依托大数据技术助力农村精准扶贫发展

刘光伟

[摘 要]精准扶贫关乎小康社会能否全面建成。依托大数据技术有助于精准甄别扶贫对象、精准对接扶贫项目和资金、精准设计扶贫手段、精准监测和监管扶贫工作，通过大数据平台建设和数据的分析利用助推精准扶贫工作开展，为更好更快地完成消除贫困的伟大使命探索一条有效的发展途径。

[关键词]精准扶贫;大数据;问题;建设

[中图分类号]F323.8 [文献标识码]A

“精准扶贫”的重要思想最早是在2013年11月习近平总书记到湖南湘西考察时首次作出的“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”的重要指示。目前我国的扶贫方式正在由“漫灌”向“滴灌”的精准扶贫转变，即注重扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准六个精准。在大数据时代发展的今天，因其数据化、动态化与网格化等特点，大数据与精准扶贫机制高度契合。利用大数据技术建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的精准扶贫决策，推动构建精准扶贫工作长效机制，为科学扶贫奠定坚实基础。通过应用大数据扶贫已成为了实现精准脱贫目标的一条重要途径。

1 农村精准扶贫工作中面临的问题

在农村精准扶贫战略的具体实施过程中，按照中央的部署，各地、各部门积极探索创新，制定了一系列有力举措，工作取得了一定成效，但也存在一些亟待解决的新情况和新问题。

1.1 扶贫对象精准识别工作不到位

由于贫困具有多维度、复杂性、动态性的特点，加之各地贫困人口数量多、经济发展不平衡、致贫原因复杂多样、个别基层政府腐败等诸多原因，使得贫困户的辨识难度较大、费时费力。客观上造成贫困人口的精准识别工作不到位，导致一方面部分贫困群体游离于扶贫帮扶体系之外，难以受惠于扶贫项目而失去脱贫机会，而另一方面少数地区出现将财政供养人员、已步入小康或富裕阶层的人员列入扶贫名单的现象，损害了扶贫工作的效果和公信力。贫困对象的精准识别是精准扶贫的首要问题、是开展精准帮扶的前提和基础，此环节信息的不够精准使得相当部分的扶贫数据都不具备真正的效用，而根据这些数据进行的分析解读，则从源头上丧失了其本身的有效性。

1.2 扶贫项目和资金精准对接能力欠缺

精准扶贫要做到项目和资金到户、到产业。确保有限的政府扶贫项目和资金都用到贫困户身上，杜绝资金被贪污挤占挪用或被非贫困户冒领。但是扶贫项目的类别、级别比较繁杂，涉及部门众多，单纯依靠传统方法难以实现资源有效配置，对接机制亟需调整。运用大数据分析手段可以引导资源配置流向，云计算、云定位、云储存等大数据技术的运作方式为精准扶贫治理提供了更为可行的精准路径，可有效推动社会扶贫资源的合理配置。

1.3 扶贫工作动态监管手段不足

为了突破全面脱贫的难关，要不断加强精准扶贫的动态监管能力，快速精准分析扶贫脱贫数据，实时反映扶贫对象情况，及时发现和调整帮扶过程的问题，以便于各部门对扶贫工作指导和推进更加及时有效。但扶贫工作需要监测的指标非常多，有几百个，工作量非常大，监测的统计方法有多种。如果没有先进的信息技术支撑，数据存储、加工以及统计结果的分析和对扶贫的评估进度就可能非常慢，甚至很难全面开展，更不能精准。造成资金使用效率低，影响了精准扶贫工作的高效开展。

