDP的增长率表示，自变量为耕地资源丰度，分解为耕地资源依赖度与耕地资源丰裕度2个细化指标，计量模型符号分别设定为LY和LE。具体而言，采用区域人均耕地占有量来拟合耕地资源丰裕度指标LE;采用全社会从业人员中区域小农业从业人员所占比重拟合耕地资源依赖度指标LY。结合前人研究，本研究在考察耕地资源与经济增长的关系过程中对控制变量做出如下选择（表1）。

2 实证分析

2.1 模型检验

本研究借助最小二乘法，利用面板数据模型模拟估计了耕地资源依赖度（LY）与耕地资源丰裕度（LE）对区域经济增长的影响，模型估计采用了Husman检验形式，LE与LY的检验结果分别为31.08和82.74，表明两者在1%的显著性水平下都没有通过随机效应模型的假设。所以，结合本研究目的构建了固定效应模型进行最小二乘法估计，估计结果如表2所示。

由表2可知，在耕地资源丰裕度（LE）与区域经济增长的固定效应模型中，在1%的显著性水平下Morans I指数通过了检验，表明耕地资源丰裕度与区域经济增长之间空间自相关性较显著;然而，在耕地资源依赖度（LY）与区域经济增长的固定效应模型中，虽然Morans I指数在1%的显著性水平下并没有通过检验，但是资本输出、技术外溢等现象广泛存在于我国区域经济发展中，故在分析影响区域经济发展的因素时不能忽略其对耕地资源的依赖性，两者之间仍然存在空间自相关性。因此，本实证研究中运用的估计模型只能采用空间误差模型即前面所述的模型（2）。

2.2 耕地资源丰裕度LE的资源诅咒检验

在耕地资源丰裕度LE的资源诅咒检验中，为了避免模型的多重共线性，本研究将选取的各个控制变量依次带入空间误差模型，分别构建了模型1到模型8，对其进行逐步回归分析，结果如表3所示。

由表3可知，各个模型的R2、Sigma2以及Log（L）值显示模型的整体拟合状况较好，这说明总体而言，耕地资源丰裕度对区域经济增长具有一定的促进作用，两者之间呈现显著的正相关性，即使是考虑到对外开放、人力资本、物质投入等因素的制约之后，两者之间的正相关性依旧比较显著，并且在1%的显著性水平下通过了模型检验，表明耕地资源丰裕度与经济增长之间确实不存在“资源诅咒”现象。在固定效应模型中，各个控制变量对区域经济增长的影响程度存在明显的差异，这从模型估计结果中每个控制变量的系数值可以看出，其中，对区域经济增长影响最主要的是人力资本变量，物质投入因素和对外开放程度对区域经济增长的影响次之。这表明区域经济的快速发展不僅取决于当地耕地资源的丰裕度，还主要取决于人力资本投入的增加以及对外开放程度的加深。但是，城市化水平与经济发展呈负相关，并在1%的水平上显著，这一结果与预期不符。