2 基于大数据的农村精准扶贫机制建设

随着数据密集科学的发展，数据成为重要的生产要素并被纳入企业发展的支撑要素，被定义为大数据，包含大体量、高速度、多样化和真实化等特征。基于大数据的农村精准扶贫机制建设，就是依托大数据的大体量、高速度、多样化、真实化等特征。首先，大数据时代的到来，可以针对贫困人口每个个体直接进行数据的搜集和处理，同时借助多维度的采集手段，采集和存储海量数据。通过对贫困人口全覆盖的做法，针对贫困人口识别的每个环节，运用大数据信息收集和处理技术，得到更加全面和深入的信息。利用大数据技术为贫困成因提供全方位的重现与分析，通过大数据驱动将与贫困相关的各种深层原因进行全景式的关联与搜索，从而实现对扶贫对象及其致贫成因的精准识别。其次，由于现阶段农村贫困通常体现为顽固性贫困，是由多种贫困要素共同影响的结果，各要素对贫困的影响途径、程度等各异。基于大数据分析思路，可以从已有的具体扶贫实践与研究中提取关于脱贫路径设计的最佳证据，提高路径识别的精准度，根据扶贫对象的各种贫困要素，选择与之相应的扶贫措施，通过对所有备选扶贫方案进行综合评估，针对不同致贫主因，凝练有效的脱贫路径甚至行动指南，做到扶贫方案的精準设计。最后，通过对扶贫对象的收入信息、消费信息以及区域特征等数据信息的追踪采集，运用大数据的技术进行大范围、深层次的分析，形成对脱贫扶贫对象的动态监控与评估，可以有效稳固对扶贫对象的扶贫效果，实现脱贫成效的精准固化。

（1）依托大数据建设农村精准扶贫管理平台。大数据管理平台是以现代信息技术对农村脱贫攻坚工作进行精准化管理的一项重要举措，利用大数据和移动互联技术，建立农村精准扶贫大数据库和数据分析中心，实现扶贫对象识别、帮扶、管理和考核的全流程信息化，实现对数据的专业化处理，实现各级相关行业部门针对贫困村贫困户的信息共享和精准扶贫业务协作，为开展精准扶贫实施方案提供事先预警、事中监控、事后评估等监管考核功能。通过数据开放引导各类扶贫资源优化配置，通过信息公开接受社会各界对扶贫工作的监督。

（2）依托大数据设计农村精准扶贫手段

根据数据平台精准确立了贫困对象后，需要进行针对性的帮扶。解决贫困农户产生贫困问题的根源性问题，实现扶贫资源的准确投放。例如，某贫困农户虽然家庭贫困但不思进取，严重依赖扶贫机制，这类贫困对象不仅需要物质扶贫，更需要精神扶贫，改“输血”为“造血”，激发贫困对象自我成长的动力，促使贫困对象摆脱依赖思想，进行自我改善。通过有针对性的方式介入对贫困对象的帮助，形成以大数据为依托的准确扶贫手段。

3 依托大数据技术建立扶贫管理的动态机制

2014 年1月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于创新机制扎实推进农村扶贫开发工作的意见》并指出： “建立精准扶贫工作机制”，“按照县为单位、规模控制、分级负责、精准识别、动态管理的原则，对每个贫困村、贫困户建档立卡，建设全国扶贫信息网络系统”。大数据视域下的精准扶贫则通过现代化信息处理手段改变以往的静态管理模式，实现扶贫管理由静态处理到动态预测的跨越。 大数据精准扶贫管理平台可以实现多个职能部门与社会扶贫单位的数据对接，实现数据信息共享。运用大数据和互联网，可以将扶贫项目申报、审核进度、资金划拨、接收反馈以工作流程在网络平台直观展现，实现过程透明化，可以实行实时、动态、多部门联动的监管，保障扶贫项目精准到位，保障财政专项扶贫资金以及社会扶贫资金的安全、有效运行，有效遏制扶贫资金贪腐、挪用等现象的发生，最大限度发挥帮扶资金的使用效益，提升扶贫的效率。

总之，精准扶贫关乎小康社会能否全面建成，大数据时代的来临给予了精准扶贫研究领域全新的机遇与挑战。依托大数据技术精准识别贫困人口，有效监管扶贫开发项目、物资与资金，进行动态监测、检查与评估，做到扶贫效果的最大化，为实现全面脱贫和共同富裕目标打下坚实基础。

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